1. 全局解释器锁,保证同一时间只有一个线程在执行,但是由于它是把数据copy成了两份,所以 只有全局解释器锁的时候,数据加减照样出错了. 2.用户态的锁,保证同一时间,只有一个线程在真真正正地修改数据. 修改数据之前,先加一把锁.修改完了以后,释放锁.修改数据的时候,把程序变成串行的. #主线程启动子线程之后,两者是并行的,相互之间是独立的. import threading,time def run(n): lock.acquire() #获取一把锁 global num #把num声明成全…

1.同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况,问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期.这种现象称为“线程不安全”.在开发过程中我们必须要避免这种情况,那怎么避免?这就用到了互斥锁了. 例如: import threading,time def sub(): global num #对全局变量进行操作 temp=num time.sleep(0.001) #模拟线程执行中出现I/o延迟等 num=temp- #所有线程对…

摘录python核心编程 一般的,多线程代码中,总有一些特定的函数或者代码块不希望(或不应该)被多个线程同时执行(比如两个线程运行的顺序发生变化,就可能造成代码的执行轨迹或者行为不相同,或者产生不一致的数据),比如修改数据库.更新文件或其他会产生竞态条件的类似情况.此时就需要同步了. 同步:任意数量的线程可以访问临界区的代码,但在给定的时刻又只有一个线程可以通过时. 这里介绍两个基本的同步类型原语:锁/互斥.信号量 锁 锁有两种状态:锁定和未锁定.与之对应的是两个函数:获得锁和释放锁. 当多线程…

并发:是指系统具有处理多个任务/动作的能力. 并行:是指系统具有同时处理多个任务/动作的能力. 并行是并发的子集. 同步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候. 异步:当进程执行到一个IO不等到数据接收成功后再回来处理. def add(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i print("sum",sum)def mul(): sum2 = 1 for i in range(1,100000): sum2 *= i print(…

1.互斥锁lock 应用在多进程中互斥所lock:互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先枪占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用.# 语法: 上锁: lock.acquire() 解锁: lock.release() (1)基本语法 from multiprocessing import Process,Lock lock = Lock() # 上锁 lock.acquire() print(1) # lock.release() # 如果不解锁,2 就不会…

一.Process 参数介绍: 1 group参数未使用,值始终为None 2 target表示调用对象,即子进程要执行的任务 3 args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'a',) 4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'a','age':18} 5 name为子进程的名称 方法介绍: 1 p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() 2 p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一…

知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57354304 1. 锁的由来? 学习linux的时候,肯定会遇到各种和锁相关的知识,有时候自己学好了一点,感觉半桶水的自己已经可以华山论剑了,又突然冒出一个新的知识点,我看到新知识点的时候,有时间也是一脸的懵逼,在大学开始写单片机的跑裸机代码,完全不懂这个锁在操作系统里面是什么鬼,从单片机到嵌入式Linux,还有一个多任务系统,不懂的同学建议百度看看. 2. 什么是并发和竞态? 在早期的Linux内核中,并发源相对较少.内核…

摘要: 1.死锁与递归锁 2.信号量 3.Event 4.Timer 5.GIL 6.Queue 7.什么时候该用多线程和多进程 一. 死锁与递归锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 死锁例子: 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock im…

一.线程,可以发现顺序执行比开线程执行时间要短.原因是,一个进程中的多线程处理,由于存在GIL,并且GIL中只能存在一个线程,加上线程又存在切换的问题,所以时间耗得多.想要解决这个问题,是开几个进程,每个进程一个线程,就可以将cpu的多核利用起来,从而节省时间,不过进程对电脑消耗大,不建议开很多进程,因此可以用其他语言,Python不推荐 def add(): sum=0 for i in range(10000000): sum+=i print("sum",sum) def mul…

Python之线程 线程 本节目录 一 背景知识 二 线程与进程的关系 三 线程的特点 四 线程的实际应用场景 五 内存中的线程 六 用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程 八 Threading模块 九 锁 十 信号量 十一 事件Event 十二 条件Condition(了解) 十三 定时器(了解) 十四 线程队列 十五 Python标准模块--concurrent.futures 1.进程 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系…

gil本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程都会存在一把gil,同一进程内的多个线程必须抢到gil 之后才能使用cpython解释器来执行自己的代码,同一进程下的多线程不能并行,但可以实现并发 在cpython解释器下,如果想实现并行可以开启多个进程 有gil的原因是cpython的垃圾回收机制不是线程安全的 计算密集型:应该使用多进程# from multiprocessing import Process# from threading import Thread# import os…

1.互斥锁(排他锁) (1)不加锁的情况下 并发控制问题:多个事务并发执行,可能产生操作冲突,出现下面的3种情况 丢失修改错误 不能重复读错误 读脏数据错误 # mutex from threading import Thread import time n = 100 def task(): global n temp = n time.sleep(0.1) n = temp - 1 print(n) if __name__ == '__main__': t_l = [] for i in r…

# 本文代码基于Python3 什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. An executing instance of a program is called a process. Each process provides the resources needed to execute a program.…

1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(): global n mutex.acquire() # 效率低了 但是数据安全了 temp = n time.sleep(0.1) # 100个线程 都拿到了100 所以就是 100个线程100-1 n = temp - 1 mutex.release() if…

转自:http://blog.csdn.net/liuxd3000/article/details/8567070 Linux 设备驱动中必须解决的一个问题是多个进程对共享资源的并发访问,并发访问会导致竞态,linux 提供了多种解决竞态问题的方式,这些方式适合不同的应用场景. Linux 内核是多进程.多线程的操作系统,它提供了相当完整的内核同步方法.内核同步方法列表如下: 中断屏蔽 原子操作 自旋锁 读写自旋锁 顺序锁 信号量 读写信号量 BKL (大内核锁) Seq 锁 一.并发与竞态:…

转自:http://blog.csdn.net/xu_guo/article/details/6072823 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 自旋锁最多只能被一个可执行线程持有(读写自旋锁除外).自旋锁不会引起调用者睡眠,如果一个执行线程试图获得一个已经被持有的自旋锁,那么线程就会一直进行忙循环,一直等待下去(一直占用 CPU ),在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁, " 自旋 " 一词就是因此而得名. 由于自旋锁使用者一般保持锁时间非常短,因此选择自旋而不…

import time import threading lock = threading.RLock() n = 10 def task(arg): # 加锁,此区域的代码同一时刻只能有一个线程执行 lock.acquire() # 获取当前线程对象 thread_obj = threading.current_thread() # 获取当前线程名字 name = thread_obj.getName() global n n = arg time.sleep(1) print('当前线程',…

锁与信号量 目录 添加线程锁 锁的本质 互斥锁与可重入锁 死锁的产生 锁的上下文管理 信号量与有界信号量 1 添加线程锁 由于多线程对资源的抢占顺序不同,可能会产生冲突,通过添加线程锁来对共有资源进行控制. import atexit from random import randrange from threading import Thread, Lock, current_thread # or currentThread from time import ctime, sleep # U…

GIL是什么? GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多人的概念里CPyt…

并发与锁 a. 多个线程共享数据的时候,如果数据不进行保护,那么可能出现数据不一致现象,使用锁,信号量.条件锁 b. c.互斥锁1. 互斥锁,是使用一把锁把代码保护起来,以牺牲性能换取代码的安全性,那么Rlock后 必须要relase 解锁 不然将会失去多线程程序的优势2. 互斥锁的基本使用规则: 1 import threading 2 # 声明互斥锁 3 lock=threading.Rlock(); 4 def handle(sid):# 功能实现代码 5 lock.acquire() #…

# ### lock (互斥锁)"""# 应用在多进程当中# 互斥锁lock : 互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先抢占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用 """ lock.acquire()# 上锁lock.release()# 解锁 #同一时间允许一个进程上一把锁 就是Lock 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行(同步)的修改,没错,速度是慢了,但牺牲速…

一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代码当做参数传给解释器的代码去执行,即所有的线程要想运行自己的任务,…

在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lock Rlock Semaphore Event Condition 用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题 Lock & RLock:互斥锁 用来保证多线程访问共享变量的问题 Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时拥有. E…

我想大家都知道python的gil限制,记得刚玩python那会,知道了有pypy和Cpython这样的解释器,当时听说是很猛,也就意味肯定是突破了gil的限制,最后经过多方面测试才知道,还是那德行…. 如果你的应用英语那种cpu密集运算的,p大部分情况都推荐使用多进程. 有些扯远了,我个人很喜欢用gevent这种协程的框架,但是不是所有的模块都可以这种用户态的线程… 不得已会用threading… 常用的模块一般都附带线程安全的问题.. 但是如果你自己的扩展模块,有时候会遇到线程安全,也就是线…

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp…

同步锁/互斥锁 (Lock) import time import threading def sub(): global num #在每个线程中都获取这个全局变量 #num-=1 temp=num time.sleep(0.1) num =temp-1 # 对此公共变量进行-1操作 num = 100 #设定一个共享变量 thread_list = [] for i in range(100): t = threading.Thread(target=sub) t.start() thread…

GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代…

Python多线程/event 多线程-threading python的thread模块是⽐较底层的模块, python的threading模块是对thread做了⼀些包装的, 可以更加⽅便的被使⽤1. 使⽤threading模块 单线程执⾏ import time def saySorry(): print("亲爱的, 我错了, 我能吃饭了吗? ") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(…

Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程…

理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c…