tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: FIFOQueue 原创文章,请勿转载哦~!! 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 今天遇到了这个问题 tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: FIFOQueue '_0_input_producer' is closed and has insufficient elements (req…

problem Traceback (most recent call last): File , in _do_call return fn(*args) File , in _run_fn options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata) File , in _call_tf_sessionrun run_metadata) tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRange…

问题描述 IDE:pycharm,环境中安装tensorflow-gpu 1.8.0 ,Cuda9 ,cudnn 7,等,运行代码 报错如下 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session 解决方案 在代码中添加gpu的配置代码 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #use GPU with ID=0 conf…

faster-rcnn错误信息 : tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [21] rhs shape= [2] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Pyt…

记一次超级蠢超级折磨我的bug. 报错内容: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_1' with dtype float and shape [?,227,227,3] [[Node: x_1 = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[?,227,227,3], _device="/…

这是tensorflow 一个经常性错误,错误的原因在于:显卡内存不够. 解决方法就是降低显卡的使用内存,途径有以下几种措施: 1 减少Batch 的大小 2 分析错误的位置,在哪一层出现显卡不够,比如在全连接层出现的,则降低全连接层的维度,把2048改成1042啥的 3 增加pool 层,降低整个网络的维度. 4 修改输入图片的大小 总结以下:想进一切办法降维,降低网络的维度.…

在linux系统中,tensorflow跑mnist数据集出现错误,本应该自动下载的数据集 将mnist自动下载的路径,由/data/mnist之前的/删掉即可.改为data/mnist.…

通过: 手写数字识别  ----卷积神经网络模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 手写数字识别  ----Softmax回归模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 运行程序后得的四个文件,再通过手写的图片判断识别概率 代码: import numpy as np import tensorflow as tf from flask import Flask, jsonify, render_template, request import numpy a…

python 中好用的函数,random.sample等,持续更新 random.sample random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断.sample函数不会修改原有序列 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print(slic…

参考: Python pip安装模块报错 Mac升级到EI Captain之后pip install 无法使用问题 error: could not create '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/share': Operation not permitted 在OSX下用pip安装networkx时报错: error: could not create '/System/Library/Frameworks/Py…

#AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'leaky_relu' 的原因主要是版本的问题 解决方法是更新到对应的版本: keras 2.1.5 tensorflow-gpu 1.2.1 更新的操作如下(使用国内镜像): pip install keras==2.1.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tensorflow-…

报错:class BeholderHook(tf.estimator.SessionRunHook):AttributeError: module 'tensorflow.python.estimator.estimator_lib' has no attribute 'SessionRunHook' 检查tensorboard的安装情况:pip3 list 发现tensorboard与tensorflow的版本不一致:卸载 pip3 uninstall tensorboard:重新安装 pip…

tensorflow.python.platform 下的常用工具类和工具函数:tensorflow/tensorflow/python/platform at master · tensorflow/tensorflow · GitHub 1. gfile tensorflow.python.platform.gfile 常用 api:Suggested API's for "tensorflow.python.platform.gfile." 随着 tensorflow 版本升级,…

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_27921205/article/details/102976824 主要是tensorflow和keras的版本不对应的问题 import keras的时候,提示: “No module named ''tensorflow.python.eager”." 明明昨天用还没问题.而且网上竟然没有解决方案.就考虑了一下tf和ker…

一 问题背景 这个错误的出现往往与我前面的一篇文章 ImportError: /lib64/libm.so.6: version `CXXAB_1.3.8.' not found (required by /usr/local/python37/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so) 的错误共同出现,这两个错误不仅看似相似,解决办法相似,而且还有极大的关联性,一不小心,可能就会陷入…

Overview 综述 TensorFlow has APIs available in several languages both for constructing and executing a TensorFlow graph. The Python API is at present the most complete and the easiest to use, but the C++ API may offer some performance advantages in gra…

# 手写数字识别 ----卷积神经网络模型 import os import tensorflow as tf #部分注释来源于 # http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6052541.html from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) '''获取程序集'''…

# 手写数字识别 ----Softmax回归模型 # regression import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) # 获取数据 mnist是一个轻量级的类,其中以Numpy数组的形式中存储着训练集.验证集.测试集. #…

一.背景描述 最近python的tensorflow想办法给弄到线上去.网络用的Tensorflow现成的包.写篇博客,记录下过成.数据用kaggle中的数据为例子. 数据地址: https://www.kaggle.com/johnfarrell/gpu-example-from-prepared-data-try-deepfm 二.Python代码 1.Python Code # author: adrian.wu from __future__ import absolute_import…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ ---------------------------------- Version : ?? File Name : visual_vec.py Description : Author : xijun1 Email : Date : 2018/12/25 ----------------------------------- Change Activiy : 2018/12…

在导入keras包时出现这个问题,是因为安装的tensorflow版本和keras版本不匹配,只需卸载keras,重新安装自己tensorflow对应的版本就OK了.可以在这个网址查看tensorflow和keras对应的版本:https://docs.floydhub.com/guides/environments/…

原因:安装的tensorflow版本和keras版本不匹配,只需卸载keras,重新安装自己tensorflow对应的版本. Keras与tensorflow版本匹配查询网站  …

问题背景 使用在AI项目中,由于需要用到tensorflow,scipy,sklearn等这些库,所以需要libstdc++库. 问题原因 这个问题的出现与写的代码无关,只与操作系统的libstdc++配置相关,由于Linux内核不支持,gcc版本太低. 解决方案 百度查询稀里糊涂的就解决了 解决过程 查看系统gcc版本 gcc --version strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI' # Anaconda strings ~/ana…

initialize_all_variables已被弃用,将在2017-03-02之后删除. 说明更新:使用tf.global_variables_initializer代替. 就把tf.initialize_all_variables()改为global_variables_initializer()就可以了 原文:https://blog.csdn.net/wqqgo/article/details/75675323…

cifar10数据集 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集.一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片 :飞机( airplane ).汽车( automobile ).鸟类( bird ).猫( cat ).鹿( deer ). 狗( dog ).蛙类( frog ).马( horse ).船( ship )和卡车( truck ).图片的尺寸为 32 × 32 ,数据集中一共有…

Tensorflow基础知识 Tensorflow设计理念 (1)将图的定义和图的运行完全分开,因此Tensorflow被认为是一个"符合主义"的库 (2)Tensorflow中涉及的运算都要放在图中,而图的运行只发生在会话(session)中.开启会话后,就可以用数据去填充节点,进行运算.关闭会话后,就不能继续计算了.因此会话提供了操作运算和Tensor求值的环境 编程模型 边 Tensorflow的边有两种连接关系:数据依赖和控制依赖.其中实线边表示数据依赖,代表数据,即张量.张量…

目录 Tensorflow队列 同步执行队列 队列管理器 异步执行队列 线程协调器 在使用TensorFlow进行异步计算时,队列是一种强大的机制. 为了感受一下队列,让我们来看一个简单的例子.我们先创建一个"先入先出"的队列(FIFOQueue),并将其内部所有元素初始化为某些值.然后,我们构建一个TensorFlow图,它从队列前端取走一个元素,加上1之后,放回队列的后端.慢慢地,队列的元素的值就会增加. TensorFlow提供了两个类来帮助多线程的实现:tf.Coordinat…

目标:介绍如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响.但与此同时,复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降.为了减少预处理对于训练速度的影响,TensorFlow 提供了多线程处理输入数据的解决方案. TFRecord 输入数据格式 TensorFlow 提供了一种统一的格式来存储数据(TFRecord).TFRecord 文件中的数据都是通过 tf.train.Example Protocol Buffer 的格式存储的. tf.train.Example的定义:…

折腾了几天,爬了大大小小若干的坑,特记录如下.代码在最后面. 环境: Python3.6.4 + TensorFlow 1.5.1 + Win7 64位 + I5 3570 CPU 方法: 先用MNIST手写数字库对CNN(卷积神经网络)进行训练,准确度达到98%以上时,再准备独家手写数字10个.画图软件编辑的数字10个共计20个,让训练好的CNN进行识别,考察其识别准确度. 调试代码: 坑1:ModuleNotFoundError: No module named 'google' 解决:pi…

import tensorflow as tf import numpy as np #tensor = tf.constant([[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8]]) tensor = tf.placeholder(tf.int32, [2,8]) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print sess.run(tensor,feed_dict={t…