Python算术运算】的更多相关文章

一.算术运算1.四则运算1+(100-20)/4+5*22.乘方运算2**103.求摸运算7%5 4.取整运算  7//5 = 1 5.绝对值函数  abs(-100) 6.导入数学函数后才能执行类似三角函数.阶乘函数.对数函数等  import math 7.三角函数: math.sin(pi/2) = 1 8.对数函数: math.log(e) = 1  (log默认以e为底) 9.阶乘函数:math.factorial(5) = 120 二.input和print函数用法 input :…
1. 算术运算符与优先级 # -*- coding:utf-8 -*- # 运算符含有+,-,*,/,**,//,% # ** 表示^ , 也就是次方 a = 2 ** 4 print '2 ** 4 = ', a a = 16 / 5 print '16 / 5 = ', a a = 16.0 / 5 print '16.0 / 5 = ', a # 结果再进行一次floor a = 16.0 // 5.0 print '16.0 // 5.0 = ', a a = 16 // 5 print…
0 NumPy数组 NumPy数组:NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray.其由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 NumPy数组属性: ndim(纬数,x,y 2),shape(纬度,2*3),reshape(纬度),size:元素个数,dtype:元素数据类型,itemsize:所有元素的字节大小创建数组: 使用array函数, a = array( [2,3,4] ), b = array( [ (1.5,2,3), (4,5,6) ] ) 可以在创建时显式指定数…
原题 | Unravelling binary arithmetic operations in Python 作者 | Brett Cannon 译者 | 豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明 | 本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 大家对我解读属性访问的博客文章反应热烈,这启发了我再写一篇关于 Python 有多少语法实际上只是语法糖的文章.在本文中,我想谈谈二元算术运算. 具体来说,我想解读减法的工作…
加法:+,与C#中并无区别,并且一样可以作用于字符串. 但Python中不支持字符串与数值类型的相加. i = 1 s = ' print(s + i) 这样是会在运行时报错的,正确写法如下: i = 1 s = ' print(s + str(i)) Python中不支持自增,即: i = 1 i++ 是错误的,正确写法: i = 1 i += 1 减法:-,同C#.且不支持自减. 乘法:*,同C#.值得注意的是,Python支持幂运算,使用两个*.(C#中则使用Math.Pow) i = 9…
本章内容: Python 运算符(算术运算.比较运算.赋值运算.逻辑运算.成员运算) 基本数据类型(数字.布尔值.字符串.列表.元组.字典.set集合) for 循环 enumrate range和xrange 编码与进制转换 Python 运算符 1.算术运算: 2.比较运算: 3.赋值运算: 4.逻辑运算:  5.成员运算: 基本数据类型 1.数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在6…
一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新…
一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…
函数一词起源于数学,但是在编程中的函数和数学中的有很大不同.编程中的函数式组织好的,可重复使用的,用于实现单一功能或相关联功能的代码块. 我们在学习过程中已经使用过一些python内建的函数,如print().但我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 函数的特点: 1 代码重用 2 保持一致性 3 便与修改,易扩展 1. 定义一个函数 1.1 python定义函数用def关键字,一般格式如下 def 函数名(参数列表): 函数体 1.2 函数名的命名规则 函数名必须以下划线或字母开头,…
Numpy Numpy是python的一个库.支持维度数组与矩阵计算并提供大量的数学函数库. arr = np.array([[1.2,1.3,1.4],[1.5,1.6,1.7]])#创建ndarray时候也可以指定dtype arr.astype(dtype = np.int) #浮点数转int #对数组批量运算,作用在每个元素上 arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print arr**5 #索引和切片 arr = np.array([1,2,3,4,5,6…