>> A=[1,2;3,4],B=[0,2;4,5] A = 1 2 3 4 B = 0 2 4 5 >> C=A>=B C = 1 1 0 0 >> D=A==B D = 0 1 0 0 >> A~=B ans = 1 0 1 1 >> x=-3:5;L=abs(x)>2;y=x(L) y = -3 3 4 5 >> x x = -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 >> L L = 1 0 0 0 0…
Matlab的含义是矩阵实验室,其特征之一就是数据的向量化操作,借此提升软件运行效率.那么,必然会涉及数据元素的访问.Matlab主要支持下面一些形式的访问: (1)array-inde: A(i) (2)cell-index: C{i} (3)struct field: S.fieldname 不同的访问方式,效率差别很大,我们以单个元素或者域的访问为例,探讨不同的数据结构的访问时间. 一百万次访问的平均时间对比: (1)array-index: 0.002675s (2)cell-index…
一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_2 结构体 创建结构体数组,访问标量结构体,访问非标量结构体数组的属性,访问嵌套结构体中的数据,访问非标量结构体数组中多个元素的字段 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/structures.html?searchHighlight=%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%BD%93&s_tid=doc_srchtitle https:…
  Vue学习三之vue组件   本节目录 一 什么是组件 二 v-model双向数据绑定 三 组件基础 四 父子组件传值 五 平行组件传值 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 什么是组件 首先给大家介绍一下组件(component)的概念 我们在进行vue开发的时候,还记得我们自己创建的vm对象吗,这个vm对象我们称为一个大组件,根组件(页面上叫Root),在一个网页的开发中,根据网页上的功能区域我们又可以细分成其他组件,或称为子组件,看下面的图解: <!DOCTYPE html> &l…
matlab学习笔记 bsxfun函数 最近总是遇到 bsxfun这个函数,前几次因为无关紧要只是大概看了一下函数体去对比结果,今天再一次遇见了这个函数,想想还是有必要掌握的,遂查了些资料总结如下.   函数bsxfun [功能描述]两个数组间元素逐个计算. [应用场合]当我们想对一个矩阵A的每一列或者每一行与同一个长度相等的向量a进行某些操作(比较大小,乘除等)时,我们只能用循环方法或者利用repmat函数将要操作的向量a复制成和A一样尺寸的矩阵,进而进行操作.从MATLAB R2007a开始…
Selenium webdriver 学习总结-元素定位 webdriver提供了丰富的API,有多种定位策略:id,name,css选择器,xpath等,其中css选择器定位元素效率相比xpath要高些,使用id,name属性定位元素是最可靠,效率最高的一种办法. 1.工具选择:在我们开发测试脚本的过程中各个浏览器给我们也提供了方便定位元素的工具,我比较喜欢使用firefox的firebug工具,也是目前很多开发测试人员比较热衷的选择,原因是firefox是唯一能够集成selenium IDE…
matlab学习笔记(一)单元数组 1.floor(x) :取最小的整数 floor(3.18)=3,floor(3.98)=3 ceil(x)  :取最大的整数 ceil(3.18)=4,ceil(3.18)=42.单元数组和结构体作用差不多, 相同点:都是存放不同类型的数据,能实现不同类型数据的存储机制. 不同点:结构体数组的 各个元素下有成员,并且每个成员有自己的名字,而单元数组没有成员和成员 名字的感念.3.单元数组,用[]表示元素间隔:用,表示元素之间的间隔:用:表示行间隔. 例如:c…
欢迎转载,尊重原创,所以转载请注明出处: http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/30527785 本文讲述了OpenCV中几种访问矩阵元素的方法,在指定平台上给出性能比较,分析每种矩阵元素访问方法的代码复杂度,易用性. 一.预备设置 本文假设你已经正确配置了OpenCV的环境,为方便大家实验,在文中也给出了编译源程序的Makefile,其内容如代码段1所示. 采用如代码段2所示的计时函数,这段代码你可以在我之前的博文中找到,abtic()…
1.前言 之前我一直对于“最大似然估计”犯迷糊,今天在看了陶轻松.忆臻.nebulaf91等人的博客以及李航老师的<统计学习方法>后,豁然开朗,于是在此记下一些心得体会. “最大似然估计”(Maximum Likelihood Estimation, MLE)与“最大后验概率估计”(Maximum A Posteriori Estimation,MAP)的历史可谓源远流长,这两种经典的方法也成为机器学习领域的基础被广泛应用. 有趣的是,这两种方法还牵扯到“频率学派”与“贝叶斯学派”的派别之争,…
linux基础学习之软件安装以及常用命令 调用中央仓库: yum install wget 然后下载nodejs: wget https://nodejs.org/dist/v10.14.2/node-v10.14.2-linux-x64.tar.xz 执行ll 查看列表已经下载: xz -d node +tab 解压 .xz 文件,查看只剩下tar文件 然后执行 tar -xf node... 然后再查看,多出一个解压好的文件夹 进入文件夹后查看bin文件夹中查看: 然后回到根目录,将文件夹中…