python列表推导同filter和map的比较】的更多相关文章

首先介绍下filter和map: filter: filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表. 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中. filter(function, iterable): function:判断函数,iterable:可迭代对象 def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlis…
列表推导同 filter 和 map 的比较 参考廖雪峰的文档: filter()函数:用于过滤序列. filter()接收一个函数和一个序列.把传入的函数依次作用于传入的序列的每个元素,根据返回值是True还是Fasle决定保留还是丢弃该元素. 例如,忽略列表中的数字,只保留字符: def is_char(l): if not isinstance(l, int): # 判断传入的参数是否非整型 return l li = [i for i in filter(is_char, ['dd',…
核心知识点: 1.列表推导式要比内置的map和filter函数清晰,因为它无需额外编写lambda表达式. 2.列表推导式可以跳过输入列表中的某些元素,如果改用map来做,那就必须辅以filter方能实现. 3.字典与集也支持推导表达式. Python提供了一套精炼的写法,可以根据一份列表里制作另外一份.这种表达式成为列表推倒式. 例如,要用列表中每个元素的平方值来创建另一份列表,可以这样实现: >>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8] >>> squares…
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法.常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列. 例如,假设我们想创建一个平方列表,像这样 >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 注意…
Python特殊语法:filter.map.reduce.lambda [转] python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力! filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 &…
截止到目前为止,python基础内容已经学习了50%左右,在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高. 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如果条件表达式condition成立,返回value1 : 如果条件表达式不…
一. 列表推导式   ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr() 函数(对于Unicode对象)的配对函数, 它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的 ASCII 数值, 或者 Unicode 数值,如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围, 则会引发一个 TypeError 的异常.     列表推导式 x = ['1', '23', '34' ,'54'] list_x = [int(i) for i in x…
python中有一些非常有趣的函数,面试的时候可能会遇到.今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行…
python中有一些非常有趣的函数,面试的时候可能会遇到.今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行…
squares = [x**2 for x in range(10)] 相当于squares = map(lambda x: x**2, range(10)),但是更简洁和易读.傻逼才会用最古老的for循环方法去做这样的事情. 列表推导式由括号括起来, 括号里面包含一个表达式, 表达式后面跟着一个for语句, 后面还可以接零个或更多的for或if语句. 结果是一个新的列表, 由表达式依据其后面的for和if子句上下文计算而来的结果构成. 例如, 下面的 listcomp 组合两个列表中不相等的元…