http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52227580 Statsmodels Statsmodels is a Python package that provides a complement to scipy for statistical computations including descriptive statistics and estimation of statistical models. statsmodels原名叫…

Statistics in Python Materials for the “Statistics in Python” euroscipy 2015 tutorial. Requirements Standard scientific Python environment (numpy, scipy, matplotlib) Pandas Statsmodels Seaborn To install Python and these dependencies, we recommend th…

粉丝朋友们,不知道大家看故事看腻了没(要是没腻可一定留言告诉我^_^),今天这篇文章换换口味,正经的来写写技术文.言归正传,咱们开始吧! 本文结构: 需求背景 进击的Python Java和Python 给Python加速 寻找方向 Jython? Python->Native代码 整体思路 实际动手 关键问题 import的问题 Python GIL问题 测试效果 总结 需求背景 进击的Python 随着人工智能的兴起,Python这门曾经小众的编程语言可谓是焕发了第二春. 以tensorfl…

一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl…

oBIX 全称是 Open Building Information Exchange,它是基于 RESTful Web Service 的接口的标准,用于构建控制系统.oBIX是在专为楼宇自动化设计的框架内,使用XML和URI在设备网络上读写数据的. 因项目需要使用 Python 对 Niagara 软件中的数据进行读写和控制,所以写了一个该协议的Python版本包,发布在这里:https://pypi.org/project/oBIX/ 使用 pip 安装使用即可: pip install…

失败 成功 原因:我的python file名称和numpy 的名字一样了,把python file 的名字改了就好了…

所谓粘包问题主要还是C/S两端数据传输时 因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的 根本原因:粘包是由TCP协议本身造成的,TCP为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一个TCP段.若连续几次需要send的数据都很少,通常TCP会根据优化算法把这些数据合成一个TCP段后一次发送出去,这样接收方就收到了粘包数据. 解决方法: 1.自定义字典类型 的数据报头{xx:a,data_len:1090} 计算出该报头的长度(len(字节)),2.使用struc…

hanlp拥有:中文分词.命名实体识别.摘要关键字.依存句法分析.简繁拼音转换.智能推荐. 这里主要介绍一下hanlp的中文分词.命名实体识别.依存句法分析,这里就不介绍具体的hanlp的安装了,百度教程很多,可以看这里:http://hanlp.com/ 里面也有相关的一些介绍. 我以前还使用过jieba分词和LTP,综合来说,LTP是做的相对要好一点,特别是中文处理这一块,但是它的最大缺点是不开源,而hanlp功能更齐全而且开源,更加有利于大家的项目开发的使用. 首先使用hanlp对中文进行…

# coding=utf-8 import os import time # 需要统计的文件夹或者文件,这是在windows下运行的,如果使用Linux系统可以使用 basedir = '/app/log' basedir = 'C:\\Users\Administrator\\PycharmProjects\\beijinghuanyuan\\CicQuotation' filelists = [] # 指定想要统计的文件类型 whitelist = ['php', 'py'] #遍历文件,…

实际案例: 1. 某随机序列 [12,5,6,4,6,5,5,7]中,找到出现次数最高的3个元素,它们出现的次数是多少? 2. 对于某英文文章的单词,进行词频统计,找到出现次数最高的10个单词,它们出现次数是多少? 案例一:  1. 某随机序列 [12,5,6,4,6,5,5,7]中,找到出现次数最高的3个元素,它们出现的次数是多少? 解决方案: 方案1 : 将序列转化为字典 {元素:频度} ,根据字典中的值排序 '''列表&生成器解析的缺点:假如列表很大,比如1万个,只需要最大前三个时候,对整…