scipy.misc.imresize 不同于普通的reshape, imresize不是单纯的改变图像矩阵的维度,而是能将图片重采样为指定像素,这样给深度学习中训练图像数据带来方便. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage %matplotlib inline num_px = 64 my…

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从…

首先我们有一堆xml文件 笔者是将mask-rcnn得到的json标注文件转为xml的 批量json转xml方法:https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11122135.html 现在我们训练faster-rcnn或者yolo都需要pascal voc格式的数据 所以我们的任务是将xml转为voc训练格式 voc格式目录如下: VOCdevkit ——VOC2018 #文件夹的年份可以自己取,但是要与你其他文件年份一致,看下一步就明白了————Annota…

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片.但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法.现在,我们就参考官方入门课程<Deep MNIST for Experts>一节的内容(传送门:https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros),介绍如何将自定义图片输入到TensorFlow的训练模型. 在<Deep M…

正负样本格式:  正样本 灰度化 24*24 2000张  负样本 灰度化 50*50 1000张 训练过程  第一步:dir /b >pos.txt 以及dir /b >neg.txt 第二步:调整pos及neg文件 ,删除第一行和最后一行 在neg.txt 中每一行加neg/ 在pos.txt中每一行加pos.txt并且在每一行最后增加 1 0 0 24 24 在工作路径下手动建立一个文件夹名叫xml  第三步:opencv_createsamples -info pos.txt -vec…

最近在做一个鉴黄的项目,数据量比较大,有几百个G,一次性加入内存再去训练模青型是不现实的. 查阅资料发现keras中可以用两种方法解决,一是将数据转为tfrecord,但转换后数据大小会方法不好:另外一种就是利用generator,先一次加入所有数据的路径,然后每个batch的读入 # 读取图片函数 def get_im_cv2(paths, img_rows, img_cols, color_type=1, normalize=True): ''' 参数: paths:要读取的图片路径列表 i…

算法训练 9-7链表数据求和操作 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 读入10个复数,建立对应链表,然后求所有复数的和. 样例输入 1 2 1 3 4 5 2 3 3 1 2 1 4 2 2 2 3 3 1 1 样例输出 23+23i import java.util.Scanner; public class 链表数据求和操作 { public static void main(String[] args) { Scanner sc =new Scanner(System.in);…

1.http://blog.csdn.net/hao529good/article/details/46544163   我用的训练好的模型参数是data/fast_rcnn__models/vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel 2. 原来的代码是 raw_data = sio.loadmat(filename)['boxes'].ravel() 但用我自己生成的.mat文件的名字是al_boxes # for key in raw_dat…

更准确的模型需要更多的数据,对于传统非神经网络机器学习方法,不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法. 1.   在使用opencv_traincascade.exe 过程中,图像读取在 classifier.train ->  updateTrainingSet( requiredLeafFARate, tempLeafFARate )->fillPassedSamples( 0, numPos, true, 0, posConsumed )->imgReader.getPos( im…

准备使用faster-rcnn进行检测实验.同时笔者也做了mask-rcnn,yolo-v3,ssd的实验,并进行对比. window下使用faster-rcnn  https://blog.csdn.net/qq_38497266/article/details/86234055 报错:ModuleNotFoundError: No module named 'nms.cpu_nms' 解决方法: cpu使用下 在python setup2.py build_ext 之后需要将 lib/bui…