1.@observable 是一种让数据的变化可以被观察的方法 //@observable data 注册一个数据,这个数据将会成为一个可mobx监测的数据 2.decorator 修饰器只能修饰 类 或 类成员 3.对可观察的数据做出反应 @computed 计算 -- 对引入的可观察数据进行处理,返回新的可观察数据(可以将多个可观察数据组合成一个可观察数据) @computed get XXX (){    return AAA} //computed 是自动监测已注册的数据,如果已注册的数…

点击上方"前端自习课"关注,学习起来~ 本文考虑到篇幅问题,将<MobX 入门教程>分成上.下两篇文章,方便阅读.分配安排: 一.MobX 介绍 首先看下官网介绍: ★ MobX 是一个经过战火洗礼的库,它通过透明的函数响应式编程(transparently applying functional reactive programming - TFRP)使得状态管理变得简单和可扩展.MobX背后的哲学很简单: 任何源自应用状态的东西都应该自动地获得. 其中包括UI.数据序列…

一.MobX 介绍 首先看下官网介绍: MobX 是一个经过战火洗礼的库,它通过透明的函数响应式编程(transparently applying functional reactive programming - TFRP)使得状态管理变得简单和可扩展.MobX背后的哲学很简单: 任何源自应用状态的东西都应该自动地获得. 其中包括UI.数据序列化.服务器通讯,等等. 核心重点就是:MobX 通过响应式编程实现简单高效,可扩展的状态管理. React 和 Mobx 关系 React 和 MobX…

近期准备开发一个数据分析 SDK,定位是作为数据中台向外输出数据分析能力的载体,前端的功能表现类似低代码平台的各种拖拉拽.作为中台能力的载体,SDK 未来很大概率会需要支持多种视图层框架,比如Vue2/Vue3/React等.所以在技术架构上对视图层框架的依赖性越轻,迭代的成本越低.基于这样的目标,本文对前端状态管理工具进行调研,在技术选型上应当尽量减轻与视图框架的绑定程度,理想的目标是构建与视图框架无关的数据/状态管理层. 调研对象包括以下: 调研对象 说明 Redux 最早的基于Flux架构…

前言 最近有个项目到一段落,做个小结记录. 内容可能会多次补充,在博客上实时更新哈~ 如果是在公众号阅读这篇文章,可以点击「查看原文」访问最新版本~ 这个项目是前后端分离,后端为了快,依然用我的DjangoStarter框架.前端一开始是小程序,后面突然换成公众号H5的形式,还好我用了Taro,大差不差. 不过Taro目前没啥好用成熟的组件库,前一个项目本来用着Taroify,不过用了一半项目还没做完,Taroify的作者就跑路不维护了~ 虽然但是,还是能用,把旧项目的一些代码复用一下,也不是不…

写在前面:我一开始看不懂官网的@computed的作用,因为即使我把@computed去掉,依然能正确的report,然后我百度谷歌都找不到答案,下面都是我自己的理解,如果是有问题的,不对的,请务必留言帮我指出. 官网dome: import React, { Component } from 'react'; import mobx, {observable, computed } from 'mobx'; class ObservableTodoStore { @observable tod…

原文地址:https://mobxjs.github.io/mobx/getting-started.html 写在前面:本人英语水平有限,主要是写给自己看的,若有哪位同学看到了有问题的地方,请为我指出,非常感谢: mobx是一个比redux更好的状态管理包,代码量更少,思路更清晰,没有像redux那样复杂的reducer,action (ps: redux的作者也推荐mobx,某大大告诉我的,并没有原话链接) 1.mobx 反应流程 2.the core idea State 是每一个应用程序…

一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了,就此了结本系列文章,经过这段日子的深入学习,发现本系列文章讲的还是太肤浅了,很多东西都没有讲到,也没有说明白.所以过段时间空闲些了,会继续从理论上来讲解怎么去设计一个框架(也算是给自己定个目标,加加压力),有了前面的代码了解,再学习理论相信大家也更容易接受了. 小结 学习如逆水行舟,不进则退,当能…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…

上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上…