这篇文章想从spark当初设计时为何提出RDD概念,相对于hadoop,RDD真的能给spark带来何等优势.之前本想开篇是想总体介绍spark,以及环境搭建过程,但个人感觉RDD更为重要 铺垫 在hadoop中一个独立的计算,例如在一个迭代过程中,除可复制的文件系统(HDFS)外没有提供其他存储的概念,这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗,而对于两个的MapReduce作业之间数据共享只有一个办法,就是将其写到一个稳定的外部存储系统,如分布式文件系统.这会引入数据备份.磁盘I/O以及…

.Net for Spark 实现WordCount应用及调试入坑详解 1.    概述 iNeuOS云端操作系统现在具备物联网.视图业务建模.机器学习的功能,但是缺少一个计算平台产品.最近在调研使用什么语言进行开发,并且研究实现的技术路线.iNeuOS全系使用C#/JS/CSS/PYTHON开发,所以优先选择C#实现计算平台的开发,当然也不排除使用scala和python等语言.最近微软发布.Net for Spark组件,与 .NET Standard 2.0 兼容,可以在 Linux.ma…

一.output操作 1.output操作 DStream中的所有计算,都是由output操作触发的,比如print().如果没有任何output操作,那么,压根儿就不会执行定义的计算逻辑. 此外,即使你使用了foreachRDD output操作,也必须在里面对RDD执行action操作,才能触发对每一个batch的计算逻辑.否则,光有 foreachRDD output操作,在里面没有对RDD执行action操作,也不会触发任何逻辑. 2.output操作概览 二.foreachRDD 1.…

在前面的Spark发展历程和基本概念中介绍了Spark的一些基本概念,熟悉了这些基本概念对于集群的搭建是很有必要的.我们可以了解到每个参数配置的作用是什么.这里将详细介绍Spark集群搭建以及xml参数配置.Spark的集群搭建分为分布式与伪分布式,分布式主要是与hadoop Yarn集群配合使用,伪分布式主要是单独使用作为测试. Spark完全分布式搭建 由于Hadoop和Spark集群占用的内存较高,这种完全分布式集群的搭建对于跑应用来说太吃力,如果有服务器可以尝试,这里采用虚拟机方式实验,…

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…

不多说,直接上干货! http://mvnrepository.com/ 这里,怎么创建,见 Spark编程环境搭建(基于Intellij IDEA的Ultimate版本)(包含Java和Scala版的WordCount)(博主强烈推荐) 这里, 我重点说下spark项目,因为,对于hadoop这样的,我已经写了大量博客了. 比如,我目前用得较多的spark-mllib. 这里spark-mllib_2.10 就是你的scala版本是2.10.X系列.比如我一般是使用scala-2.10.4.…

为什么讲解Sorted-Based shuffle?2方面的原因:一,可能有些朋友看到Sorted-Based Shuffle的时候,会有一个误解,认为Spark基于Sorted-Based Shuffle 它产出的结果是有序的.二,Sorted-Based Shuffle要排序,涉及到一个排序算法. Sorted-Based Shuffle 的核心是借助于 ExternalSorter 把每个 ShuffleMapTask 的输出,排序到一个文件中 (FileSegmentGroup),为了区…

CRM 2013 里流程有4个类别:操作(action).业务流程(business process flow).对话(dialog)和工作流(workflow).它们都是从 setting –> Process 进入,然后点击New按钮来创建: 这篇主要介绍操作:什么是操作.什么时候使用操作.如何创建以及如何调用 一.什么是操作 操作是CRM 2013 新增加的一个功能,用来扩展系统的标准功能.业务人员可以用它来实现业务逻辑,然后开发人员可以在系统事件里(比如update,create)来使用…

不多说,直接上干货! 最近,开始,进一步学习spark的最新版本.由原来经常使用的spark-1.6.1,现在来使用spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz. 前期博客 Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz + hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐) 这里我,使用的是spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz + hadoop-2.6.0.tar…

1. 结构 1.1 概述 Structured Streaming组件滑动窗口功能由三个参数决定其功能:窗口时间.滑动步长和触发时间. 窗口时间:是指确定数据操作的长度: 滑动步长:是指窗口每次向前移动的时间长度: 触发时间:是指Structured Streaming将数据写入外部DataStreamWriter的时间间隔. 图 11 1.2 API 用户管理Structured Streaming的窗口功能,可以分为两步完成: 1) 定义窗口和滑动步长 API是通过一个全局的window方法…