John von Neumann和Ulam是好朋友,两人经常在一起喝酒.旅行.谈女人.有一次诺伊曼认出身边的一位女士,他们交谈了几句.随后他给Ulam介绍那是他的一位老朋友,刚刚离婚.Ulam就问:那你为什么不娶她呢.不久以后,诺伊曼与她结了婚.…

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION 3.1 COMPUTER COMPONENTS As discussed in Chapter 2, virtually all contemporary computer designs are based on concepts developed by John von Neumann at the Institute for Adv…

Monte Carlo方法简介(转载)       今天向大家介绍一下我现在主要做的这个东东. Monte Carlo方法又称为随机抽样技巧或统计实验方法,属于计算数学的一个分支,它是在上世纪四十年代中期,为适应当时的曼哈顿计划需求而在美国Los Alamos实验室发展起来的,说白了就是美国为了造原子弹才逼出来的.Monte Carlo方法与一般的计算方法有很大的区别,一般计算方法对解决多维或因素复杂的问题非常困难,而Monte Carlo方法对解决这类问题却比较简单,因此Monte Carlo…

转载 http://blog.sciencenet.cn/blog-324394-292355.html 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,也称为计算机随机模拟方法,是一种基于"随机数"的计算方法. 1.起源 这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的"曼哈顿计划".Monte Carlo方法创始人主要是这四位:Stanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann(学计算机的肯定都认识这个牛人吧)和 N…

第三部分 NN-ANN 70年前的逆向推演 从这部分开始,调整一下视角主要学习神经网络算法,将其与生物神经网络进行横向的比较,以窥探一二. 现在基于NN的AI应用几乎是满地都是,效果也不错,这种貌似神奇的玩意怎么想出来的.个人不禁好奇,随后一通乱找.想理出来个线头,谁知一挖发现这线后面的故事太丰富,这里特意分享出来. 其实对神经元的认知是比较早的,在机制和功能方面多是偏向生物学解释,在这个领域最前面的自然是神经学和生物学家.在生物学框架下成果在二战前后推进速度飞快(二战期间德国和英美科研投入特别…

MongoDB使用BSON文件存储在collection中,本文主要介绍MongoDB中的写操作和优化策略. 主要有三种写操作:        Create        Update        Delete Create:可以分为两种基本操作——insert和updates with the upsert option Insert() BSON文件最大为16M:_id通常作为主key为了测试写操作是否成功,可以调用getLastError函数{ getLastError: 1 } db.…

杭电ACM分类: 1001 整数求和 水题1002 C语言实验题——两个数比较 水题1003 1.2.3.4.5... 简单题1004 渊子赛马 排序+贪心的方法归并1005 Hero In Maze 广度搜索1006 Redraiment猜想 数论:容斥定理1007 童年生活二三事 递推题1008 University 简单hash1009 目标柏林 简单模拟题1010 Rails 模拟题(堆栈)1011 Box of Bricks 简单题1012 IMMEDIATE DECODABILITY…

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:2109 解决:901 题目描述: John von Neumann, b. Dec. 28, 1903, d. Feb. 8, 1957, was a Hungarian-American mathematician who made important contributions to the foundations of mathematics, logic, quantum physics, meteorology, scienc…

上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan  <王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分? (一)> 笔记:神经网络的研究,因为人工智能的一位大牛Marvin Minsky的不看好,并且出书说明其局限性,而出现二十年的长期低潮.   在…

静态类和静态方法 如果一个类要被声明为static的,只有一种情况,就是静态内部类. 静态内部类实际上与普通类(即类名必须与文件名一样的顶级类)一样,只是静态内部类在某一类的内部定义了而已,既然是类,要想使用就必须实例化.概念上与静态变量.静态方法是不一样的,不要被“静态”两个字迷惑了(不要以为凡是静态的东西就不需要实例化就可以直接使用,静态内部类是有区别),而且只有静态内部类,而没有静态类(顶级类)的概念. public class Singleton{ private Singleton()…