MySQL多数据源笔记5-ShardingJDBC实战

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MySQL多数据源笔记4-Mycat中间件实战

Mycat 是数据库中间件,就是介于数据库与应用之间,进行数据处理与交互的中间服务.由于前面讲的对数据进行分片处理之后,从原有的一个库,被切分为多个分片数据库,所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储. 如下图: 如上图所表示,数据被分到多个分片数据库后,应用如果需要读取数据,就要需要处理多个数据源的数据. 如果没有数据库中间件,那么应用将直接面对分片集群,数据源切换.事务处理.数据聚合都需要应用直接处理,原本该是专注于业务的应用,将会花大量的工作来处理分片后的问题,最重要的是每个应…

MySQL多数据源笔记5-ShardingJDBC实战

Sharding-JDBC集分库分表.读写分离.分布式主键.柔性事务和数据治理与一身,提供一站式的解决分布式关系型数据库的解决方案. 从2.x版本开始,Sharding-JDBC正式将包名.Maven坐标.码云仓库.Github仓库和官方网站统一为io.shardingjdbc.这意味着除了当当的无私奉献,我们也乐于采纳第三方公司的代码贡献.本次2.0.0的版本,由当当与数人云共同开发. Sharding-JDBC是一款基于JDBC的数据库中间件产品,对Java的应用程序无任何改造成本,只需配置…

MySQL多数据源笔记3-分库分表理论和各种中间件

一.使用中间件的好处使用中间件对于主读写分离新增一个从数据库节点来说,可以不用修改代码,达到新增节点数据库而不影响到代码的修改.因为如果不用中间件,那么在代码中自己是先读写分离,如果新增节点, 你进行写操作时,你的轮询求模的数据量就要修改.但是中间件的维护也很麻烦的. 二.各种中间件 1.MYSQL官方的mysqlProxy,它可以实现读写分离,但是它使用率很低,搞笑的是MySQL官方都不推荐使用. 2.Amoeba:这是阿里巴巴工程司写的,是开源的.使用也很少. 3.mycat 4.Shar…

MySQL多数据源笔记1-MySQL主从复制

1.为什么要做主从复制? 1.在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作. 2.做数据的热备. 3.架构的扩展.业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能. 如下架构图: 可以看到这个架构图的MYSQL如果随着业务量越来越大,I/O访问频率过高,…

MySQL多数据源笔记2-Spring多数据源一主多从读写分离(手写)

一.为什么要进行读写分离呢? 因为数据库的"写操作"操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟).但是数据库的"读操作"却比"写操作"耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟). 所以读写分离解决的是,数据库的"写操作"影响了查询的效率问题. 如下图所示: 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了.为保证数据库数据的一致…

mysql数据库分库分表shardingjdbc

分库分表理解分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分. 水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,与垂直拆分不同,水平拆分是按照一定的规则进行拆分,将不同的数据拆分至不同的物理库. 关系型数据库在大于一定数据量的情况下检索性能会急剧下降.在面对互联网海量数据情况时,所有数据…

基于【 MySql 】二 || mysql详细学习笔记

mysql重点学习笔记 /* Windows服务 */ -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格) /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 /* 数据库操作 */ ---------…