欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 我们首先提一个问题, B+树比平衡二叉树在索引数据方面要快么? 大多数人可能认为肯定还是B+树快,毕竟存储同样多的数据,100阶的B+树肯定比平衡二叉树的高度要低的多.但是别忘了B树在一个结点可能需要比较很多次才能找到下一层的结点,但是平衡二叉树只要比较一次就可以向下走一层.所以综合起来,其实两者索引的速度几乎(甚至说就是)是一样的.最简单的道理,一颗4阶B树就是一颗红黑树,比较的次数…

MySQL索引(二)B+树在磁盘中的存储 回顾  上一篇文章<MySQL索引为什么要用B+树>讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构,提了两个知识点: B+树索引并不能直接找到行,只是找到行所在的页,通过把整页读入内存,再在内存中查找. 索引的B+树高度一般为2-4层,查找记录时最多只需要2-4次IO. 为进一步知其所以然,今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的. 一.理解为什么要减少磁盘IO次数 众所周知,MySQL的数据实际是存储在文件中,而磁盘IO的查找速度是要远…

第一次写博好激动o(≧v≦)o~~初一狗语无伦次还请多多指教   先了解树状数组http://blog.csdn.net/int64ago/article/details/7429868感觉这个前辈写的很好   但是里面提到的lowbit则是一笔带过,那么lowbit究竟是个什么鬼呢???   首先明白一个概念,计算机中-i=(i的取反+1),也就是i的补码 而lowbit,就是求(树状数组中)一个数二进制的1的最低位,例如01100110,lowbit=00000010:再例如01100000…

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实…

B+树在数据库中的应用 flyfish 2015-7-6 B+树在数据库中的应用重要是实现索引 应用方式一 ID为表的主键,利用主键建立一棵B+树 叶子结点存储记录的地址 应用方式二 ID为表的主键.建立一棵B+树 叶子结点存储了整条记录…

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 QTreeWidget树型部件的项是单独的类对象,这个类就是QTreeWidgetItem. QTreeWidgetItem的构造方法如下: QTreeWidgetItem(type: int = QTreeWidgetItem.Type) QTreeWidgetItem(label:Iterable[str], type: int = QTreeWidgetItem.Type) QTreeWid…

1 首先在前端应用树树控件 <div class="fui-left"> <div role="head" title="地区选择"></div> <div role="body"> <div id="key" class="mini-textbox hidden" style="width: 150px;" on…

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct tree { int number ; struct tree *left ; struct tree *right ; }TREE; //对树插入节点 void insert_tree(TREE **header , int number) { //创建一颗树 TREE *New = NULL ; New = malloc(sizeof(TREE)); if(NULL ==…

Preface 可并堆,一个听起来很NB的数据结构,实际上比一般的堆就多了一个合并的操作. 考虑一般的堆合并时,当我们合并时只能暴力把一个堆里的元素一个一个插入另一个堆里,这样复杂度将达到\(\log(|A|)+\log(|B|)\),极限数据下显然是要T爆的. 所以我们考虑使用一种性价比最高的可并堆--左偏树,它的思想以及代码都挺简单而且效率也不错. 学习和参考自这里 What is Leftist Tree 左偏树,顾名思义就是像左偏的树,但是这样抽象的表述肯定是不符合我们学OI的人的背板子…

本篇接着<LeetCode刷题总结-树篇(上)>,讲解有关树的类型相关考点的习题,本期共收录17道题,1道简单题,10道中等题,6道困难题. 在LeetCode题库中,考察到的不同种类的树有七种,分别是二叉搜索树.平衡二叉树.满二叉树.完全二叉树.线段树.字典树和树状数组.每一种类型的树,有着不同的特性以及对应的考察重点.考察重点可参考下图,下文按照树的类型分别划分了一个目录章节,并给出了对应的经典习题. 1 二叉树搜索树 基本定义:又称二叉查找树,二叉排序树.若它的左子树不空,则左子树上所有…