主要确定sklearn的基本流程,然后把sklearn当做螺丝刀来用就行了,需要什么查什么. 基本流程 首先我们回顾一下机器学习的基本流程: 特征工程,包括了数据清洗,数据标准版化,特征选取,特征降维 选取模型,这里还包括了,超参数确定 模型验证,利用各种不同指标对模型性能进行检验 这里有一个利用KNN进行分类的例子. from sklearn import neighbors, datasets, preprocessing from sklearn.cross_validation impo…