测试板子使用ARDUINO MEGA2560 #include <TimerOne.h> #define GPSSerial Serial1 #define DebugSerial Serial const unsigned int bufferLength = 600; char RxBuffer[bufferLength]; unsigned int ii = 0; char EER_GPS_Buffer[24] = {"$GPRMC,,V,,,,,,,,,,N*7F"…

1.从文件中读取h264数据 参考ffmpeg avc.c写的从文件中一帧帧读取h.264数据的demo #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stddef.h> #include <string.h> char* filebuf_; const char* pbuf_; int filesize_; unsigned char is_stop_; const char* AVCFindStartC…

DbDataReader类型(实现IDataReader接口)是从数据源获取信息最简单也最快速的方法. 数据读取器是只读向前的效据流．井且一次返回一条记录.因此．只有当你向数据源提交 Select 查询语句的时候,数据读取器才有用.当你需要快速获取大批数据并且不需要在内存中存储它们的时候,数据读取器就非常有用了.比如．你想从表中取出2000条记录保存到文本文件．先用Dataset保存这些数据到内存中就非常不值得了(因为 Dataset同时在内存中保存整个结果). 一个更好的方式是用数据读取器快速…

原文:https://likewind.top/2019/02/01/Pytorch-dataprocess/ Pytorch系列: PyTorch系列(一) - PyTorch使用总览 PyTorch系列(二) - PyTorch数据读取 PyTorch系列(三) - PyTorch网络构建 PyTorch系列(四) - PyTorch网络设置 参考: PyTorch documentation PyTorch 码源 本文首先介绍了有关预处理包的源码,接着介绍了在数据处理中的具体应用: 其主要…

本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下tensorflow的数据读取机制,文章的最后还会给出实战代码以供参考. 一.tensorflow读取机制图解 首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取数据的过程可以用下图来表示: 假设我们的…

TensorFlow高效读取数据的方法 TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记(二): TensorFlow 数据读取 Tensorflow从文件读取数据 极客学院-数据读取 十图详解TensorFlow数据读取机制(附代码) http://geek.csdn.net/news/detail/201552 在学习TensorFlow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最…

Tensorflow中之前主要用的数据读取方式主要有: 建立placeholder,然后使用feed_dict将数据feed进placeholder进行使用.使用这种方法十分灵活,可以一下子将所有数据读入内存,然后分batch进行feed:也可以建立一个Python的generator,一个batch一个batch的将数据读入,并将其feed进placeholder.这种方法很直观,用起来也比较方便灵活jian,但是这种方法的效率较低,难以满足高速计算的需求. 使用TensorFlow的Queu…

在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下tensorflow的数据读取机制,文章的最后还会给出实战代码以供参考. 一.tensorflow读取机制图解 首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取数据的过程可以用下图来表示: 假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg,0002.jpg,0003.jpg……我们只需…

在学习TensorFlow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下TensorFlow的数据读取机制,文章的最后还会给出实战代码以供参考. TensorFlow读取机制图解 首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取数据的过程可以用下图来表示: 假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg,0002.jpg,0003.jpg--我们只需要把…

一.tensorflow读取机制图解 首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取的过程可以用下图来表示 假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg,0002.jpg,0003.jpg……我们只需要把它们读取到内存中,然后提供给GPU或是CPU进行计算就可以了.这听起来很容易,但事实远没有那么简单.事实上,我们必须要把数据先读入后才能进行计算,假设读入用时0.1s,计算用时0.9s,那么就意味着每过1s,GPU都会有0.1s无事可做,这就大大降低了运算的效率. 如何解决这…

原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 何之源 ​ 深度学习(Deep Learning) 话题的优秀回答者       ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合…

hbase基本存储组织结构与数据读取组织结构对比 Segment是Hbase2.0的概念,MemStore由一个可写的Segment,以及一个或多个不可写的Segments构成.故hbase 1.*版本中的MemstoreScanner变成了SegmentScanner. 对应关系表 Hbase存储结构 Hbase Scanner体系 Region RegionScanner Store StoreScanner Memstore SegmentScanner(memstore级别) Store…

Pandas 读取和存储数据 目录 读取 csv数据 读取 txt数据 存储 csv 和 txt 文件 读取和存储 json数据 读取和存储 excel数据 一道练习题 参考 Numpy基础(全) Pandas基础(全) 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: # path…

GPS数据读取与处理 GPS模块简介 SiRF芯片在2004年发布的最新的第三代芯片SiRFstar III(GSW 3.0/3.1),使得民用GPS芯片在性能方面登上了一个顶峰,灵敏度比以前的产品大为提升.这一芯片通过采用20万次/频率的相关器提高了灵敏度,冷开机/暖开机/热开机的时间分别达到42s/38s/8s,可以同时追踪20个卫星信道.是目前市场上应用最为广泛,同时性价比也非常高的一款芯片,因此在本设计中同样采用以此芯片为核心的GPS模块. GPS模块的数据格式 对GPS模块的数据处理本…

上一篇简单的了解了IC智能卡的文件结构和APDU报文,这篇我们直接来读取卡内的数据.下面我们主要参照<中国金融集成电路(IC)卡规范>. 好了废话不多说,下面贴指令: (1)卡片接收一个来自终端的选择(SELECT)命令,请求选择 PSE(文件名“1PAY.SYS.DDF01”):     选择支付系统 PSE-1PAY.SYS.DDF01,在这里是规范规定的PSE的文件名为“1PAY.SYS.DDF01” ->00a404000E315041592E5359532E4444463031…

一.av_read_frame() 该函数用于读取具体的音/视频帧数据 int av_read_frame(AVFormatContext *s, AVPacket *pkt); 参数说明: AVFormatContext *s // 文件格式上下文 AVPacket *pkt // 这个值不能传NULL,必须是一个空间, // 返回值:return 0 is OK, <0 on error or end of file 二.AVPacket 2.1 结构体常见参数说明 AVBufferRef…

整个状态机的基本流程如下图所示,后续分析将按该流程来进行. 接上节分解,主线程将接收的连接socket分发给了某工作线程,然后工作线程从任务队列中取出该连接socket的CQ_ITEM,开始处理该连接的所有业务逻辑.这个过程也就是上图中的第一个状态conn_listening. 而工作线程首先进入的状态就是conn_new_cmd,即为这个新的连接做一些准备工作,如清理该连接conn结构的读缓冲区等. 准备状态conn_new_cmd具体分析如下: {  <span style="font…

本篇博客园是被任务所逼,而已有的使用nopi技术的文档技术经验又不支持我需要的应对各种复杂需求的苛刻要求,只能自己造轮子封装了,由于需要应对很多总类型的数据采集需求,因此有了本篇博客的代码封装,下面一点点介绍吧: 收集excel你有没有遇到过一下痛点: 1-需要收集指定行标题位置的数据,我的标题行不一定在第一行.  这个和我的csv的文档需求是一致的 2-需要采集指定单元格位置的数据生成一个对象,而不是一个列表.   这里我的方案是制定一个单元格映射类解决问题.  单元格映射类,支持表达式数据采…

工作中用到了Extjs,从后台获取数据的时候,用到了extjs自己的Ext.data.store方法,然后封装了ExtGridReturn方法, 目的:前台用到Ext.data.store读取从后台传过来的数据,后台封装成ExtGridReturn类型 前台如下: this.store = new Ext.data.Store({            remoteSort:true,            baseParams:{                start:0,        …

比如说我们要做一个GPS导航的项目,需要读取GPS模块以ASCII码的形式发送过来的数据,然后对这些数据进行处理,提取我们需要的信息.这就涉及到很多操作字符串的问题.下面就以此为例,利用strstr函数和sscanf函数解析GPS数据. GPS输出的数据格式如下: $GPGGA,121252.000,3937.3032,N,11611.6046,E,1,05,2.0,45.9,M,-5.7,M,,0000*77  $GPRMC,121252.000,A,3958.3032,N,11629.604…

GPS的数据格式是DDMM.MMMMMM 获取到的GPS帧数据比如是:$GNRMC,112317.000,A,3438.1633,N,11224.4992,E,0.19,186.95,240916,,,A*7D 说明 经度112°24.4992′ 纬度34°38.1633′ OneNet支持的GPS数据经测试是DD.DDDDD,因此需要转换 经度为 112+24.4992/60 = 112.40832 纬度为 34+38.1633/60 = 34.636055 上传到GPS的数据流为 {"dat…

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK…

原文:XML数据读取方式性能比较(一) 几个月来,疑被SOA,一直在和XML操作打交道,SQL差不多又忘光了.现在已经知道,至少有四种常用人XML数据操作方式(好像Java差不多),不过还没有实际比较过这些方式各有哪些特点或优劣.正好看到网上也没有这方面的实验,偶来总结一下. 测试开始先读取XML源,用一个比较大的RSS文件链接,复制到项目bin/debug目录下. Stream xmlStream =new MemoryStream(File.ReadAllBytes(path)); 一.Xm…

CVPixelBuffer的创建数据填充以及数据读取 CVPixelBuffer 在音视频编解码以及图像处理过程中应用广泛,有时需要读取内部数据,很少的时候需要自行创建并填充数据,下面简单叙述. 创建 创建时调用的方法主要是这个: CVReturn CVPixelBufferCreate(CFAllocatorRef allocator, size_t width, size_t height, OSType pixelFormatType, CFDictionaryRef pixelBuffe…

本文整理了TensorFlow中的数据读取方法,在TensorFlow中主要有三种方法读取数据: Feeding:由Python提供数据. Preloaded data:预加载数据. Reading from files:从文件读取. Feeding 我们一般用tf.placeholder节点来feed数据,该节点不需要初始化也不包含任何数据,我们在执行run()或者eval()指令时通过feed_dict参数把数据传入graph中来计算.如果在运行过程中没有对tf.placeholder节点传…

Tensorflow数据读取方式主要包括以下三种 Preloaded data:预加载数据 Feeding: 通过Python代码读取或者产生数据,然后给后端 Reading from file: 通过TensorFlow队列机制,从文件中直接读取数据 前两种方法比较基础而且容易理解,在Tensorflow入门教程.书本中经常可以见到,这里不再进行介绍. 在介绍Tensorflow第三种读取数据方法之前,介绍以下有关队列相关知识 Queue(队列) 队列是用来存放数据的,并且tensorflow…

一.动机 我们已经学了很多在 Spark 中对已分发的数据执行的操作.到目前为止,所展示的示例都是从本地集合或者普通文件中进行数据读取和保存的.但有时候,数据量可能大到无法放在一台机器中,这时就需要探索别的数据读取和保存的方法了. Spark 及其生态系统提供了很多可选方案.本章会介绍以下三类常见的数据源. • 文件格式与文件系统:对于存储在本地文件系统或分布式文件系统(比如 NFS.HDFS.Amazon S3 等)中的数据,Spark 可以访问很多种不同的文件格式,包括文本文件.JSON.S…

关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:使用这种方法时,结合yield 使用更为简洁,大家自己…

tensorflow之tfrecord数据读取 Tensorflow关于TFRecord格式文件的处理.模型的训练的架构为: 1.获取文件列表.创建文件队列:http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78711944(tfrecord格式,保存,读取) 2.图像预处理:http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78716325 3.合成Batch:http://blog.csdn.net/lo…

spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中读写文本文件很容易. 当我们将一个文本文件读取为 RDD 时,输入的每一行 都会成为 RDD 的 一个元素. 也可以将多个完整的文本文件一次性读取为一个 pair RDD, 其中键是文件名,值是文件内容. 在 Scala 中读取一个文本文件 val inputFile = "file:///home/common/coding/coding/Scala/word-count/test.segmented" val textFi…