List Comprehensions(列表生成式) 列表生成式,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 例如,要生成list:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)): >>> list(range(1,11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1*1,2*2,3*3,........,10*10]: >>> L = [] >>> f…

List Comprehensions 即列表生成式,是Python内置的强大的用来生成列表list的生成式. 简单菜: >>> l = list(range(2,13)) >>> l [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 如果要生成[1*1,2*2,3*3,4*4,……,10*10]怎么做呢?一般的可以使用循环: >>> l=[] >>> for x in range(1,11): ... l.a…

Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.    私理解为,就是for循环出来的结果搞成个list~~~~    要生成顺序增量list可以使用list(range(x,y))来进行,如:        >>> list(range(1,11))        [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]        >>> list(range(-12,-1))        [-12, -11, -10, -9, -8, -…

Python高级特性 列表生成式:不过一种语法糖 生成器:不过一个方法 迭代器: 列表生成式 Python内置的函数,来创建list. 简单的生成: >>> list(range(1,11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 复杂的生成:增加一个for循环. >>> a = [x*x for x in range(1, 11)] >>> a [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 还…

1.列表生成式(List Comprehensions) python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁.举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行: L = [] for i in range(1,11): L.append(i*i) 列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件: [i*i for i in range(1, 11)] 列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了: [a…

原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…

Python中的列表生成式和多层表达式 如何生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]的列表? L=[]; ,): L.append(x*x) print L print ("+++++++++并不漂亮分割线之论缩进的重要性++++++++++") print L 其实有一种更简单的写法,比如,你看: print [x*x ,)] 略需要注意的就是需要把x*x放到for的前面,那如何想要得到其是1到10内是偶数的平方列表呢.这个应该如何,怎么,how to 搞?其实也很…

什么是迭代 在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环. 因为 Python 的 fo…

(python函数02)列表生成式 示例代码  num = [i for i in range(1, 10)] print(num) ​ num = [i for i in range(1, 10) if i != 3] print(num) ​ print(type(num)) 执行结果…

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #…