Python之contextlib库及源码分析】的更多相关文章

Utilities for with-statement contexts __all__ = ["contextmanager", "closing", "AbstractContextManager",           "ContextDecorator", "ExitStack", "redirect_stdout",           "redirect_stde…
python 下有个wsgi的封装库.wsgiref. WSGI 指的是 Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface) django的runserver用到了这个标准库,学习一下.. 涉及到的几个模块:HTTPServer,SocketServer,mimetools.Message(分析HTTP请求中的headers),socket(必须的),threading(用来实现ThreadingServer),select(用来实现非阻塞accept…
我们的项目中用apschedule作为核心定时调度模块.所以对apschedule进行了一些调查和源码级的分析. 1.为什么选择apschedule? 听信了一句话,apschedule之于python就像是quartz之于java.实际用起来还是不错的. 2.安装 # pip安装方式 $ pip install apscheduler # 源码编译方式 $ wget https://pypi.python.org/pypi/APScheduler/#downloads $ python set…
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response class TestView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): # self.dispatch print(request.user) print(request.aut…
前言 前段时间研读云风的coroutine库,为了加深印象,做个简单的笔记.不愧是大神,云风只用200行的C代码就实现了一个最简单的协程,代码风格精简,非常适合用来理解协程和用来提升编码能力. 协程简介 协程是用同步的写法达到异步的性能.其基本原理是在IO等待时切换出去,在适当的时刻切换回来,最大程度利用CPU.协程可以理解为一个用户级的线程,一个线程里跑多个协程.并且,不管协程数量多少,都是串行运行的,就是说不存在同一时刻属于一个线程的不同协程同时运行.因此避免了多线程编程可能导致的同步问题.…
doctotext中没有make install选项,make后生成可执行文件 在buile目录下面有.so动态库和头文件,需要的可以从这里面拷贝 build/doctotext就是可执行程序.   doctotext内置了两种检测文件类型方法: 1.以后缀为依据检测文件类型 2.以内容为依据检测文件类型   下面是doctotext支持的文件类型: DOC, XLS, XLSB, PPT, RTF, ODF (ODT, ODS, ODP), OOXML (DOCX, XLSX, PPTX),…
转自:https://www.cnblogs.com/coder2012/p/4990834.html…
Duilib界面库是一款由杭州月牙儿网络技术有限公司开发的界面开源库,以viksoe项目下的UiLib库的基础上开发(此后也将对UiLib库进行源码分析):通过XML布局界面,将用户界面和处理逻辑彻底分离,极大地提高用户界面的开发效率.一般常用于开发小型项目Windows桌面客户端软件:其子窗口不以窗口句柄的形式创建,只是逻辑上的窗口,绘制在父窗口之上.目前开源协议以BSD发布,可使用于商业应用,好了,其他更为详细的介绍,请查阅其官网或百度. 源码获取: 目前duilib不在被维护,基本上网络中…
cJSON库是什么? cJSON是一个轻量级的json解析库.使用起来非常简单,整个库非常地简洁,核心功能的实现都在cJSON.c文件,非常适合阅读源代码来学习C语言.最近读完这个库的源码,分享自己收获的一些心得. 什么是json,照搬json官网的说法: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-…
1. 词云简介 词云,又称文字云.标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思.常见于博客.微博.文章分析等. 除了网上现成的Wordle.Tagxedo.Tagul.Tagcrowd等词云制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现(官网.github项目): from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pypl…