当实际项目上线到生产环境中,难以避免一些意外情况,如数据丢失.服务器停机等.对于系统的搜索服务来说,当遇到停机的情况意味着在停机这段时间内,用户都不能通过搜索的相关功能进行访问数据,停机意味着将这一段时间内的数据服务完全停止.如果项目是互联网项目依赖于用户数量,这将严重影响用户访问和用户的产品体验. 针对于这种实际情况,在实际的项目开发维护过程中,如果系统使用的大数据平台是Cloudera公司是CDH,可以考虑使用Cloudera Search来进行数据的增量备份和数据恢复工作.Cloudera…

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA)…

当今世界是一个充满着数据的互联网世界,生活的方方面面都在不断产生着数据,比如出行记录.消费记录.浏览的网页.发送的消息等等.除了文本类型的数据,图像.音乐.声音都是数据.对于企业而言,数据更是重要的生产资料,关键数据的丢失可能会给企业带来致命一击.一旦客户资料.技术文件.财务账目等客户.交易.生产数据发生丢失.损坏,企业就有可能陷入困境. 云时代中,云数据库都有着高可靠.高可用的架构,保证用户的数据不会丢失.如京东云云数据库RDS就基于全球广受欢迎的MySQL.Percona. MariaDB.…

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1) OpenStack 高可用方案概述 (2) Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3) Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)RabbitMQ 和 Mysql HA (5)OpenStack 和 VMware 的高可用性比较 1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA) 高可用性是指提供在本地系统单个组…

1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA) 高可用性是指提供在本地系统单个组件故障情况下,能继续访问应用的能力,无论这个故障是业务流程.物理设施.IT软/硬件的故障.最好的可用性, 就是你的一台机器宕机了,但是使用你的服务的用户完全感觉不到.你的机器宕机了,在该机器上运行的服务肯定得做故障切换(failover),切换有两个维度的成本:RTO (Recovery Time Objective)和 RPO(Recovery Point Objective).…

世上本无完美产品,只有合适的才是最好的! 用户重视灾备数据站点的建设,毋庸置疑必备品.如果考虑带宽及事务完整性保证,存储灾备和操作系统级灾备局限性显而易见. 商用价值一般用于解决数据库自带辅助功能的短板,数据库自带产品毕竟不是销售权重,国产Beedup 无论操作还是服务更符合本土.(按实际项目需求完善操作) 基于数据库恢复方式有甲骨文Oracel 数据库内置DataGuard(OGG 免费 无服务) ORACLE 11g的ACTIVE DATA GUARD(简称ADG即OGG高级版)按规定是收费…

作者:吴香伟 发表于 2017/02/06 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 喜欢请点击右边打赏,谢谢支持! 引子 技术改变生活. 越来越方便的手机让大家能够更有效的利用碎片时间,我很享受在上下班的公交车上或在阳光明媚的花园里梳理思路,并写成文字上传到简书:要是搁在几年前的PC时代画风可能是坐在星巴克靠窗的桌子上边喝咖啡边敲键盘:如果时间再久远点,应该有间书房有张书桌,书桌边有个磨墨的小书童- 第一种情形跟后两种情形有着本质的区别.咖啡可能洒在…

如果你曾经有那么一个不经意的心跳来自于数据库数据损坏:错误的新增.更新.删除 .那么下面的方案一定能抚平你的创伤! 对于一个数据库小白来说,数据库的任何闪失带来的打击可说都是致命的.最初,我们让一个叫做“数据库”的小孩任性的在服务器上裸奔(没有任何数据备份),倡导自由与开放.突然有一天,这孩子生病了(数据篡改),病得很突然,很厉害,他不能和你描述他的任何感受(差异数据),那么你将苦于诊断病症.如果你现在有小孩以前的行为习惯数据(完备.差备.日志备份.尾日志备份),那么这无疑可以很快的针对治疗并康…

包括: centos6.5 oracle11gR2 DataGuard安装 dataGuard 主备switchover角色切换 数据同步测试 <一,>DG数据库数据同步测试1,正常启动主库$sqlplus / as sysdbasql>startup 2,启动备库$sqlplus / as sysdbasql>startup mountsql>alter database recover managed standby database disconnect from se…

本文来自网易云社区 作者:王健 摘要 NOS(网易对象存储)在实现多机房(杭州机房,北京机房等)部署后,允许一个用户在建桶时选择桶所属机房.在此基础上,我们实现了跨机房的数据复制,进一步实现了跨机房的数据灾备方案.用户可以: 通过简单的配置,即可让自己上传的数据异步准实时地同步到另一个机房,实现跨机房的数据复制 在发生重大灾难导致整个机房无法访问时,可以将桶的上传下载操作切换到灾备机房,极大提升服务可用性 灾备恢复服务切回主机房后,灾备期间所有上传到灾备机房的数据都会同步回主机房,主机房有用户全…

本文分两部分:部分1 和 部分2.部分1 介绍 AWS,部分2 介绍阿里云和OpenStack云. 1. AWS 1.1 AWS 地理组件概况 AWS 提供三种地理性组件: Regions:区域,即AWS提供云服务的一个区域,其目的是为了用户能就近接入,降低网络延迟.通常是一个城市的若干个AZ组成一个region.2016年,AWS 宣布在其全球region之间建设了100GbE 私有环网. Availability Zones:一个 region 内至少两个通常三个可用区,其用途是为了搭建高可…

第一章VPN介绍 1.1 VPN概述 VPN(全称Virtual Private Network)虚拟专用网络,是依靠ISP和其他的NSP,在公共网络中建立专用的数据通信网络的技术,可以为企业之间或者个人与企业之间提供安全的数据传输隧道服务.在VPN中任意两点之间的连接并没有传统专网所需的端到端的物理链路,而是利用公共网络资源动态组成的,可以理解为通过私有的隧道技术在公共数据网络上模拟出来的和专网有同样功能的点到点的专线技术,所谓虚拟是指不需要去拉实际的长途物理线路,而是借用了公共Interne…

第一章VPN介绍   1.1 VPN概述 VPN(全称Virtual Private Network)虚拟专用网络,是依靠ISP和其他的NSP,在公共网络中建立专用的数据通信网络的技术,可以为企业之间或者个人与企业之间提供安全的数据传输隧道服务.在VPN中任意两点之间的连接并没有传统专网所需的端到端的物理链路,而是利用公共网络资源动态组成的,可以理解为通过私有的隧道技术在公共数据网络上模拟出来的和专网有同样功能的点到点的专线技术,所谓虚拟是指不需要去拉实际的长途物理线路,而是借用了公共Inter…

一.ClickHouse简介 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持PB级数据量的交互式分析,ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的.多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着.目前为止,该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录,并且每天超过200多亿个事件被处理.它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告.自2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据…

目录 摘要 算法关键 红黑树 稳定排序 代码框架 .h文件: .cpp文件 频率统计器的实现 接口设计与实现 接口设计 核心功能词频统计器流程 效果 单元测试 性能分析 性能分析图 问题发现 解决方案 异常处理 PSP表格记录 感想 基于sketch在大数据下的词频统计设计 引言 背景 解决方案 总结 参考文献: Github项目地址 摘要 本词频统计器包括行数统计.字符数统计.单词数统计.词频统计功能.基于红8黑树算法和稳定排序实现,其中红黑树算法为本词频统计器提供良好的效率.提供性能下限保证…

测试使用vitess的时候发现vitess元数据的实现有多种方案,etcd, etcd2, zk,zk2, 由于刚开始测试的时候使用的是基于k8s集群+etcd的,以下就分步说明灾备实现方案: 1. 前置条件 元数据实现方式必须选择etcd2, 即在启动的时候需要增加参数 -topo_implementation etcd2 #元数据实现方案, 此处一定需要选择etcd2, 如果选择etcd的话无法使用etcd API3提供的 etcdctl make-mirror进行数据同步 -topo_gl…

近年来,随着越来越多的企业从传统经济向数字经济转型,云已经渐渐成为数据经济IT新常态.核心业务系统上云,云上的业务创新,这些都产生了大量的业务数据,这些数据也成为了企业最重要的资产.资源. 阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0,针对业务上云后数据保护所面临的挑战,提供多层次.全方位的数据保护解决方案,让您业务上云,数据无忧. 阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0,能够应对数据在使用.存储的过程中遇到的风险,通过其云原生的基础能力,为企业提供了多元化.多维度的数据保护解决方案. 业…

近年来,随着越来越多的企业从传统经济向数字经济转型,云已经渐渐成为数据经济IT新常态.核心业务系统上云,云上的业务创新,这些都产生了大量的业务数据,这些数据也成为了企业最重要的资产.资源.阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0,针对业务上云后数据保护所面临的挑战,提供多层次.全方位的数据保护解决方案,让您业务上云,数据无忧.阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0,能够应对数据在使用.存储的过程中遇到的风险,通过其云原生的基础能力,为企业提供了多元化.多维度的数据保护解决方案. 业界领…

1.1 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容错…

http://www.matlabsky.com/thread-38774-1-1.html 本文转载于MathWorks中国高级工程师董淑成的帖子内容.为了方便阅读,对原文进行了重新整理编辑. 之前有网友引发了一些讨论,为了方便大家进一步讨论,专门开贴,讨论基于模型的设计.题目有点大,以我的个人经历,我只能说说基于模型的嵌入式软件设计,我先抛砖引玉吧. 先胡乱问几个大问题: 什么叫基于模型的设计? 为什么要基于模型的设计? 基于模型的设计过程中,需要做什么事情? 再问几个小问题: 模型验证是否…

随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移,在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大.本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化. 2.数据预处理 整套数据预处理围绕拓扑检查.节点打断来进行,具体步骤为: a.新建数据集. b.导入道路图层. c.新建拓扑规则. d.进行拓扑操作. e.导出处理后的数据. 3.匹配算法设计 4.实现描述 使用Geotools进行路网数据的…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移,在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大.本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化. 2.数据预处理 整套数据预处理围绕拓扑检查.节点打断来进行,具体步骤为: a.新建数据集. b.导入道路图层. c.新建拓扑规则. d.进行拓扑操作. e.导出处理后的数据. 3.匹配算法设计 4.实现描述 使用Geotools进行路网数据的…

SQLServer 2014 主数据中心HA+灾备机房DR解决方案 SQLServer 2008 的时候使用 local WSFC+DR Mirror方式,对象是单数据库 两个单独的 WSFC 上使用两个 FCI 每个WSFC有两个以上的节点 数据库镜像允许单独 WSFC 上的多个 FCI 使用相同的实例名称 SQLServer 2012/2014 的时候使用 local WSFC+DR AG方式,对象是可用性组(一般为整个实例) 单个 WSFC 上使用两个 FCI 单个 WSFC 含有四个以上…

本文档简述了Kubernetes主节点灾备恢复的相关步骤,供在发生k8s master崩溃时操作. 就算是在k8s里部署了etcd群集, 主节点控制组件的高可用节点,灾备恢复也是必须要实现的操作,才能形成完备的企业级服务方案. K8s集群在master节点发生故障时,并不会影响已有的pod运行和服务开放,所以对服务是没有影响的.故而我们可以在发生故障之后,挑选合适的时间窗口进行维护和恢复,可以对外部客户造成最低的影响. 严格来讲,通过kubeadm安装的k8s主节点包括两大类的灾备恢复,etcd…

第 17 章 高可用设计之思路及方案 前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用…

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M…

最近公司需求,研究了一周之久的苹果健康架构,内容包括:资料调研.报告与HealthKit.framework - API,这一研习还在持续进行中.至此,主要认识到了2点:对苹果健康健康架构设计与实现原理.苹果SDK设计及语言开发的规范. 针对大多数人对健康应用了解较少及兴趣开发者的有效参考资料少,对其作简要介绍.以助于了解使用此功能,使个人通过手机合理有效管理个人健康.同时,对兴趣相关开发者,快速了解框架组成及开发思路.以下为主要苹果架构及将康应用内容: 1. 苹果健康架构 苹果iOS8之后,提…

背景 声明,如果你不关心java缓存解决方案的全貌,只是急着解决问题,请略过背景部分. 在互联网应用中,由于并发量比传统的企业级应用会高出很多,所以处理大并发的问题就显得尤为重要.在硬件资源一定的情况下,在软件层面上解决高并发问题会比较经济实惠一些.解决并发的根本在于提高系统的响应时间与单位时间的吞吐量.解决问题的思路可分两个维度,一是提高系统的单位时间内的运算效率(比如集群),二是减少系统不必要的开支(比如缓存).缓存又会分为客户端缓存与服务器端缓存,本文就javaEE项目的服务器端缓存方案展…

AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域.这个框架由一系列的类库组成.主要包括有:AForge.Imaging —— 日常的图像处理和过滤器AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库AForge.MachineLearning —— 机器学习类库AForge.Robotics…