原文请看:http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/15/2398060.html 前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题,并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题. 让我们考虑更复杂的一种场景:产品是各不相同的.这时只记录一个数量就不够了,还需要记录每个产品的细节.很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来. Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先…

Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th…

python语言以容易入门,适合应用开发,编程简洁,第三方库多等等诸多优点,并吸引广大编程爱好者.但是也存在一个被熟知的性能瓶颈:python解释器引入GIL锁以后,多CPU场景下,也不再是并行方式运行,甚至比串行性能更差.注定这门语言在某些方面是有天花板的,对于一些并行要求高的系统,python可能不再成为首选,甚至是完全不考虑.但是事情也并不是绝对悲观的,我们已经看到有一大批人正在致力优化这个特性,新版本较老版本也有了一定改进,一些核心模块我们也可以选用其它模块开发等等措施. 1.pytho…

一般情况下,我们可以将某项操作分发给任意线程来执行,但有的操作确实对于执行的线程是有要求的,最为典型的场景就是:GUI针对UI元素的操作必须在UI主线程中执行.将指定的操作分发给指定线程进行执行的需求可以通过同步上下文(SynchronizationContext)来实现.你可能从来没有使用过SynchronizationContext,但是在基于Task的异步编程中,它却总是默默存在.今天我们就来认识一下这个SynchronizationContext对象. 目录 一.从一个GUI的例子谈起…

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的 类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg…

python 并发编程 多进程 队列 python 并发编程 多进程 生产者消费者模型介绍 python 并发编程 多进程 生产者消费者模型总结 python 并发编程 多进程 JoinableQueue…

摘录python核心编程 一般的,多线程代码中,总有一些特定的函数或者代码块不希望(或不应该)被多个线程同时执行(比如两个线程运行的顺序发生变化,就可能造成代码的执行轨迹或者行为不相同,或者产生不一致的数据),比如修改数据库.更新文件或其他会产生竞态条件的类似情况.此时就需要同步了. 同步:任意数量的线程可以访问临界区的代码,但在给定的时刻又只有一个线程可以通过时. 这里介绍两个基本的同步类型原语:锁/互斥.信号量 锁 锁有两种状态:锁定和未锁定.与之对应的是两个函数:获得锁和释放锁. 当多线程…

问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1.很容易写出这样的代码: # encoding: UTF-8import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) num = num+1 msg = self.name…

这篇文章写的很棒http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是…

线程和Python 本节主要记录如何在 Python 中使用线程,其中包括全局解释器锁对线程的限制和对应的学习脚本. 全局解释器锁 Python 代码的执行是由 Python 虚拟机(又叫解释器主循环)进行控制的. 对 Python 虚拟机的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的.步骤为: 设置 GIL: 切换进一个线程去运行: 执行下面操作之一: a. 指定数量的字节代码指令: b. 线程主动让出控制权(可以调用 time.sleep(0) 来完成). 把线程设置回睡眠状态(切换出线程): 解锁…

  系列文章目录地址: .NET面试题解析(00)-开篇来谈谈面试 & 系列文章索引 关于线程的知识点其实是很多的,比如多线程编程.线程上下文.异步编程.线程同步构造.GUI的跨线程访问等等,本文只是从常见面试题的角度(也是开发过程中常用)去深入浅出线程相关的知识.如果想要系统的学习多线程,没有捷径的,也不要偷懒,还是去看专业书籍的比较好. 常见面试题目: 1. 描述线程与进程的区别? 2. 为什么GUI不支持跨线程访问控件?一般如何解决这个问题? 3. 简述后台线程和前台线程的区别? 4. 说…

http://www.cnblogs.com/anding/p/5301754.html 系列文章目录地址: .NET面试题解析(00)-开篇来谈谈面试 & 系列文章索引 关于线程的知识点其实是很多的,比如多线程编程.线程上下文.异步编程.线程同步构造.GUI的跨线程访问等等,本文只是从常见面试题的角度(也是开发过程中常用)去深入浅出线程相关的知识.如果想要系统的学习多线程,没有捷径的,也不要偷懒,还是去看专业书籍的比较好. 常见面试题目: 1. 描述线程与进程的区别? 2. 为什么GUI不支持…

多线程编程 在多线程(multithreaded,MT)出现之前,计算机程序的执行都是由单个步骤序列组成的,该序列组合在主机的CPU中按照同步顺序执行.无论是任务本身需要按照步骤顺序执行,还是整个过程实际上包含了多个子任务,都需要按照既定顺序方式执行.那么,如果这些子任务相互独立,没有因果关系呢,我们是不是考虑要让这些独立的任务同时进行呢?这种并行处理方式可以显著地提高整个任务的性能.这就是多线程编程. 由以上我们可以推测一下,多线程编程针对具有如下特点的编程任务是非常理想的:本质上是异步的:需…

  一．线程间数据通信 系统从进程的地址空间中分配内存给线程栈使用.新线程与创建它的线程在相同的进程上下文中运行.因此,新线程可以访问进程内核对象的所有句柄.进程中的所有内存以及同一个进程中其他所有线程的栈.这样一来,同一个进程中的多个线程可以很容易的相互通信. 到目前为止,将数据从一个线程传到另一个线程的惟一方法是在创建线程时传递给新线程一个指针参数(LPVOID lpParam).参数lpParam为LPVOID指针类型,我们可在其中存储普通的数值(size为平台地址总线宽度),也可以存放指…

一.Python中的上下文管理器(contextlib模块) 上下文管理器的任务是:代码块执行前准备,代码块执行后收拾 1.如何使用上下文管理器: 如何打开一个文件,并写入"hello world" filename="my.txt" mode="w" f=open(filename,mode) f.write("hello world") f.close() 当发生异常时(如磁盘写满),就没有机会执行第5行.当然,我们可以采…

摘录python核心编程 本例中演示生产者-消费者模型:商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中.生产商品中的时间是不确定的,同样消费者消费商品的时间也是不确定的. 使用queue模块(python2.x版本中,叫Queue)来提供线程间通信的机制,从而让线程之间可以分享数据.具体而言,就是创建一个队列,让生产者(线程)在其中放入新的商品,而消费者(线程)消费这些商品. 下表是queue模块的部分属性: 属性 描述 queue模块的类 Queue(maxsize=0) 创建一…

一.锁 1.锁的概念   线程安全问题的产生是因为多个线程并发访问共享数据造成的,如果能将多个线程对共享数据的并发访问改为串行访问,即一个共享数据同一时刻只能被一个线程访问,就可以避免线程安全问题.锁正是基于这种思路实现的一种线程同步机制.   在对共享数据加锁后,每个线程在访问共享数据时必须先申请相应的锁.一旦获得锁后,就可以访问共享数据,并且一个锁同一时刻只能被一个线程持有,这意味着获得锁后不会有其他线程再访问共享数据.访问共享数据结束后线程必须释放锁.锁的持有线程在其获得锁之后和释放锁之前…

Thread 模块 *注:在实际使用过程中不建议使用 thread 进行多线程编程,本文档只为学习(或熟悉)多线程使用. Thread 模块除了派生线程外,还提供了基本的同步数据结构,称为锁对象(lock object,也叫原语锁.互斥锁.互斥和二进制信号量). 常用线程函数以及 LockType 锁对象的方法: 函数/方法 描述 thread 模块的函数   start_new_thread(function, args, kwargs=None) 派生一个新的线程,使用给定的 args 和可…

1.线程锁可以嵌套 在多线程编程中,要执行synchronized块: 必须首先获得指定对象的锁 Java的线程锁是可重入的锁.对同一个对象,同一个线程,可以多次获取他的锁,即同一把锁可以嵌套.如以下代码 public void add(int m){ synchronized (lock){ this.value += m; another(m); } } public void addAnother(int m){ synchronized (lock){ this.another += m…

互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题. 可以认为Cond…

进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  …

一:线程queu作用 Python中,queue是线程间最常用的交换数据的形式. 队列两个作用:一个是解耦,一个是提高效率 二:语法 1)队列的类 class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 优先级队列的构造函数.maxsize可以放置在队列中的项的最大个数.…

本文主要介绍如何在python中使用线程. 全局解释器锁: python代码的执行是由python虚拟机(又名解释器主循环)进行控制的.python中,主循环中同时只能有一个控制线程在执行,就像单核CPU系统中的多线程一样——内存中可以有很多程序,但是在任意给定时刻只有有一个程序在执行.同理,虽然python解释器中可以运行多个线程,但是在任意给定的时刻,只能有一个线程被解释器执行. 上述对python解释器的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的.这个锁的核心作用就是用来保证同时只有能一个线程运…

多线程实践 前面的一些文章和脚本都是只能做学习多线程的原理使用,实际上什么有用的事情也没有做.接下来进行多线程的实践,看一看在实际项目中是怎么使用多线程的. 图书排名示例 Bookrank.py: 该脚本通过单线程进行下载图书排名信息的调用 ​ from atexit import register from re import compile from threading import Thread from time import sleep, ctime import requests ​…

Python语言本身是支持多线程的,不像PHP语言. 下面的例子是多个线程做同一批任务,任务总是有task_num个,每次线程做一个任务(print),做完后继续取任务,直到所有任务完成为止. #coding:utf-8 import threading start_task = 0 task_num = 10000 mu = threading.Lock() ###通过工厂方法获取一个新的锁对象 class MyThread(threading.Thread): ###类MyThread继承基…

上一篇博客学习了如何简单的使用多线程.其实普通的多线程确实很简单,但是一个安全的高效的多线程却不那么简单.所以很多时候不正确的使用多线程反倒会影响程序的性能. 下面先看一个例子 : class Program { ; static void Main(string[] args) { Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); //开始计时 stopWatch.Start(); ThreadStart threadStart = new ThreadStart(…

wait和notify synchronized解决了多线程竞争的问题 我们可以在synchronized块中安全的对一个变量进行修改,但是它没有解决多线程协调的问题. 例如设计一个TaskQueue,预期效果:线程1通过addTask()不断往队列中添加任务,而线程2可以调用getTask()从队列中获取任务 class TaskQueue{ Queue<String> queue = new LinkedList<>(); public synchronized void ad…

1.Java使用synchronized对一个方法进行加锁 class Counter{ int count = 0; public synchronized void add(int n){ count += n; } public synchronized void dec(int n){ count -= n; } public int get(){//读取一个int类型是原子操作,不需要同步 return count; } } class AddThread extends Thread…

1.线程安全问题 多个线程同时运行,线程调度由操作系统决定,程序本身无法决定 如果多个线程同时读写共享变量,就可能出现问题 class AddThread extends Thread{ public void run(){ for(int i=0;i<Main.LOOP;i++){ Main.count += 1; } } } class DecThread extends Thread{ public void run(){ for(int i=0;i<Main.LOOP;i++){ Ma…

单线程和多线程执行对比 本章使用递归求斐波那契.阶乘与累加函数的执行来对比单线程与多线程: 斐波那契.阶乘与累加(mtfacfib.py): ​ import threading from time import sleep, ctime ​ class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args, name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self…