一.概述 平时,经常会遇到权重随机算法,从不同权重的N个元素中随机选择一个,并使得总体选择结果是按照权重分布的.如广告投放.负载均衡等. 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法…

import java.util.*; /** * 权重随机算法实现 * a b c d 对应权重范围 --- [0,1).[1,3).[3,6).[6,10) */ public class RandomSF { private static TreeMap<String, Integer> hm = new TreeMap<>(); public static void main(String[] args) throws Exception { TreeMap<Stri…

权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100: 简单实现代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class WeightRandom { static List<WeightCategory> categorys = new Arr…

权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100: 简单实现代码如下: ? importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importjava.util.Random; publicclass WeightRandom { staticList<WeightCategory> categorys = newArrayLi…

528. 按权重随机选择 给定一个正整数数组 w ,其中 w[i] 代表位置 i 的权重,请写一个函数 pickIndex ,它可以随机地获取位置 i,选取位置 i 的概率与 w[i] 成正比. 说明: 1 <= w.length <= 10000 1 <= w[i] <= 10^5 pickIndex 将被调用不超过 10000 次 示例1: 输入: ["Solution","pickIndex"] [[[1]],[]] 输出: [null…

之前业务部门提了一个需求,要求将广告按照ecpm高低进行随机.(即:ecpm高的获取流量的几率大) 如下数组: //要求AD1的概率要求为50%,AD2概率为25% ,AD3的概率为15%,AD4的概率为10% $ecpm = array(100,50,30,20); $ads = array("AD1",'AD2','AD3','AD4'); 我们知道,php有自带的生成随机数的函数  mt_rand(min,max) 但是如果只用这个函数,4个选项的概率将是一模一样,那应该怎么办呢…

Given an array w of positive integers, where w[i] describes the weight of index i, write a function pickIndex which randomly picks an index in proportion to its weight. Note: 1 <= w.length <= 10000 1 <= w[i] <= 10^5 pickIndex will be called at…

Given an array w of positive integers, where w[i] describes the weight of index i, write a function pickIndex which randomly picks an index in proportion to its weight. Note: 1 <= w.length <= 10000 1 <= w[i] <= 10^5 pickIndex will be called at…

Template templates=...// 所有的模板 final int _weights=1000; // 所有的模板权重 Template _template=null; //随机一个权重 int rand = RandomUtil.nextInt(0, _weights); int lastEd = 0; int curEd = 0; // 根据随机的权重找到对应的模板 for(Template _templ : templates) { int eden = _templ .ge…

http://eli.thegreenplace.net/2010/01/22/weighted-random-generation-in-python/ 类似俄罗斯轮盘赌…