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""" # 参考:http://www.mamicode.com/info-detail-2369087.html jira断电重启后索引失败, 解决方法: 关闭jira服务 删除索引 rm -rf /opt/atlassian/application-data/jira/caches/indexes 4.启动jira服务,进入设置新建索引就行了 """…
转载地址:http://blog.csdn.net/first_sight/article/details/51559086 问题描述: 搭建Maven的Nexus私服仓库,一般安装完Nexus后,默认是没有Central  Browse Index索引的,但如果没有索引就没有Nexus存在的价值. 两种解决方法: Nexus自动更新下载 --(考虑网速原因,比较慢,不建议) 自行手动下载 -- (强烈推荐)   方案一: 1.如果是在公司或者其他地方使用代理上网,需要在Nexus设置代理.  …
看了下该表的数据结构发现col2字段类型是text ,查询了下发现是:MySQL只能将BLOB/TEXT类型字段设置索引为BLOB/TEXT数据的钱N个字符.索引指定下col2的长度就可以了 : alter table foo add index col_2 (col2(10))…
一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 因为在工作的项目中有使用到所以写下相关的内容,并附带源码 感兴趣的朋友可以自己玩一玩,整个项目都是在Linux上跑的,所以安装步…
一.基本语句优化 1.尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失败.例如: select * from table where DATE_FORMAT(`customer_regtime`,'%Y')>='2010' 优化为 select * from table where customer_regtime>='2010-01-01' 2.在使用join时,应该根据功能的需要尽量使用小结果集驱动大结果集.同时把复杂的join查询拆分成多个query.因为join多表时,可能导致更多的锁定和堵塞…
核心util /** * Alipay.com Inc. * Copyright (c) 2004-2015 All Rights Reserved/ */ package com.lucene.demo; import com.demo.convertor.BookConvertor; import com.demo.domain.BookDO; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.ap…
lucene正常情况目录下的文件 有三个文件. segments.gen segments_a08, 还有一个类似 _uw.cfs名字的东西. 当然,不一定都一样, 但肯定是这三个. 如果出现了很多文件.不要着急, 看下面的 . 如果lucene的索引目录下出现了很多文件, 肯定是有问题的. 几个方面.首先lucene在执行写操作时, 会先在目录下写如一个write.lock的文件锁定这个目录,以避免别的索引再操作这个路径. 否则那样肯定会乱. 锁定之后, 开始写索引, 写索引时lucene建了…
1.MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的 peopleid(999).在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果.如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有 记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快. 2.当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引.如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引.但是,即使是限制最严格的单列索引,它…
2014-06-01 Created By BaoXinjian…
1.索引结构.第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解. 图中很清晰的展示了索引存储的状况. 在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息) 这样我们就能很清楚.如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表. 2.索引在一般的数据量情况下,只有三层.leaf 是目录,branch 是目录的目录.可以做一个测试 drop table t1 purge; drop table t2 purge; drop table t…
尝试对mysiam表(1500万)删除索引失败 #uk表字段类型比较简单,都是int/tinyint/timestamp类型. CREATE TABLE `uk` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `b` int(11) NOT NULL,  `c` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `d` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',…
小结:db名与应用名相同,表名:业务名_此表的作用 ,表名表示内容,不体现数量,如果表示boolean概念,表名需要使用is_业务含义来表示,但POJO中不应该出现isXXX,因为不方便序列化,中间的对应关系,使用ResultMap来映射字段名中有多个单词,使用下划线连接,字段名不能以数字打着,数字和单词之间,只需要一个下划线,譬如xx_3xx,不建议写成xx_3_xx最左前缀原则    如果是联合索引,Btree索引在使用时受索引建立的字段顺序的影响where条件中有or,建议拆成union…
目录 1 创建document 1.1 创建时手动指定id 1.2 创建时自动生成id 2 查看document 2.1 根据id查询文档 2.2 通过_source字段控制查询结果 3 修改document 3.1 全量替换document 3.2 强制创建document 4 删除document 说在前面: 本文的所有演示, 都是基于Elasticsearch 6.6.10进行的, 不同的版本可能存在API发生修改.不支持的情况, 还请注意. 1 创建document 1.1 创建时手动指…
昨晚某现场报一个重建索引失败的问题,远程查看后发现是自动收缩的内部会话引发的锁申请超时,突然想起来自己的加锁实验还没完成索引重建部分,今天有空正好做一下: USE [数据库名] GO ALTER INDEX <索引名> ON dbo.<表名> REBUILD PARTITION = ALL WITH ( MAXDOP = 4, ONLINE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF ) GO 先试了下聚集索引的重建,以下是相关会话的所有加锁情况: 从以上的锁分布情况来…
索引与算法 INNODB存储引擎索引概述 ​ INNODB存储引擎支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 ​ InnoDB存储引擎支持的哈希索引是自适应的.会根据表的情况自动添加 ​ B+树索引就是传统意义上的索引,这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引. ​ B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行.B+数索引能找到的只是被查找数据行所在的页.然后数据库通过把页读入到内存中,再在内存中查找,最后得到要查找的数据. 数据结构与算法 二分查找法 ​ 有序序列使用…
问题背景 运维操作失误,在没有正常关闭sqlserver的情况下,将服务器关闭了,重启后某些表损坏(应该是某些页损坏了,没有损坏的页还能访问到数据,但是访问损坏了的页就有问题),目前数据库只有4.20号的备份. 报错信息 查询脚本:select * from t_jxjs_pctq where c_bh_tqxx = '8ae480b26320550e016323d098050175'; 报错信息:HY000-[SQL Server] 数据库 ID 11,页[1:60682]已标记为Restor…
上一篇介绍了Phoenix基于HBase的二级索引的基本知识,这一篇介绍一下和索引相关的一致性和优化相关内容. 一致性的保证 Phoenix客户端在成功提交一个操作并且得到成功响应后,就代表你所做的操作已经成功应用到原表和相关的索引表中.换句话说,索引表的维护和处理原表数据是同步的,并且各自是强一致性保证的.但是因为索引表和原表是在不同的表中,根据表的属性和索引的类型,当服务端崩溃导致一次提交失败时,原表和索引表中的数据就会有一些变化.所以在使用二级索引的时候,就要根据需求个用例充分考虑. 下面…
1.前言 本章记录MySQL中的索引机制,了解索引可以让数据库更快.索引太多会造成性能损耗,索引太少肯定查询效率不高. 2.InnoDB存储引擎所有概述 InnoDB中常见的索引有: B+树索引 全文索引 哈希索引 哈希索引是自适应的,无法人为干预是否在一张表中生成hash索引. B+树不能找到一个给定键值的具体行,B+树索引能找到的只是被查找数据所在的页,通过将页读取到内存,再定位数据. 3.数据结构与算法 3.1 二分查找法 二分查找也就是折半查找,前提是有序,该算法算是一个基础算法了,思想…
在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快.索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 在许多情况下,我们看到一些语句后面有   using index ; ,这个语句的功能能够自动创建一个索引. 索引分类: 逻辑分类 single column or concatenated    对一列或…
使用show engine innodb status\G 查看数据库状态的时候,发现以下报错信息: ------------------------ LATEST FOREIGN KEY ERROR ------------------------ 2017-09-16 16:22:38 7ff485c25700 Error in foreign key constraint of table abce/#sql-1f3_284b3: foreign key (sappres_id) refe…
一.简介 我们上一篇介绍了索引基本操作,通过db.collection.createIndex(keys, options)语法创建索引,我们继续介绍地理空间索引.索引的限制,使我们在MongoDB时能提高查询效率. 索引的语法: db.collection.createIndex(keys,options) options 参数说明 二.地理空间索引 我们生活上用到地理位置越多越多,所以存储经纬度就多了,查地理位置就多了,为了提高在MongoDB查询效率,我们建立地理空间索引.  1.创建地理…
TokuMX v1.5.0的唯一索引(unique index)不支持dropDups选项, 如果源数据包含相同目标key的文档,将无法建立唯一索引. 问题场景: 从MongoDB到TokuMX的数据实时同步,MongoDB使用唯一索引并且设置dropDups选项, 因为数据量较大同时客户端不断写数据,MongoDB数据首次导出过程中可能出现key相同的文档,数据导入到TokuMX,建立唯一索引失败,报错“duplicate key”. 解决方法: 预先对目标集合建立唯一索引. 参考资料:htt…
分库分表的场景下,变更目前还不知道有哪个表变更索引失败,是不是所有的表都变更成功了,所以可以从INFORMATION_SCHEMA通过罗列索引个数,或者查看索引行,就可以知道是不是所有的都变更成功了: SELECT table_name AS `Table`, index_name AS `Index`, GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) AS `Columns` FROM information_schema.statistics…
因为,如果要创建唯一索引,那么如果这个值有好几个为Null的,所以也会导致我们创建索引失败,那么我们可以引进系数索引这个概念,它可以做到,支持如果值存在的情况,它必须是唯一的,我们可以 将 unique和sparse组合一起使用,所以查询的时候,就会查询这个字段有值的文档,如果还想查询Null的文档的话,只能使用 hint 扫描全表. db.aaaa.createIndex({"name":1},{"unique":true,"sparse":t…
MySQL InnoDB B-Tree索引使用Tips 这里主要讨论一下InnoDB B-Tree索引的使用,不提设计,只管使用.B-Tree索引主要作用于WHERE和ORDER BY子句.这里讨论的均在MySQL-Server-5.1.42测试 CREATE TABLE `friends` ( `ID` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid`bigint(20) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `fuid`…
1.B+树基本概念 B+树的语言定义比较复杂,简单的说是为磁盘存取设计的平衡二叉树 网上经典图,黄色p1 p2 p3代表指针,蓝色的代表磁盘,里面包含数据项,第一层17,35,p1就代表小于17的,p2就代表17-35之间的,p3就代表大于35的,可是需要注意的是,第三层才是真实的数据,17.35都不是真实数据,只是用来划分数据的! 2.为什么使用B+树 B+树有什么好处我们非要使用它呢?那就先要来看看mysql的索引 2.1mysql索引 试想一下在mysql中有200万条数据,在没有建立索引…
本文来自网上整理 来自以下博客内容 http://www.360doc.com/content/13/0712/11/13136648_299364992.shtml; http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/10/10/2719221.html; 索引的概念 索引是建立在表上的可选对象.索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率. 索引在逻辑上和物理上都与相关的表的数据无关,当创建或删除一个索引时,不会影响基本的…
  一.为什么要使用Solr做二级索引二.实时查询方案三.部署流程3.1 安装HBase.Solr3.2 增加HBase复制功能3.3创建相应的 SolrCloud 集合3.4 创建 Lily HBase Indexer 配置3.5创建 Morphline 配置文件3.6 注册 Lily HBase Indexer Configuration 和 Lily HBase Indexer Service3.7 同步数据3.8批量同步索引3.9 设置多个indexer四.数据的增删改查4.1 增加4.…
本篇文章的主旨是对InnoDB存储引擎支持的索引做一个概述,并对索引内部的机制做一个深入的解析,通过了解索引内部构造来了解哪里可以使用索引. 1.InnoDB存储引擎支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 前面已经提到过,InnoDB存储引擎支持的哈希索引时自适应的,InnoDB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引. B+树索引就是传统意义上的索引,这是目前关系型数据库中查找最为常用和最为有效的索引.B+树索引的构造类似于二叉树…