一.环境准备 1. 机器: 3 台虚拟机 机器 角色  l-qta3.sp.beta.cn0 NameNode,ResourceManager,spark的master l-querydiff1.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker l-bgautotest2.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker 2. jdk版本 [xx@l-qta3.sp.beta.cn0 ~]$ java -versionjava vers…

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke…

Spark高可用集群搭建 node1    node2    node3   1.node1修改spark-env.sh,注释掉hadoop(就不用开启Hadoop集群了),添加如下语句 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.…

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam…

实验版本:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 本次实验主要是想在已有的Hadoop集群上使用Spark,无需过多配置 1.下载&解压到一台使用spark的机器上即可 2.修改配置文件 vi ./conf/spark-env.sh export HADOOP_HOME=/share/apps/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 3.测试验证spark正常运行 ./bin/spark-submit --maste…

现在大家可以跟我一起来实现Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机,增加更多的slave只需重复slave部分的内容即可. 系统版本: master:Ubuntu 12.04 slave:Ubuntu 12.04 hadoop:hadoop 2.2.0 安装ssh服务:sudo apt-get install ssh 有时也要更新一下vim:sudo apt-ge…

文是超简单的spark yarn配置教程: yarn是hadoop的一个子项目,目的是用于管理分布式计算资源,在yarn上面搭建spark集群需要配置好hadoop和spark.我在搭建集群的时候有3台虚拟机,都是centos系统的.下面就开始一步一步地进行集群搭建. 一.配置hosts文件 hosts文件是主机名到ip的映射,目的是为了方便地查找主机,而不用去记各个主机的IP地址,比如配置master 10.218.20.210 就是为10.218.20.210地址取名为master,在以后的…

文中的所有操作都是在之前的文章spark集群的搭建基础上建立的,重复操作已经简写: 之前的配置中使用了master01.slave01.slave02.slave03: 本篇文章还要添加master02和CloudDeskTop两个节点,并配置好运行环境: 一.流程: 1.在搭建高可用集群之前需要先配置高可用,首先在master01上: [hadoop@master01 ~]$ cd /software/spark-2.1.1/conf/ [hadoop@master01 conf]$ vi s…

在前面的Spark发展历程和基本概念中介绍了Spark的一些基本概念,熟悉了这些基本概念对于集群的搭建是很有必要的.我们可以了解到每个参数配置的作用是什么.这里将详细介绍Spark集群搭建以及xml参数配置.Spark的集群搭建分为分布式与伪分布式,分布式主要是与hadoop Yarn集群配合使用,伪分布式主要是单独使用作为测试. Spark完全分布式搭建 由于Hadoop和Spark集群占用的内存较高,这种完全分布式集群的搭建对于跑应用来说太吃力,如果有服务器可以尝试,这里采用虚拟机方式实验,…

最近学习Spark,因此想把相关内容记录下来,方便他人参考,也方便自己回忆吧 spark开发环境的介绍资料很多,大同小异,很多不能一次配置成功,我以自己的实际操作过程为准,详细记录下来. 1.基本运行环境 spark的运行需要java和scala的支持,因此首先需要配置java.scala运行环境,网上资料很多,也很简单 详细内容参见上一篇博客(http://blog.csdn.net/hit0803107/article/details/52794875) 我使用的是jdk1.8.0_91,s…