Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution. Example: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2…

The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A, B, C, D of integer values, compute how many quadruplet (a, b, c, d) ∈ A × B × C × D are such that a + b + c + d = . In the following, we assume that all lists have the same size n. Inp…

题意:每片雪花有六瓣,给出n片雪花,六瓣花瓣的长度按顺时针或逆时针给出,判断其中有没有相同的雪花(六瓣花瓣的长度相同) 思路:如果直接遍历会超时,我试过.这里要用哈希表,哈希表的关键码key用六瓣花瓣的长度的和取余一个数得到,表中为雪花的存储位置address(即在snowflakes数组中的位置) 代码: #include<iostream> #include<vector> using namespace std; const int maxn=100000+100;//雪花最…

一. 题目 1. Two SumTotal Accepted: 241484 Total Submissions: 1005339 Difficulty: Easy Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solutio…

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution. Example:Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 +…

Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2. Please note that…

[题目链接] http://poj.org/problem?id=2785 [题目大意] 给出四个数组,从每个数组中选出一个数,使得四个数相加为0,求方案数 [题解] 将a+b存入哈希表,反查-c-d [代码] #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int N=4500,mod=1<<22; int n,a[N],b[N],c[…

1. 题目 1.1 英文题目 Given an array of integers nums and an integer target, return indices of the two numbers such that they add up to target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice. You c…

BKDRHASH是一种字符哈希算法,像BKDRHash,APHash.DJBHash,JSHash,RSHash.SDBMHash.PJWHash.ELFHash等等,这些都是比較经典的,通过http://blog.csdn.net/wanglx_/article/details/40300363(字符串哈希函数)这篇文章,我们可知道,BKDRHash是比較好的一个获取哈希值的方法.以下就解说这个BKDRHash函数是怎样推导实现的. 当我看到BKDRHash的代码时.不禁就疑惑了.这里面有个常…

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso BasicHashTable的辅助方法 这里介绍的是一些用来对哈希表进行一些基本的哈希操作的函数. randomIndex(uintptr_t i) const方法 randomIndex(uintptr_t i…

Snowflake Snow Snowflakes Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 27312   Accepted: 7213 题目链接:http://poj.org/problem?id=3349 Description You may have heard that no two snowflakes are alike. Your task is to write a program to dete…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! HASH 哈希表(hash table)是从一个集合A到另一个集合B的映射(mapping).映射是一种对应关系,而且集合A的某个元素只能对应集合B中的一个元素.但反过来,集合B中的一个元素可能对应多个集合A中的元素.如果B中的元素只能对应A中的一个元素,这样的映射被称为一一映射.这样的对应关系在现实生活中很常见,比如: A  -> B 人 -> 身份证号 日期 -> 星…

Negative and Positive (NP) Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 2177    Accepted Submission(s): 556 Problem Description When given an array (a0,a1,a2,⋯an−1) and an integer K, you are…

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10711   Accepted: 3182 Description Farmer John's N cows (1 ≤ N ≤ 100,000) share many similarities. In fact, FJ has been able to narrow down the list of features shared by his cows to a list…

查找的效率与比较次数密切相关.基于比较的程序,运算效率是比较低的.比如平时可以通过indexOf查找一个数据.但这是一个基于比较的一个实现.如果是淘宝那样有上亿个商品,那么用indeOf 来查数据就会性能非常差. 对一个在哈希表中的数据的访问过程是迅速有效的,通过散列函数,哈希表中的元素的key经常是唯一的,数据元素将被更快地定位. 最近学习了散列表(哈希表),参考这篇文章https://blog.csdn.net/zouchunlaigo1988/article/details/7163920…

图书管理 题目描述 图书管理是一件十分繁杂的工作,在一个图书馆中每天都会有许多新书加入.为了更方便的管理图书(以便于帮助想要借书的客人快速查找他们是否有他们所需要的书),我们需要设计一个图书查找系统. 该系统需要支持 2 种操作: add(s) 表示新加入一本书名为 s 的图书. find(s) 表示查询是否存在一本书名为 s 的图书. 输入格式 第一行包括一个正整数 n,表示操作数. 以下 n 行,每行给出 2 种操作中的某一个指令条,指令格式为: add s find s 在书名 s 与指令…

原理 介绍 哈希表(Hash table,也叫散列表), 是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 哈希表hash table(key,value) 的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里. 而当使…

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提…

转载: C# Hashtable源码剖析 源代码版本为 .NET Framework 4.6.1 本系列持续更新,敬请关注 有投入,有产出. Hashtable实现一个哈希表(也叫散列表),将键映射到相应的值.任何非 null 对象都可以用作键. 哈希表的实现比较复杂,最好先了解一下相关的方法和概念. (注:非基础性,主要涉及Hashtable的实现原理) 水平有限,若有不对之处,望指正. 哈希表的概念 哈希表是根据关键码值进行访问的数据结构,它是通过把关键码值映射到表中对应的一个位置来访问记录…

集合的基本信息: System.Collections命名空间包含接口和类,这些接口和类定义各种对象(如列表.队列.位组数.哈希表和字典)的集合. System.Collections.Generic命名空间包含定义泛型集合的集合和类,泛型集合允许用户创建强类型集合,它能提供比非泛型强类型集合更好的类型安全性和性能. System.Collections.Specialized命名空间包含专用的和强类型的集合,例如,链接的列表词典.位向量以及只包含字符串的集合. 常用的集合为ArrayList类…

查找的效率与比较次数密切相关.基于比较的程序,运算效率是比较低的.比如平时可以通过indexOf查找一个数据.但这是一个基于比较的一个实现.如果是淘宝那样有上亿个商品,那么用indeOf 来查数据就会性能非常差. 对一个在哈希表中的数据的访问过程是迅速有效的,通过散列函数,哈希表中的元素的key经常是唯一的,数据元素将被更快地定位. 最近学习了散列表(哈希表),参考这篇文章https://blog.csdn.net/zouchunlaigo1988/article/details/7163920…

给nlog2n随便过的跪了,不得已弄了个哈希表伪装成nlogn(当然随便卡,好孩子不要学)…… 不过为啥哈希表的大小开小点就RE啊……?必须得超过数据范围一大截才行……谜 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; int f,c; inline void R(int &x){ c=0;f=1; for(;c<'0'||c>'9';c=getc…

求树上点权积为立方数的路径数. 显然,分解质因数后,若所有的质因子出现的次数都%3==0,则该数是立方数. 于是在模意义下暴力统计即可. 当然,为了不MLE/TLE,我们不能存一个30长度的数组,而要压成一个long long. 存储状态用map即可,貌似哈希表可以随便卡掉……? 手动开栈……当然这样有可能MLE,所以还得改一些BFS…… <法一>map: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #in…

引用题解:http://hzwer.com/5153.html 当然,二分可以换成哈希表. #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; #define MOD 2501 typedef unsigned long long ull; const ull seed1=3659,seed2=1789; ull sum[51][51],sum2[51][51],v[MOD…

搬讲义~搬讲义~ 折半搜索感觉每次都是打暴力时用的啊2333,主要是用于降次··当复杂度为指数级别时用折半可以减少大量复杂度··其实专门考折半的例题并不多···一般都是中途的一个小优化··· 然后折半搜索常常与哈希表一起使用··尤其是遇到方程类的问题时··· 哈希表就不说了吧···毕竟比较简单···不懂得看下面题的代码就行了,一道折半与哈希表联合运用的经典方程模型题··· Description Given S, a set of integers, find the largest d suc…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3349 题意:雪花有6个瓣,有n个雪花,输入每个雪花的瓣长,判断是否有一模一样的雪花(通过旋转或翻转最终一样,即瓣长对应相等).如果前面的雪花判断出有重复,则不需对后续的进行操作. 题解:直接将花瓣存在二维数组里面,然后每次新输入一个,再对之前的进行遍历判重.但是这种做法很低效,遍历花了很多时间.所以用哈希表,可直接访问是否存在重复,如果不重复,则用一维数组将雪花存起来(数组包含在结构体里),并将其"挂"在相应的哈希值(k…

树的结构说得差不多了,现在我们来说说一种数据结构叫做哈希表(hash table),哈希表有是干什么用的呢?我们知道树的操作的时间复杂度通常为O(logN),那有没有更快的数据结构?当然有,那就是哈希表: 1.哈希表简介 哈希表(hash table)是一种数据结构,提供很快速的插入和查找操作(有的时候甚至删除操作也是),时间复杂度为O(1),对比时间复杂度就可以知道哈希表比树的效率快得多,并且哈希表的实现也相对容易,然而没有任何一种数据结构是完美的,哈希表也是:哈希表最大的缺陷就是基于数组,因…

题目传送门 题意:5个集合,每个集合最多200个数字,问是否每个集合挑一个数加起来和为0. 分析:显然n^5的程序果断超时,甚至n^3logn的二分也过不了.想n^3的方法,既然判断有没有,那么可以将两个两个的集合合并成两个大集合,再枚举最后一个集合,两个大集合排完序之后一个指针从开头最小开始,另一个从最大的开始,>0,大指针往左移,<0,小指针往右移,那么可以在线性时间求解,这贪心方法很巧妙! 另一种做法算是暴力+优化了,哈希表储存一个两个集合合并后大集合的数字,n^3暴力询问是否哈希表内存…

由于m很大,所以不能使用DP. 注意到n≤30,直接暴力2^n会TLE. 所以,将砝码平均分成两份,对一份进行一次暴力,用哈希表存下可能的结果. 对下一份再进行一次暴力,在哈希表中搜索剩余的砝码重量是否存在,若存在则更新答案. 输出最小答案即可. Program CODEVS2144; ; maxh=; ..maxn] of longint; n,i,ans:longint; m:int64; h:..maxh,..] of longint; procedure insert(x,y:longi…

Hash Table基础 哈希表(Hash Table)是常用的数据结构,其运用哈希函数(hash function)实现映射,内部使用开放定址.拉链法等方式解决哈希冲突,使得读写时间复杂度平均为O(1). HashMap(std::unordered_map).HashSet(std::unordered_set)的原理与Hash Table一样,它们的用途广泛.用法灵活,接下来侧重于介绍它们的应用. 相关LeetCode题: 706. Design HashMap  题解  705. Des…