1.三级菜单 2.Windows启动服务 3.常用的Python实现 4.字典的基本操作…

大家好,我是辰哥~ 本文带大家学习正则表达式,并通过python代码举例讲解常用的正则表达式 最后实战爬取小说网页:重点在于爬取的网页通过正则表达式进行解析. 正则表达式语法 Python的re模块(正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作.在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息.在讲解如何实际应用正则表达式之前,先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法(匹配规则). 正则表达式匹配过程如下: (1)将定义好的正则表达式和字符串进行比较. (2)如果每一个字符串都能匹配,则…

2013流行Python项目汇总 转自:http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/102963.shtml Python作为程序员的宠儿,越来越得到人们的关注,使用Python进行应用程序开发的越来也多.那么,在2013年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans:Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习TDD 技巧. sure:Sure 是最适合…

矩阵分解(rank decomposition)文章代码汇总 矩阵分解(rank decomposition) 本文收集了现有矩阵分解的几乎所有算法和应用,原文链接:https://sites.google.com/site/igorcarron2/matrixfactorizations Matrix Decompositions has a long history and generally centers around a set of known factorizations such…

Python 目录: 管理面板 算法和设计模式 反垃圾邮件 资产管理 音频 验证 构建工具 缓存 ChatOps工具 CMS 代码分析和Linter 命令行工具 兼容性 计算机视觉 并发和并行性 组态 密码学 数据分析 数据验证 数据可视化 数据库驱动程序 数据库 日期和时间 调试工具 深度学习 DevOps工具 分配 文档 下载器 电子商务 编辑器插件和IDE 电子邮件 环境管理 文件 外部函数接口 形式 功能编程 游戏开发 地理位置 GUI 硬件 HTML操作 HTTP 意象 实现 互动译员…

对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言,在使用 Python 这种动态语言的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现,总感觉有点不放心. 而且有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率. 这时候 Python 静态语法检查工具就出现了. pep8/pycodestyle   PEP(Python Enhancement Proposal)的缩写,翻译过来就是 P…

一,什么是代码块. 根据官网提示我们可以获知: 根据提示我们从官方文档找到了这样的说法: A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each com…

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计…

决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书) 摘要: 决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法,可以认为是if-else结构的规则.分类决策树是由节点和有向边组成的树形结构,节点表示特征或者属性, 而边表示的是属性值,边指向的叶节点为对应的分类.在对样本的分类过程中,由顶向下,根据特征或属性值选择分支,递归遍历直到叶节点,将实例分到叶节点对应的类别中. 决策树的学习过程就是构造出一个能正取分类(或者误差最小)训练数据集的且有较好泛化能力的树,核心是如何选择特征或属性作为节点, 通…

朴素贝叶斯python代码实现(西瓜书) 摘要: 朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法,对于二分类问题,并且数据集特征为离散型属性的时候, 使用起来非常的方便.原理简单,训练效率高,拟合效果好. 朴素贝叶斯 贝叶斯公式: 朴素贝叶斯之所以称这为朴素,是因为假设了各个特征是相互独立的,因此假定下公式成立: 则朴素贝叶斯算法的计算公式如下: 在实际计算中,上面的公式会做如下略微改动: 由于某些特征属性的值P(Xi|Ci)可能很小,多个特征的p值连乘后可能被约等于0.可以公式两边取log然后…