ElasticSearch 论坛搜索查询语句】的更多相关文章

概述 研究论坛搜索如何综合时间和TF/IDF权重. 自定义权重计算的效率问题 数据结构 假设有一个论坛的搜索 字段包括: subject:标题 message:内容 dateline:发布时间 tagid:论坛id 直接通过注释一个查询语句来直观了解如何使用json来查询数据. { //为每个全文索引字段定义highlight(高亮)格式 "highlight": { "fields": { "subject": {}, "messag…
1,安装es 安装java环境 # java --versionjava version "1.8.0_65" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode) 安装es  官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current…
背景&痛点 通过ES进行查询,如果需要新增查询条件,则每次都需要进行硬编码,然后实现对应的查询功能.这样不仅开发工作量大,而且如果有多个不同的索引对象需要进行同样的查询,则需要开发多次,代码复用性不高. 想要解决这个问题,那么就需要一种能够模块化.配置化的解决方案. 解决方案 思路一:配置参数 通过配置参数的方式来配置参数映射.查询方式等,代码读取配置文件,根据配置文件构建查询语句. 优点:可配置化,新增查询字段基本不需要改动代码,除非增加新的查询方式. 缺点:配置文件太多.太复杂,配置文件配置…
整理一篇常用的CRUD查询语句,之前这篇文件是在17年左右发表的,从英文翻译过来,现在采用7.x 版本进行实验,弃用的功能或者参数,我这边会进行更新,一起来学习吧. 为了演示不同类型的 ElasticSearch 的查询,我们将使用书文档信息的集合(有以下字段:title(标题), authors(作者), summary(摘要), publish_date(发布日期)和 num_reviews(浏览数)). 在这之前,首先我们应该先创建一个新的索引(index),并批量导入一些文档: 创建索引…
前言 之前项目中做Elasticsearch相关开发的时候,虽然借助了第三方的组件PlainElastic.Net,但是由于当时不熟悉用法,而选择了自己拼接查询语句.例如: string queryGroup = "{\"query\": {\"match\": { \"roomid\": \"FRIEND_12686_10035\" }}}"; //关键字查询 string queryKeyWord =…
1.之前三节讲述的都是索引结构及内容填充的部分,既然添加了数据那我们的目的无非就是增产改查crudp,我先来讲讲查询-----结构化查询 我们看上图截图两种方式: 1)第一种,在索引index5类型school下面定义一个查询query(这就是内嵌查询的关键字),query内部嵌套一个match根据指定field也就是字段查找其内容包含的关键字hawal. 2)第二种,在索引index5类型school下面定义一个查询query(这就是内嵌查询的关键字),query内部嵌套一个match_all…
Elasticsearch Client发送搜索请求,某个索引库,一般默认是5个分片(shard). 它返回的时候,由各个分片汇总结果回来. 官网API https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/2.4/index.html es 在查询时, 可以指定搜索类型为下面四种: QUERY_THEN_FETCH QUERY_AND_FEATCH DFS_QUERY_THEN_FEATCH DFS_QUERY_AND_FE…
如下为一段带有分页的简单搜索查询示例 在search搜索中大部分的搜索条件添加都可通过设置SearchSourceBuilder来实现,然后将SearchSourceBuilder RestHighLevelClient client = ElasticClient.getRestHighLevelClient(); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new…
搜索 – 基本工具 到目前为止,我们已经学习了Elasticsearch的分布式NOSQL文档存储,我们可以直接把JSON文档扔到Elasticsearch中,然后直接通过ID来进行调取.但是Elasticsearch真正的强大之处在于将混乱变得有意义——将大数据变成大量的信息. 这也是我们使用JSON文档而不是无规则数据的原因.Elasticsearch不仅仅只是存储文档,同时它还索引了这些文档以便搜索.文档中每一个字段都被索引并且可以被查询.不仅如此,在一个查询中,Elasticsearch…
ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 其他相关的内容参考:Elasticsearch官方文档翻译 样例数据 为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 首先开启你的ES,然后执行下面的…