参考:http://zoufeng.net/2018/07/16/cpu-of-elasticsearch-high-search-slow/ elasticsearch主机CPU居高不下100%左右并且一直维持高CPU利用水平 修改配置文件 /etc/elasticsearch/jvm.options -Xms1g -Xmx1g 改成 -Xms4g -Xmx4g 代表启动使用的内存,可以修改,但是不能超过本机最大内存,建议不超过32G 重启elasticsearch即可 CPU利用率下降了…

最近项目中遇到一个令人头疼的问题,毕竟因为工作需要刚学elasticsearch,也没有去关注elasticsearch的配置问题,安装好默认把它当做数据库一样去使用,这导致接下来的项目直接挂掉...... 当做压力测试的时候,也就五十个请求url,项目突然莫名其妙挂掉...这个不知道什么原因.去服务器查看进程,发现elasticsearch的CPU占有率达到接近50%(这里指哪怕我停掉了相关的服务),甚至偶尔飙升更高,对于部署不少项目的服务器...这就是灾难级别的 后来查看elasticsea…

非常非常抱歉,今天上午的故障又一次给大家带来麻烦了,再次恳请大家的谅解. 在昨天升级阿里云 RDS SQL Server 实例的配置后(详见昨天的博文),万万没有想到,今天上午更高配置的阿里云 RDS 实例依然出现了 CPU 居高不下的问题. 在数据库 CPU 高的情况下,有时对访问速度影响不大,有时巨慢无边,在今天上午的故障期间,我们通过2次主备切换才恢复了正常. 下午,我们我们调整了服务器的部署,用了更多服务器进行混合部署(docker-compose与docker swarm),情况有了明…

一.线上有一台服务器cpu一直跑满,最终定位导是elasticsearch导致的 二.通过一波查找更改jvm和删除 修改后没有生效笔记尴尬 然后网友说删除索引试了试就可以了  哈哈 curl http://localhost:9200/_cat/indices?v 然后删除之前的索引,保留今年的索引 curl -XDELETE http://localhost:9200/索引名字 #然后重启es 发下cpu降低了…

基本的概述 在一个服务器的集群上面,服务器的CPU长时间居高不下,响应的时间也一直很慢,即使扩容了服务器CPU的下降效果也不是很明显. 对于CPU过高的原因,可以总结到以下原因: 太多的循环或者死循环 加载了过多的数据,导致产生了很多的大对象 产生了过多的对象,GC回收过于频繁(如:字符串拼接) 对于上面的情况,难点不是优化代码,难点在于定位到问题的所在,下面我们就用Dump抓包的方式来定位到问题的所在.介绍这个内容之前,我们要先回顾下.Net中垃圾回收的基础知识和一个工具的准备. 基础知识 垃…

背景: 出现cpu高于常规的告警 排查: 1.开跟踪,没有发现cup特别高的查询 2.查看内核cpu使用量,看是否是sql server 端引起 3.查看负荷,是否负荷特别高这里使用 batch request 4.全部无解,sql运行都正常,在thread,worker,task级别查看也未发现有问题 5.开procexp.exe希望可以找到足丝马迹,点击进去发现,所有高cpu使用的线程都在KeAcquireSpinLockAtDpcLevel  调用下,开始怀疑是否是spinlock问题.…

你看看我做的实验,这个user表是300多W纪录,普通磁盘下,消耗时间最多的是Copy to tmp table 0.81秒,当然在ssd下,这个可以减少很多很多的,第二高就是sending data在0.009秒,第三才是optimizing解析器优化部分,才0.0003秒,是sending data的1/30不到.所以我从此可以理解成mysql解析器并不消耗过多的cpu资源. 个人一点点浅见,不一定完全对,毕竟我暂时没有碰到类似taobao以及tx那样的高并发环境,有过类似经验的朋友,欢迎交…

使用脚本安装elasticsearch7.3的记录 #!/bin/sh # https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rpm.html # remove all java # rpm -qa | grep java | xargs rpm -e --nodeps # rpm -qa | grep jdk | xargs rpm -e --nodeps # rpm -qa | grep gcj | xargs r…

一.前言 最近一段时间,网站经常出现两个问题: 1.内存占用率一点点增高,直到将服务器内存占满. 2.访问某个页面时,页面响应过慢,CPU居高不下. 初步判断内存一点点增多可能是因为有未释放的资源一直在占用内存,而cpu居高不下可能是因为执行了耗时的操作. 下面我们就使用ANTS Performance Profiler和ANTS Memory Profiler这两个工具来分析具体原因. ------------------------------------------------------…

ELK 性能(3) - 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 介绍 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 内容 通常熟悉的开发流程是: 开发环境(Dev)-> 测试环境(Test)-> 质量环境(QA)-> 生产环境(Production Environment) 我们遇到的问题通常是: 资源没有完全使用 过度预计服务器的数量 开发环境 ≠ 测试环境 ≠ 质量环境 ≠ 生产环境 解决方案是使用容器技术 Amazon(AW…