UOJ10 UTR #1 pyx的难题（堆）

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UOJ10 UTR #1 pyx的难题（堆）

显然优先级越高完成的越早,二分答案后用堆模拟就是O(nlog2n)的.考虑去一个log.先固定特殊题的优先级为最低,模拟一遍.这样在特殊题被扔过来到T的这段时间内,如果将特殊题的优先级提高至超过这其中某些时间段所做的题,这些时间就会空出来变为做特殊题.所以从小到大枚举优先级,直到空出来的时间恰好与做特殊题的时间相等即可. 有一种类似但错误的思路是,将特殊题优先级提高至超过从特殊题被扔过来到做完特殊题的这段时间内的某些时间段所做的题,让以此提前的时间为做完特殊题的时间-T.但实际上在让特殊题提前的…

UOJ #10 pyx的难题

pyx的难题被这题搞得生无可恋．容易看出题目完成时间与优先级之间的关系是单调的,故可以二分答案. 用于二分的答案可以取$O(n)$个离散值, 这样就很方便地保证了优先级各不相同．可以用优先队列模拟, $O(n\log(n))$判断. 总复杂度是$O(n \log^2(n))$, 只能通过90%的数据, 对$n \sim 3 \times 10^5$会超时. 想了两个常数优化, 发现写起来比较麻烦, 而且貌似并不能有效降低复杂度.…

【uoj#280】[UTR #2]题目难度提升对顶堆+STL-set

题目描述给出 $n$ 个数 $a_1,a_2,...,a_n$ ,将其排为序列 $\{p_i\}$ ,满足 $\{前\ i\ 个数的中位数\}$ 单调不降.求字典序最大的 $\{p_i\}$ . 其中,对于一个长度为 $m$ 的数列,若 $m$ 为奇数,则中位数为从小到大第 $\lceil\frac m2\rceil$ 大的数:若 $m$ 为偶数,则中位数为从小到大第 $\frac m2$ 大和第 $\frac m2+1$ 大的数的平均值. 题解对顶堆+STL-set 显然如果已经知道了这个…

uoj280 【UTR #2】题目难度提升堆维护中位数+set

题目传送门 http://uoj.ac/problem/280 题解这道题很妙啊. 这种题目如果给予选手足够的时间,每一个选手应该都能做出来. 大概就是核心思路看上去很简单,但是想要推出来并不简单. 首先考虑如果没有重复的元素应该怎么做. 第一个数应该就是最小值. 在没有重复元素的时候,新加入一个数想要保证中位数不下降就必须要满足这个数大于等于前面的中位数. 所以选择加入某个数的时候的判断条件就是加入这个数以后,剩下的最小的数比中位数大. 具体实现的时候,可以先取出这个最小的数.如果前面的元素…

C++ : 从栈和堆来理解C#中的值类型和引用类型

C++中并没有值类型和引用类型之说,标准变量或者自定义对象的存取默认是没有区别的.但如果深入地来看,就要了解C++中,管理数据的两大内存区域:栈和堆. 栈(stack)是类似于一个先进后出的抽屉.它的体积是有限的,一般为2M左右. 而堆(heap)则相对来说体积可以很大,这一般跟计算机的虚拟内存设置有关系. 栈中存取对象的内存是自动回收的,用完即销毁了,一般方法内部的变量和参数都是通过栈来存取的(但也正因为如此,它们的生命周期很短).但它的问题是,体积有限. 一些大的对象,我们可能要通过堆来创建…

[Leetcode]双项队列解决滑动窗口最大值难题

这道题是从优先队列的难题里面找到的一个题目.可是解法并不是优先队列,而是双项队列deque 其实只要知道思路,这一道题直接写没有太大的问题.我们看看题给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口最大值. 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置最大值 --------…

【bzoj2259】[Oibh]新型计算机堆优化Dijkstra

题目描述 Tim正在摆弄着他设计的“计算机”,他认为这台计算机原理很独特,因此利用它可以解决许多难题. 但是,有一个难题他却解决不了,是这台计算机的输入问题.新型计算机的输入也很独特,假设输入序列中有一些数字(都是自然数——自然数包括0),计算机先读取第一个数字S1,然后顺序向后读入S1个数字.接着再读一个数字S2,顺序向后读入S2个数字……依此类推.不过只有计算机正好将输入序列中的数字读完,它才能正确处理数据,否则计算机就会进行自毁性操作! Tim现在有一串输入序列.但可能不是合法的,也就是可…