代码github地址:https://github.com/yiduobaozhi/-1 PSP表格: 预测时间(分钟) planning 计划 15 Estimate 估计这个任务需要多少时间 100 Development 开发 15 Analysis 需求分析 10 Design Spec 生成设计文档 10 Design Review 设计复审(和同事审核设计文档) 0 Coding Standerd 代码规范(为目前的开发制定合适的规范) 5 Design 具体设计 3 Coding…

1) 博客开头给出自己的基本信息,格式建议如下: 学号2017****7128 姓名:肖文秀 词频统计及其效能分析仓库:https://gitee.com/aichenxi/word_frequency1 2) 程序分析,对程序中的四个函数做简要说明.要求附上每一段代码及对应的说明. process_file作用:打开文件,读取文件到缓冲区,关闭文件 # 读文件到缓冲区 def process_file(file_name): try: # 打开文件 file_read=open(file_na…

第五次作业--效能分析与几个问题(个人作业) 前言 阅读了大家对于本课程的目标和规划之后,想必很多同学都跃跃欲试,迫不及待想要提高自身实践能力,那么就从第一个个人项目开始吧,题目要求见下. 阅读 阅读<构建之法>第一章至第三章的内容,并在下方作业里体现出阅读后的成果.特别是第2章中的效能分析及个人软件开发流程(PSP). 参考文章: <构建之法>教学笔记--Python中的效能分析与几个问题 四则运算器效能分析 软工第2次作业-四则运算器 题目描述 可以选择以下题目(或者自主选择题…

<构建之法:现代软件工程>中第2章对效能分析进行了介绍,基于的工具是VSTS.由于我教授的学生中只有部分同学选修了C#,若采用书中例子讲解,学生可能理解起来比较困难.不过所有这些学生都学习过Python,因此我就基于书中对效能分析的介绍,结合Python效能分析工具的文档以及互联网上的博客,准备了一份关于效能分析的讲座,内容如下. 什么是效能分析? 这部分的讲解和书中类似.不过有两个问题: 为什么是效能不是效率,两者之间究竟有什么区别?这是学生提出的问题.个人觉得二者之间的差别不大. 效能分析…

资料汇总网站:http://www.yzhiliao.com/my/course/55 一..作业下面两个题目任选一题: (1)运用jieba库分词(或者你喜欢的其他库),并把代码发到git上去(不发0分). a.统计出你的团队中文简介中词频 (3分) b.并画出词频分布图(饼图,柱状图均可,也可以多种图)(3分) c.最后用3-5句话归纳你的简介用词特点(2分) d. 请对你写的这个程序做效能分析--(自愿选择做或者不做,做了加2分) 关于效能分析见:http://www.cnblogs.co…

[python 译] 基于面向对象的分析和设计 // */ // ]]>   [python 译] 基于面向对象的分析和设计 Table of Contents 1 原文地址 2 引言 2.1 译者 2.2 作者 3 The Analysis of the Simple Game Engine 3.1 Write or Draw About the Problem 3.2 Extract Key Concepts and Research Them 3.3 Create a Class Hier…

python编写网络抓包分析脚本 写网络抓包分析脚本,一个称手的sniffer工具是必不可少的,我习惯用Ethereal,简单,易用,基于winpcap的一个开源的软件 Ethereal自带许多协议的 decoder,但是它的架构并不灵活,如果你要加入一个自己定义的的解码器,得去修改Ethereal的代码,再重新编译,相当的烦琐 对于一般的明文协议,没有什么问题,但是对于加密协议,比如网络游戏,客户端程序一般会在刚连接上的时候,发送一个随机密钥,而后的报文都会用这个密钥进 行加密,诸如此类.要想…

在邹老师的效能分析的建议下对上次写过的词频统计的程序进行分析改进. 效能分析:个人很浅显的认为就是程序的运行效率,代码的执行效率 1.VS 提供了自带的分析工具:performance tool (性能分析) 先看一下VS工具的自己介绍:诊断应该程序的性能问题.识别应用程序中最常见的高开销方法. performance tool包含四个方面的内容: 采用了CPU采样对词频统计程序进行了分析. 2.第一次分析结果 *发现String.Concat占用超过九成.找到对应的程序位置如下: 找到原因 S…

python 多线程日志切割+日志分析 05/27. 2014 楼主最近刚刚接触python,还是个小菜鸟,没有学习python之前可以说楼主的shell已经算是可以了,但用shell很多东西实现起来还是不可能的事情,例如最明显的一点大日志分析,由于楼主的公司,每天的日志量很大,用shell分析的会非常非常的慢. 通过学习python,楼主有了一种想法,想法如下 可不可以分割日志,把日志分割成很多的小块,利用多线程去分析日志,这个难点在哪,难点就在如何去分割日志,前几篇文件楼主写过日志分割的py…

拿来主义: python -m cProfile -o profile.pstats to_profile.py gprof2dot -f pstats profile.pstats |dot -Tpng -o click.png 然后顺着浅色线条优化就OK了. windows下: google下graphviz-2.38.msi,然后安装.dot命令需要. git clone https://github.com/jrfonseca/gprof2dot.git. 然后就是: D:\KwDown…