双向链表中链接是双向的:一个链向下一个元素,另一个链向上一个元素,如下图所示: 双向链表结构代码如下: class Node { constructor(element) { this.element = element; this.prev = null; this.next = null; } } class DoubledLinskLIst { constructor() { this.length = 0; this.head = null; this.tail = null; } ap…

双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据节点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱.所以,双向链表中的任意一个节点开始,都可以很方便的访问它的前驱节点和后继节点. 双向链表的实现 linkednode.js ,里面使用了类的继承extends,使用了super函数. /** * 链表节点,链表中的项,链表中的节点 */ export class Node { constructor(element, next = null) { this.element = element // 链表…

JS数据结构与算法--栈 1.栈结构概念 栈(Stack)是一种先进后出(LIFO Last in First out)的线性表,先进栈的将会比后进栈的先出栈. 栈的限制是仅允许在一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地将另一端称为栈底: 向一个栈插入新元素又称作进栈.入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素: 从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素: 2.栈操作 栈的常见操作包含以下几种: push(element…

JS数据结构与算法概述 数据结构: 计算机存储, 组织数据的方式, 就像锅碗瓢盆 算法: 一系列解决问题的清晰指令, 就像食谱 两者关系: 程序 = 数据结构 + 算法 邂逅数据结构与算法 什么是数据结构与算法 什么是数据结构 数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系.这些联系可以通过定义相关的函数来给出. 数据结构是ADT(抽象数据类型Abstract Data Type )的物理实现. 数据结构( data structure )是计算机中存储.组织数据的…

队列是遵循先进先出的一种数据结构,在尾部添加新元素,并从顶部移除元素. 1.普通队列 function Queue() { this.items = []; } Queue.prototype = { enqueue: function (element) { this.items.push(element); }, dequeue: function () { return this.items.shift(); }, front: function () { return items[0];…

最近在看<学习JavaScript数据结构与算法>这本书,感觉自己又涨知识了 哈哈... 现在将自己看的做个总结,也是巩固理解. 栈:先进后出,新添加和待删除的元素都保存在栈顶.可以用数组的push方法入栈,pop出栈. class Stack { constructor () { this.items = []; } push(element){ this.items.push(element); } pop(){ return this.items.pop(); } peek(){ ret…

链表是动态的数据结构,它的每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用(也称指针或链接)组成. 现实中,有一些链表的例子. 第一个就是寻宝的游戏.你有一条线索,这条线索是指向寻找下一条线索的地点的指针.你顺着这条链接去下一个地点,得到另一条指向下一处的线索.得到列表中间的线索的唯一办法,就是从起点(第一条线索)顺着列表寻找. 第二个例子是火车.一列火车是由一些车厢组成的.每节车厢都是相互连接.你很容易分离一节车皮,改变它的位置,添加或移除它.每节车厢都是列表的元素,车厢间的连接就是…

❗❗ 必看经验 在博主刷题期间,基本上是碰到一道二叉树就不会碰到一道就不会,有时候一个下午都在搞一道题,看别人解题思路就算能看懂,自己写就呵呵了.一气之下不刷了,改而先去把二叉树的基础算法给搞搞懂,然后又去把剑指offer里所有关于二叉树的题目挑了出来做,越不会就越把自己往奔溃的边缘虐.还别说,这一搞,神清气爽.也怪之前什么基础准备都没有就直接去题库里挑战题目了. 在这里想说的是,在刷题之前一定得先有自己的知识储备,比如说最起初的数据结构总得会吧,或者说基础的数据结构里都有些啥啥时重点之类的.别…

数据结构(程序设计=数据结构+算法) 数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合. 传统上,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构. 逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系,也是我们今后最需要关注和讨论的问题. 物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式. 常用的数据结构有: 数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(hash) 栈(stack):运算只在表的…

队列结构 一.认识队列 受限的线性结构: 我们已经学习了一种受限的线性结构:栈结构. 并且已经知道这种受限的数据结构对于解决某些特定问题,会有特别的 效果. 下面,我们再来学习另外一个受限的数据结构:队列. 队列(Queue),它是一种受限的线性表,先进先出(FIFO First ln First Out) 受限之处在于它只允许在表的前端( front )进行删除操作 而在表的后端(rear)进行插入操作 生活中类似的队列结构 生活中类似队列的场景就是非常多了 比如在电影院,商场,甚至是厕所排队…