【spark】RDD创建

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Spark RDD 操作

1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD.其函数定义如下: ) scala> sc.defaultParallelism res0: Int = 2 由以上可知,如果第二个参数如果不设置默认为2,默认的并行度最大不超过2. 实例1:读取本地文件创建RDD scala> val rdd1=sc.textFile("file:///usr/local/doc/name1.txt") rdd1: org.…

首先我们要建立 sparkconf 配置文件,然后通过配置文件来建立sparkcontext. import org.apache.spark._ object MyRdd { def main(args:Array[String]): Unit ={ //初始化配置:设置主机名和程序主类的名字 val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("MyRdd"); //通过conf来创建spark…

Spark RDD 核心总结

摘要: 1.RDD的五大属性 1.1 partitions(分区) 1.2 partitioner(分区方法) 1.3 dependencies(依赖关系) 1.4 compute(获取分区迭代列表) 1.5 preferedLocations(优先分配节点列表) 2.RDD实现类举例 2.1 MapPartitionsRDD 2.2 ShuffledRDD 2.3 ReliableCheckpointRDD 3.RDD可以嵌套吗? 内容: 1.RDD的五大属性 1.1partitions(分区…

Spark RDD API详解(一) Map和Reduce

RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果.本文为第一部分,将介绍Spark RDD中与Map和Reduce相关的API中. 如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出…

Spark RDD Operations（1）

以上是对应的RDD的各中操作,相对于MaoReduce只有map.reduce两种操作,Spark针对RDD的操作则比较多 *********************************************** map(func) 返回一个新的分布式数据集,由每个原元素经过func函数转换后组成 ***********************************************filter(func)返回一个新的数据集,由经过func函数后返回值为true的原元素组成 ***…

15.RDD 创建内幕解析

第15课:RDD创建内幕 RDD的创建方式 Spark应用程序运行过程中,第一个RDD代表了Spark应用程序输入数据的来源,之后通过Trasformation来对RDD进行各种算子的转换,来实现具体的算法 Spark中的基本方式: 1) 使用程序中的集合创建这种方式的实际意义主要用于测试. 2) 使用本地文件系统创建这种方式的实际意义主要用于测试大量数据的文件 3) 使用HDFS创建RDD 这种方式为生产环境中最常用的创建RDD的方式 4) …

Spark RDD操作(1)

https://www.zybuluo.com/jewes/note/35032 RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果.本文为第一部分,将介绍Spark RDD中与Ma…