来源:https://www.numpy.org/devdocs/user/quickstart.html 轴:即维度 eg. [1, 2, 1],有一个轴 [[ 1, 0, 0],[ 0, 1, 2]] ,有两个轴,第一个个轴的长度是2,第二个轴的长度是3 ndarray:numpy的数组类,也叫数组 常用的ndarray属性有: ndarray.ndim the number of axes (dimensions) of the array. ndarray.shape the dimen…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/142 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的操作都是基于n维数组完成的.本系列内容覆盖到1维数组操作.2维数组操作.3维数组操作方法,本篇讲解Numpy与1维数组操作. 一.向量初始化 可以通过Python列表创建NumPy数组. 如图…

Python从2015年开始,一直处于火爆的趋势,目前Python工程师超越Java.Web前端等岗位,起薪在15K左右,目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中. 当然,每个城市对岗位的需求也不尽相同,例如北京肯定是最大,其次是上海: 从目前的市场需求的岗位技能,我们列举了如下的岗位要求,具体如下: 所以如果你要学习一个课程,一定要看他的课程体系是否完整,这样对你找工作有非常大的好处,其次如果你不辛学习了一个不太靠谱的课程,可以按照这个技能补充你的技能.目前来看,市面上关于Python的岗位如…

日前,阿里巴巴正式对外发布了分布式科学计算引擎 Mars 的开源代码地址,开发者们可以在pypi上自主下载安装,或在Github上获取源代码并参与开发. 此前,早在2018年9月的杭州云栖大会上,阿里巴巴就公布了这项开源计划.Mars 突破了现有大数据计算引擎的关系代数为主的计算模型,将分布式技术引入科学计算/数值计算领域,极大地扩展了科学计算的计算规模和效率.目前已应用于阿里巴巴及其云上客户的业务和生产场景.本文将为大家详细介绍Mars的设计初衷和技术架构. 概述 科学计算即数值计算,是指应用…

Tensor基本理论 深度学习框架使用Tensor来表示数据,在神经网络中传递的数据均为Tensor. Tensor可以将其理解为多维数组,其可以具有任意多的维度,不同Tensor可以有不同的数据类型 (dtype) 和形状 (shape). 同一Tensor的中所有元素的dtype均相同.如果对 Numpy 熟悉,Tensor是类似于 Numpy array 的概念. Tensor创建 首先,创建一个 Tensor , 并用 ndim 表示 Tensor 维度的数量: 1. 创建类似于vect…

Tensor基础实践 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他深度学习框架一样,使用Tensor来表示数据,在神经网络中传递的数据均为Tensor. Tensor可以将其理解为多维数组,其可以具有任意多的维度,不同Tensor可以有不同的数据类型 (dtype) 和形状 (shape). 同一Tensor的中所有元素的dtype均相同.如果对 Numpy 熟悉,Tensor是类似于 Numpy array 的概念. Tensor的创建 首先,让开始创建一个 Tensor ,…

Numpy中重要的广播概念 广播:简单理解为用于不同大小数组的二元通用函数(加.减.乘等)的一组规则 广播的规则: 如果两个数组的维度数dim不相同,那么小维度数组的形状将会在左边补1 如果shape的维度不匹配,但是有维度是1,那么可以扩展维度是1的维度匹配另一个数组: 如果shape的维度不匹配,但是没有任何一个维度是1,则匹配失败引发错误: 实例1:二维数组加一维数组 分析:a.shape=(2, 3), b.shape=(3,) 根据规则1,b.shape会变成(1, 3) 根据规则2,…

一.引言 在我们操作数组的时候,返回的是新数组还是原数组的链接,我们就需要了解对象副本和视图的区别. 向量化和广播是numpy内部实现的基础. 二.对象副本和视图 我们应该注意到,在操作数组的时候返回的不是视图就是副本. 副本:复制 视图:链接 1.所有的赋值运算不会为此创建副本.把数组a赋值给了数组b,实际上不是为数组a创建副本,b只是调用a的另一种方式.实际上,修改了b数组的第二个元素,a数组的第二个数组也随之被改变. In []: a = np.array([,,,,]) In []: a…

NumPy的数组类被称作 ndarray .通常被称作数组.注意numpy.array和标准Python库类array.array并不相同,后者只处理一维数组和提供少量功能.更多重要ndarray对象属性有: ndarray.ndim 数组轴的个数,在python的世界中,轴的个数被称作秩 ndarray.shape 数组的维度.这是一个指示数组在每个维度上大小的整数元组.例如一个n排m列的矩阵,它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩,即维度或者ndim属性 ndarray.s…

概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为array[index1:index2],意思是从index1索引位置开始,到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组.例如: 当把一个值赋值为一个切片时,该值会作用于此数组片段里每一个元素,例如: 二维数组 二维数组的索引 当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候,获取的元素不在…