今天用conda install 任何包都会出现这个错误: RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from conda's operating environment.试了第一种方法:pip uninstall install setuptools 然后conda install setuptools ,没有用,依然报错第二种:conda update conda 没用,报相同错误第三种:…

(base)$ conda update conda conda remove -n *** --all 或者 (base)$ conda update --force conda conda remove -n *** --all…

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv…

conda换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon…

重装Conda是因为想重装tensorflow,结果竟然报了各种各样稀奇古怪的错误:我贴一下自己见过的报错 The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency: RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be remove…

1.  在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn 但是不知道电脑会自动适配所需的版本吗,不过把电脑显卡驱动更新一下,就都也可以了吧. https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/83690575?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.add_param_…

如何访问tensorflow官方网站 tensorflow官方网站变为:https://tensorflow.google.cn/ 安装深度学习框架 0. ubuntu查看CUDA和cuDNN版本 CUDA: cat /usr/local/cuda/version.txt cuDNN: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1. keras tensorflow 1.5 和 keras 2.1.4搭配 tensor…

Anaconda,Miniconda,Conda,Pip的区别: Anaconda:用于科学计算的python发行版,里面预装好了conda,某个版本的python,众多packages,科学计算工具等.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了python和相关配套工具. Conda:可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并…

自己一直使用virtualenv,但是发现很多工具或框架都是以来conda,于是就网上搜了下二者的区别,感觉这篇文章讲的比较清楚:https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528 . 1. 什么是virtualenv(venv) 这是一个虚拟环境管理器,作为非数据科学领域的开发者来说是很实用的.它可以让你每个项目甚至每个脚本配置一个自定义的python解释器环境,这最大的好处是我可以不污染开发环境. 举个例子,我有个项目是专门…

前言 之前虽略有提及Python,但是没有实际地写点料.惭愧,惭愧,所以这次先起个头,讲讲如何构建虚拟Python开发环境.相信之前看过我博客的人可能会想:博主不会又要聊聊Docker吧?放心,不会.首先Docker虽然适合构建虚拟Python容器,但是却存在一个问题--交互性.Python开发者必然是希望生成的软件具备可移植性.但是用Docker做移植是需要Docker build的.这样会使得开发过程变得极为不方便.所以我们需要聊聊除Docker以外,Python如何实现虚拟开发环境. 为什…

记录说明 这篇文章本来是用来记录Linux非root环境下安装PMCMRplus包折腾过程,但后来试过了各种方法安装不上这个R包后,我换上了Miniconda来安装.经前人提醒,一开始安装Miniconda我是没加入环境变量的.但一直激活不了虚拟环境,所以后来我又加入了环境变量试着安装,结果这一弄还真的污染了我原有的环境,很多R包都加载和下载不了了.于是我卸了conda,重新安装R.但环境变了后,不管我是安装新的函数库,还是用之前的编译好的依赖库,怎么都安装不上了,我甚至安装新版GCC重新编译也…

Problem: Ever since I have installed Conda, ROS does not seem to work. And predictably it is because Conda has changed my Python environment. I run ROS Indigo on Ubuntu 14.04. Can someone guide on how can I use both on my machine? I am willing to mak…

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建…

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计…

1.查看本地创建了那些python版本 which python whereis python which主要用来查找可直接执行的命令,可以查找别名.whereis比which的搜索范围大了一些,同时可以查找源文件和man文件.这两个命令适用于查找安装好的命令. 我的电脑中安装了python2.7, python3.5, python3.6这三个版本 2.安装anaconda软件 conda --version 返回Anaconda软件版本 conda list 查看安装了哪些包 conda u…

一.介绍 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包.其使用conda系统进行包管理. 区别于 virtualenv(Python 环境管理工具) 的地方是 Conda 不仅可以管理环境,还可管理 Python 的版本,创建独立环境只是 conda 的一个功能,它还是可以安装库. 那么安装库方面和 pip 的区别呢? Conda 在安装一些依赖 C.C++的 Python 库…

1下载mysql-installer-community-5.7.24.0.msi (https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html, 选择 Looking for previous GA versions?) 2.安装 2.1选择模块 2.2安装方式 2.3设置密码 2.4查看环境变量  3. 配置数据库 3.1 配置服务器编码 在my.ini文件下修改(默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Serve…

1.conda创建.删除.激活和退出环境 创建:conda create -n [name] python=[version] 删除:conda remove -n [name] --all 激活:source/conda activate [name] 退出:source/conda deactivate 1.1 conda导出已有环境: conda env export > environment.yml 环境会被保存在 environment.yml文件中.当我们想再次创建该环境,或根据别…

1 环境管理 1.1查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为3.6,注意至少需要指定python版本或者要安装的包 conda create -n my_en python=3.6 1.2环境切换 切换到新环境 source activate my_en 退出环境 source deactivate 或者 deactivate my_en 1.3移除环境 conda remove -n my_en --all 2 包管理 给某个特定环境安装pac…

Python conda安装 1: 官网下载3版本 Anaconda2-2018.12-Windows-x86_64.exe, 安装完后配置环境变量 用户变量->PATH 编辑新增路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 2:重新管理员身份输入conda --version 查看版本, 然后升级包 conda upgrade --all 3:创建虚拟环境 名字叫做:tensorflow 的python3.5.2的环境 conda create --name tens…

conda search --full --name python conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //关闭环境 conda env list //显示所有的虚拟环境…

一.环境 CentOS 7.6 有预装 python 2.7 二.Anaconda 与 Conda 区别 1.Anaconda Anaconda 是Python的一种发行版.包含了: (1)conda (2)某个版本的python (3)预装好的packages Anaconda Distribution还有Anaconda Navigator,提供了界面化的操作. 其实还有Miniconda,只有最基本的conda和python. 2.Conda conda是Anaconda下的包管理与环境管…

在下载包时出现下面的错误: userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning matplotlib Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64/repodata.json.bz2> Elapsed: - An HTTP error occurre…

准备环境 # 下载并安装conda基础环境 $ wget https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.3.11-Linux-x86_64.sh $ bash Miniconda3-4.3.11-Linux-x86_64.sh -b -p /export/biaoge/conda-test/python # 配置conda隔离环境 $ export PATH=/export/biaoge/conda-tes…

conda 一些背景历史以及如何安装这里就不说了,因为实在是漫天都在飞,随便都能找到相关的资料.我这里只是将平时常用到的 Conda 命令进行汇总,以备不时之需,因为我也是一个忘性极大的人,实在是记不住太多东西,想不起来了就打开看看,出于这个目的进行一些简单总结: 1. 查看 conda 当前版本以及安装了哪些包 conda -V conda list 2. 查看 conda 当前存在哪些虚拟环境 conda env list 或 conda info -e 3. 检查更新当前 conda 环境…

用conda管理Python包 conda是一个很好的包管理工具,在用了Anaconda之后一直不知道怎么用conda进行管理,其实很简单,就是没人教,慢慢自己摸索了一点.直接在Anaconda的命令行里输入相应命令就行了.虽然在国内用不是很方便,希望有快一点的源. 清理 conda clean --lock --tarball --package (安装包) 安装或更新包 conda install numpy=1.9.3 conda update numpy=1.93 每次更新一个东西,co…

https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使…

1. conda基本命令 检查Anaconda是否成功安装 conda --version 检测目前安装了哪些环境 conda info --envs 检查目前有哪些版本的python可以安装: conda search --full-name python 安装不同版本的python 对于GPU版本:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 对于CPU版本:conda create --name tensorflow python=3.6 按照…

python3 独立环境 virtualenv & conda virtualenv 创建独立python环境 virtualenv env_name -p /usr/bin/python3 --no-site-packages 已被移除 激活独立环境 source env_name/bin/activate 退出独立环境 deactivate 删除不需要的独立环境 rm -rf env_name conda 创建名为 tensorflow 的 conda 环境 conda create -n…

最近师弟在做DQN的实验,由于是强化学习方面的东西,正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验,于是就有了今天的这个内容. 首先在github上进行搜寻,如下图: 发现第一个星数最多,而且远高于其它的项目,于是拉取这个链接: https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow 本篇博客主要是讲解一下该代码运行环境的如何搭建,采用  conda 配置. 首先看下  README  上的内容, 主要是requirement最重要: 考虑到运行的兼容性,于是…