增量赋值运算符有 += 和 *=.+= 背后的特殊方法是 __iadd__,如果一个类没有实现 __iadd__ 方法,Python 会退一步调用 __add__ 方法.这两个方法的区别在于,__iadd__ 为就地改动,不会改变原值的内存地址,而 __add__ 方法会得到一个新对象. 考虑下面一个表达式: a += b 如果 a 实现了 __iadd__ 方法,a 会就地改动(内存地址不变).如果 a 没有实现 __iadd__ 方法,那么 a += b 这个表达式的效果就变得跟 a = a…

增量赋值运算符 += 和 *= 的表现取决于它们的第一个操作对象 += 操作首先会尝试调用对象的 __ iadd__方法,如果没有该方法,那么尝试调用__add__方法,所以+= 与 + 的区别实质是iadd 与 __add__的区别,同理, *= 操作首先会尝试调用对象的__imul__方法,如果没有该方法,那么尝试调用__mul__方法. _ add_ 和 _ iadd_ 的区别 _ add_ 方法接收两个参数,返回它们的和,两个参数的值均不会改变. _ iadd_ 方法同样接收两个参数,但…

python中的增量赋值 一,在python中a=a+b和a+=b有区别吗 **1,对可变的数据类型 a=[1,2,3]print(id(a)) #1602469350792b=[4,5]a=a+bprint(a,id(a)) #[1, 2, 3, 4, 5] 1602469421512 a=[1,2,3]print(id(a)) #1736417136008b=[4,5]a += bprint(a,id(a)) #[1, 2, 3, 4, 5] 1736417136008 对可变数据类型,a=…

内置序列 容器类型 list .tuple和collections.deque这些序列能放入不同的类型的数据 扁平序列 str.byets.bytearray.memoryview(内存视图)和array.array(数组) 可变序列 list.bytearray.array.array.collections.deque和memoryview 不可变序列 tuple.str和bytes 可变序列所拥有的方法是在不可变序列的基础上增加的. 列表推导式 简单使用 列表是我们常见的可变序列,他是容器…

1.内置序列类型 容器序列:list,tuple,collections.deque (能存放不同类型) 扁平序列:str,bytes,bytearray,memoryview,array.array ▲ 容器序列存放的是所包含的任意类型的对象引用. 可变序列:list,bytearray,memoryview,array.array,collection.deque 不可变序列:str,tuple,bytes 2.列表推导式.生成器表达式 2.1.列表推导和生成器表达式 列表推导(listco…

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tuple常用操作 类似list,但是不能进行修改.能作为字典的key值 当然如果tuple中的元素有list,要另当别论 序列解包 > - 可以用序列解包对多个变量同时进行赋值 - 序列解包也可以用于列表和字典.字典默认是对key操作,如果需要key-value操作,需要items()方法,如果仅对va…

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-list list常用操作 list.append(x) list.extend(L) list.insert(index,x) list.remove(x) 删除在列表中首次出现的指定元素x list.pop([index]) 删除并返回列表对象指定位置的元素,默认为最后一个元素 list.clear() list.index(x) 返回第一个值为x的元素的下标,若不存在值为x的元素则抛出异常 list.count(x) 返回指定元素x在列…

动态类型的语言 python是动态类型的语言,不需要声明变量的类型. 实际上,python中的变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址.无论是什么数据对象,在内存中创建好数据对象之后,都只是把它的地址保存到变量名中.所以变量名是类型无关的,但它指向的值是类型相关的,可以是数值.字符串.列表.函数.类.对象等等.这些内存对象中都至少包含3部分:对象类型.对象的引用计数(用来判断改对象是否可被垃圾回收器回收).对象的值. 因此,a = 3中,变量名a保存的是数据对象3的地址,之后可以为其赋值一个字符串…

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-复杂的数据结构 堆 import heapq #添加元素进堆 heapq.heappush(heap,n) #小根堆堆顶 heapq.heappop(heap) #列表转换为堆 heapq.heapify(myheap) #替换堆顶元素 heapq.heapreplace(myheap,6) #返回前三个最大最小的元素 heapq.nlargest(3,myheap) heapq.nsmallest(3,myheap) #更多请查阅资料 队列…

python序列包括字符串.列表和元组三部分,下面先总的说一下python序列共有的一些操作符和内建函数. 一.python序列 序列类型操作符 标准类型的操作符一般都能适用于所有的序列类型,这里说一下序列类型操作符. 1. 成员关系操作符(in.not in) 成员关系操作符是用来判断一个元素是否属于一个序列的.具体语法: 对象 [not] in 序列 2. 连接操作符(+) 这个操作符允许我们把一个序列和另一个相同类型的序列做连接,具体语法: sequence1 +sequence2 3.…

Python序列类型 序列:字符.列表.元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变 1)字符 字符串字面量:把文本放入单引号.双引号或三引号中: ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好,fanison' >>>…

一.注释 # 注释 \n 行分隔符 \ 继续上一行 '''   *** ''' 多行注释 二.基本规则 : 分开代码块(组)   头$尾 缩进块  语句代码块  用缩进深度区分 空行     用于分割函数.类 }便于代码维护/重构等 模块 每一个脚本文件均为模块,以磁盘文件形式存在,若模块过大,可以拆解代码另建模块 三.变量赋值 = 赋值符 += 增量赋值 x=y=z=1 多重赋值 x,y,z=1,2,'a'  多元赋值,等号两边均为元组,通常元组需要小括号,建议加上小括号[],增加可读性,(x…

python 序列:字符串.列表.元组   序列:包含一定顺序排列的对象的一个结构 内建函数:str() list() tuple() 可以使用str(obj)可以把对象obj转换成字符串 list(iterj)可以把可迭代对象inter转换成列表 tuple(inter)可以把可迭代对象inter转换成一个元组·2   序列切片操作符:"[ ]" . "[:]" ."[::]"   例:>>>x = 'abcde' 函数len…

python序列分列表和元组,不同之处在于元组的元素不能修改.元组使用小括号,列表使用方括号.元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可.举个简单的例子,a1是一个元组,a2是一个列表 >>>a1 = (2, 3.3, 'ytkah', 7.6, 9, 12, False) # a1是一个tuple >>>a2 = [True, 8, 'smile'] # a2是一个list 序列元素的下标从0开始: >>>print(a1[0]) #…

'增量赋值(augmented assignment)', 多么痛的领悟! 深刻理解x += a 与 x = x + a 的不同: 按理说上面的两条语句是等价的, 功能上完全一样的. 之所以说不同, 那是因为经历了痛苦的领悟之后, 才得出的结论. 通常在写代码的时候, 按照思维的惯例, 写 x = x + a 与 x += a, 可以完全等价, 当x为一个简单的变量时, 没有关系的. 但是当x为一个复杂的对象, 需要对它的局部/切片做原地修改时, 用增量赋值操作符就显现出优势了, 无论是从编写上…

#!/usr/bin/python #coding:utf8 ''' Python——序列 字符串的操作 ''' s = 'abcdefg' print s print s[2] print s[-1] print s[0:1] print s[-3:] ''' 开始下标位 结束下表位 隔一个取一个 ''' print s[0::2] print s[-3:-1:2] ''' 开始下标位 结束下表位 -2倒的取 隔一个取一个 ''' print s[::-2] 打印结果: abcdefgcgae…

序列对象可以与相同类型的其他对象比较.它们使用 字典顺序 进行比较:首先比较两个python序列的第一个元素,如果不同,那么这就决定了比较操作的结果.如果它们相同,就再比较每个序列的第二个元素,以此类推,直到有一个序列被耗尽.如果要比较的两个元素本身就是相同类型的序列,那么就递归进行字典顺序比较.如果两个序列中所有的元素都相等,那么我们认为这两个序列相等.如果一个序列是另一个序列的初始子序列,那么短序列就小于另一个.字典顺序对字符串来说,是使用单字符的 Unicode 码的顺序.下面是同类型序列…

python序列及函数入门认识: 0. 我们根据列表.元组和字符串的共同特点,把它们三统称为什么?    序列,因为他们有以下共同点: 1)都可以通过索引得到每一个元素 2)默认索引值总是从0开始(当然灵活的Python还支持负数索引) 3)可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 4)有很多共同的操作符(重复操作符.拼接操作符.成员关系操作符) 1. 请问分别使用什么BIF,可以把一个可迭代对象转换为列表.元组和字符串?  list([iterable]) 把可迭代对象转换为列表  tup…

字符串 1 string模块预定义字符串 2 普通字符串与Unicode字符串 3 只适用于字符串的操作 4 原始字符串 5 Unicode字符串操作符 内建函数 1 标准类型函数与序列操作函数 2 字符串类型函数 字符串内建函数 字符串特有性质 1 转义字符 2 三引号 3 字符串是不可变数据类型 本文介绍Python序列中的字符串. 1. 字符串 字符串支持序列操作. 1.1 string模块预定义字符串 >>> import string >>> string.a…

Python序列类似于C或Basic中的一维.多维数组等,但功能要强大很多,使用也更加灵活.方便,Head First Python一书就戏称列表是“打了激素”的数组. Python中常用的序列结构有列表.元组.字典.字符串.集合等,大部分可迭代对象也支持类似于序列的用法.列表.元组.字符串等序列类型以及range对象均支持双向索引,第一个元素下标为0,第二个元素下标为1,以此类推.可以使用负数作为索引,则最后一个元素下标为-1,倒数第二个元素下标为-2,以此类推.可以使用负整数作为索引是Pyt…

Python序列包括:元组.列表.字符串. 1.1 序列共同支持的函数: 函数 功能 说明 cmp(seq1,seq2) 比较序列大小 从左到右依次比较,直到比较出大小 len(seq1) 获取序列长度 如果seq1为字符串,返回字符串中字符数,否则返回序列中元素个数 max(seq1)或min(seq1)   求最大值或最小值 seq1字符串:返回字符串中ASCII码最大或最小的字符.也可比较序列中元素或多个序列 sorted(seq1) 按由小到大顺序排列   sum(seq1) 求和 对数…

Python直接赋值,浅copy和深copy的比较 基于引用和对象(python引用和对象分离) 总结: 直接赋值:a = b -->a,b两个引用指向相同的对象 浅copy:a为b的copy --> copy(新建)b的不可变子对象,共用可变子对象 深copy:a为b的深copy-->copy(新建)b的所有子对象,两者对象无关联 ps:对象的值相等,内存地址不一定相同(小数据池)   详细解析如下:   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个…

第三节 简单的Python数据类型.变量赋值及输入输出 Python是一门解释性语言,它的执行依赖于Python提供的执行环境,前面一章介绍了Python环境安装.WINDOWS系列Python编辑和运行界面等内,这节就开始真正的语言学习了.本节介绍的内容是为了大家尽快开始使用Python编写简单的代码,是Python编程最基本的内容. 一. Python的基础数据类型 学语言首先要知道语言的数据类型,Python数据类型比较多,本节只引入最基础的字符串(str)和整数(int).浮点数(flo…

前言 使用protobuf主要是两个步骤,序列化和反序列化. 关于Proto有哪些数据类型,然后如何编写,此处就不赘述了,百度一下有很多. 此文主要是总结,python使用protobuf的过程,如何序列化和反序列化,对不同类型的字段如何进行赋值. 序列化 下面将一一列举各数据类型,在python中如何正确赋值. 首先,得把编译包给导入 import test_pb2 as pb 我分为两部分,分别为未被repeated修饰的字段 和 被repeated修饰后的字段 无修饰符 字符串 test.…

目录 1.运算符 @1.+加号 @2.*乘号 @3.in或not in 2.公共方法 @1.len()方法 @2.del和del() @3.max()方法 @4.min()方法 @5.range() @6.enumerate() 3.容器类型转换 @1.tuple()函数 @2.list()函数 @3.set()函数 Python序列的公共API指的就是,之前所学过的Python序列,如:列表.元组.字典等,基本上都支持的操作. 总结如下: 1.运算符 运算符 描述 支持的容器类型 + 合并 字…

序列基础 序列:python包含6种内建的序列,常用的有:列表.元组.字符串.列表可以修改,元组和字符串不能修改. 索引:从0开始递增,通过索引获取元素:可使用负数索引,从右至左.最后1个元素的位置编号为-1: >>> s = 'hello' >>> print(s[-1]) o >>> print(s[5]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>",…

sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合.序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的对象.对象还可以是另一个序列.序列有两种:list (表) 和 tuple(元组) . list和tuple的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更. List 获得list元素的个数: >>> lst=['更新慢','python',5.44,False] >>…

Sequence是Python的一种内置类型(built-in type),内置类型就是构建在Python Interpreter里面的类型,三种基本的Sequence Type是list(表),tuple(定值表,或翻译为元组),range(范围).可以看作是Python Interpreter定义了这样三个class. 字符串也是一种序列 1,list,表 Python有一系列的复合数据类型,其中最多才多艺的就是list class list([iterable]) list用方括号括起来,…

集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(…

字典:反映对应关系的映射类型 字典(dict)是包含若干“键:值”元素的无序可变序列 字典中元素的“键”可以是python中任意不可变数据,例如整数.实数.复数.字符串.元组等类型可哈希数据,“键”不允许重复,“值”是可以重复的.字典在内部维护的哈希表使得检索操作非常快. 字典创建与删除 使用“=” >>> aDict = {'server':'db.diveintopython3.org','database':'mysql'}>>> x = dict() # 创建空…