前言 后面工作中有个较重要的 task 是将 YOLOV3 目标检测和 LanNet 车道线检测和到一个网络中训练,特别的是,这两部分数据来自于不同的数据源.这和我之前在 caffe 环境下训练检测整个车身的同时还要训练车头车尾类似,只不过环境变更到了 tensorflow,尴尬的是,这个月才真正接触 TF.因此,先拿 MNIST 和Fashion_MNIST 这两个数据集来练练手了. 数据预处理 MNIST 和 Fashion_MNIST 这两个数据集下载下来是压缩文件格式的,为了方便后面使用…

先看一些定义: 在Spring JDBC模块中,所有的类可以被分到四个单独的包:1.core即核心包,它包含了JDBC的核心功能.此包内有很多重要的类,包括:JdbcTemplate类.SimpleJdbcInsert类,SimpleJdbcCall类,以及NamedParameterJdbcTemplate类.2.datasource即数据源包,访问数据源的实用工具类.它有多种数据源的实现,可以在JavaEE容器外部测试JDBC代码.3.object即对象包,以面向对象的方式访问数据库.它允许…

上一篇的模型保存和恢复熟练后,我们就可以大量使用 pretrain model 来训练任务了 Tweaking, Dropping, or Replacing the Upper Layers The output layer of the original model should usually be replaced since it is most likely not useful at all for the new task, and it may not even have th…

目录: 冰山图片识别背景 数据介绍 数据预处理 模型搭建 结果分析 总结 一.冰山图片识别背景 这里我们要解决的任务是来自于Kaggle上的一道赛题(https://www.kaggle.com/c/statoil-iceberg-classifier-challenge),简单介绍一下赛题的背景:在加拿大的东海岸经常会有漂流的冰山,这对航行在该海域的船舶造成了很大的威胁.挪威国家石油公司(Statoil)是一家在全球运营的国际能源公司,该公司曾与C-CORE等公司合作,C-CORE基于其卫星数…

1. tensorflow.contrib.layers tf.contrib.layers.xavier_initializer():一种经典的权值矩阵的初始化方式:…

实现方式 以 ℓ2 Regularization 为例,主要有两种实现方式 1. 手动累加 with tf.name_scope('loss'): loss = tf.losses.softmax_cross_entropy(onehot_labels=y, logits=logits) # label is one_hot l2_reg_loss = tf.constant(0.0, tf.float32) for vv in tf.trainable_variables(): if 'bn'…

专题文档汇总目录 Notes:BroadcastTick作为cpuidle的waker,硬件基础.BroadcastTick嵌入在当前系统Tick框架中.BroadcastTick设备初始化:周期性Tick和OneShot两种模式下BroadcastTick的工作. 原文地址:Linux时间子系统之(十四):tick broadcast framework 一.前言 在内核中,有cpuidle framework可以控制cpu的节电:当没有进程调度到该cpu上执行的时候,swapper进程粉墨登…

由于本章过长,分为两个部分,这是第一部分. 这几年提到RNN,一般指Recurrent Neural Networks,至于翻译成循环神经网络还是递归神经网络都可以.wiki上面把Recurrent Neural Networks叫做时间递归神经网络,与之对应的还有一个结构递归神经网络(recursive neural network).本文讨论的是前者. RNN是一种可以预测未来(在某种程度上)的神经网络,可以用来分析时间序列数据(比如分析股价,预测买入点和卖出点).在自动驾驶中,可以预测路线…

分享一篇来自机器之心的文章.关于机器学习的起步,讲的还是很清楚的.原文链接在:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源.你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了.本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:suo.im/KUWgl 和…

转载:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源.你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了.本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:suo.im/KUWgl 和 suo.im/96wD3.本教程的作者为 KDnuggets 副主编兼…