6万笔数据瞬间导入进DB 命名空间 using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; //Filename为文件路径 public JsonResult ConsumptionUploadcoupon(string filename) { CouponManageBLL _bll = new CouponManageBLL(); var result = new Result<string>(); result.flag = false…

前言:分享和规定命名规范后,各位测试人员一致认为这样jmeter的jmx文件限制太死,主要体现六方面: 第一:规定了一个jmx文件只能录入一个接口,这样会导致jmx文件很多 第二:导入DB的jmx文件每轮迭代都需要更换版本号,会带来额外的工作 第三:jmx文件严格要求了接口执行循序,会导致大家写好的用例会重新输出 第四:importDB的jmx文件与接口的jmx文件对应也会很多,不能一个importDB的jmx完成所有接口的工作 第五:删除了定义产品类型和页面类型字段,增加了接口类型字段 第六:…

将Excel作为数据源,将数据导入db,是SSIS的一个简单的应用,下图是示例Excel,数据列是code和name 第一部分,Excel中的数据类型是数值类型 1,使用SSDT创建一个package,创建Excel data source component,SSDT会在Connection Managers中创建一个Excel的connection 由于示例Excel的首行是列名,所以需要勾选"First row has column names",Excel connection…

由于同一个迭代中每天都在执行.之前设计的思路是同个迭代只执行一次插入DB操作!! 因而没有在插入数据前没有做版本.产品类型.页面类型.接口名.接口名是否相等判断操作. 因此,若是这些条件相等,数据不是更新,而是插入,导致一个接口在同一个迭代中出现多次. 现如今做了优化,解决上个版本的问题,对版本.产品类型.页面类型.接口名.接口名做联合唯一索引. 当这个key相等时,做更新操作.若key不相等,就做插入操作. 具体改造如下: 详细表: 创建操作: String sql = "create tab…

//这个有个弊端: 分组后分批导入, 是阻塞的,我没有导入完成,别人就不能导入, 这里可以优化成异步,线程池 public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); ArrayList phoneList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 30; i++) { phoneList.add(i); } for (int i = 0; i < phone…

——————(1)数据导出———————— 导出为JSON格式 mongoexport -d '数据库' -c '表名' -o ***.json 导出为csv mongoexport -d '数据库' -c '表名' --csv -f hostname, startTime -o **.csv //指定每列代表什么 ——————(2)数据导入———————— db.createCollection('log') mongoimport -d ‘数据库’ -c '表名' --file 'json名…

前言:由于通过jmeter写的接口自动化木有数据导入和统计分析功能,因此做了2次开发,目的是读取每条case获取接口名称和用例名称,通过获取的case执行结果进行计算,得到详细接口的用例通过率存入DB,并解析出每条case的执行结果存入DB. 流程图如下: 由于包含case的详细数据和接口的统计数据,因此目前暂停2张表. 具体表结构如下: 接口统计表:…

访问初始实现路径:jmeter执行case结果插入DB生成报表和备份记录 借前面实现导入DB数据先说明之前数据的缺点: 第一,若需要依赖接口的数据,会把依赖接口的case统计进去造成数据统计错误.第二:限定了jmx文件第一条case名称必须满足设定值规范不能设置为场景名称.第三:不支持传入产品类型和页面类型. 需求优化图…

前言:由于通过jmeter写的接口自动化木有数据导入和统计分析功能,因此做了二次开发,目的是读取每条case获取接口名称和用例名称,通过获取的case执行结果进行计算,得到详细接口的用例通过率存入DB,并解析出每条case的执行结果存入DB. 流程图如下: 由于包含case的详细数据和接口的统计数据,因此目前暂定2张表. 具体表结构如下: 接口统计表:…

渗透测试任务中,主机/服务/漏洞等信息如果手动维护,会带来巨大的工作量. 在metasploit中,这部分工作已经被封装的非常好,每次调用内部模块执行的任务结果都会自动存入DB.通过简单的指令即可以方便的查看. metasploit 中的DB操作 msf > help database Database Backend Commands ========================= Command Description ------- ----------- creds List all…