Python 装饰器的基本概念和应用 代码编写要遵循开放封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即: 封闭:已实现的功能代码块 开放:对扩展开发 装饰器是 Python 高阶函数的语法糖,可以为已经存在的对象添加额外的功能,比如: 引入日志 函数执行时间统计 执行函数前预备处理 执行函数后清理功能 权限校验等场景 缓存 Python 装饰器的基本实现 装饰器的例程: #!/usr/bin/env pytho…

1 装饰器 1.1装饰器定义 在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator). 1.2 装饰器分类 装饰器:函数装饰器,类装饰器,函数的装饰器,类的装饰器 装饰器:函数装饰函数,函数装饰类,类装饰函数,类装饰类(两者不是一一对应关系,其实我也不知道他们之间是什么样的对应关系) 一般而言,主要应用的是函数装饰函数 1.3 装饰器本质 本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. 在面向对象(OOP)的设计模式中,decorator被称为装饰模式.OOP的装饰模式…

一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么…

参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 一.冒泡算法实例: a = [32,5,22,41,7,31,12,102,74,37,9,25] 1.方法1: count = 0for i in range(len(a)): for j in range(len(a)-1): if a[j] > a…

python的装饰器本质是函数,为了不改变装饰目标函数内部代码而增加额外功能而存在 一.一般装饰函数实例: import datetime def func_name(func):#定义一个装饰函数,接受一个函数对象作为参数(也就是被装饰的函数) def wrap():#包装函数 print("Function name:%s"%(func.__name__)) func() #执行目标函数 return wrap #返回包装函数 @func_name #等于 func_time =…

def decorator(fn): def wrapper(): print("询价") fn() print("购买成功!") return wrapper def apple(): print("购买苹果") def orange(): print("购买橘子") def potato(): print("购买土豆") ap = decorator(apple) ap() ora = decorato…

一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么都…

装饰器的作用 装饰器用于装饰某个函数.方法或者类,它可以让这个函数执行之前或者执行之后做一些操作 手工实现一个装饰器 def outer(some_func): #装饰器 $1 def inner(): print("before some_func")$3 ret = some_func() $2 print('after some_func') $4 return inner def foo(): #被装饰的函数 print(1) decorator = outer(foo) #把…

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r…

一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于…

装饰器(函数) 1.函数作用域 2.高阶函数 把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式. 3.闭包  闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数. 在本质上,闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁如果一个内部函数里,对在外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数被认为是闭包closure闭包-函数+定义函数时的环境 def outer(): x=10 def inner(): #inner就是内部函数 print(x) #外部环境的一个变量…

装饰器 装饰器是用来处理其他函数的函数,主要作用是在不修改原有函数的情况下添加新的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 简单的装饰器 import time def show_time(f): def inner(): start = time.time() f() end = time.time() print('time: %s'%(end-start)) return inner @show_time def fun1(): print('hello') time.sleep(1) fu…

1.import time a.time.time() 获取到当前的时间,返回值为浮点型 import time print(time.time()) #1565422783.6497557 b.time.sleep() 让程序执行到这个位置暂停一会 import time start = time.time() time.sleep(0.5) print('hello world!') end = time.time() print(end - start) #0.50002861022949…

Python基础部分学完之后,在进入其OOP部分前,先理解一下其装饰器这种结构,其功能可类比于Java中的面向切面编程,下面参见具体实例: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn print '------------ 直接调 ----------- ' g = log(int) g(') # 只调不打印返回值 print '' ') # 又调又打印输出结果 print '…

装饰器可以修饰函数,同样,也可以修饰类 装饰器 def deco(func):    print('======>被修饰的')return func 装饰器装饰函数的方式,语法糖 @decodef test():    print("这是函数")接下来运行,不调用: 结果就是: ======>被修饰的 同样,装饰器装饰类的方式 @decoclass Test:    pass 运行得到 ======>被修饰的 发现,修饰函数和修饰类,是一样的! 因为,对于python…

前言: 装饰器用于装饰某些函数或者方法,或者类.可以在函数执行之前或者执行之后,执行一些自定义的操作. 1.定义:装饰器就是一个函数,为新定义的函数.把原函数嵌套到新函数里面.以后就可以在执行新函数的过程中,同时执行旧函数,实现自定义操作. 装饰器的语法: 2.应用装饰器:@符号 1.1  无参数的装饰器 #装饰器架构: def outter(func):     def inner():         print('hello world')         print('hello wor…

开放封闭原则:不改变调用方式与源代码上增加功能 ''' 1.不能修改被装饰对象(函数)的源代码(封闭) 2.不能更改被修饰对象(函数)的调用方式,且能达到增加功能的效果(开放) ''' 装饰器 # 把要被装饰的函数作为外层函数的参数通过闭包操作后返回一个替代版函数 # 被装饰的函数:fn # 外层函数:outer(func) outer(fn) => func = fn # 替代版函数: return inner: 原功能+新功能 def fn(): print("原有功能")…

如何返回被装饰函数的函数名及注释? 问题及实现 先看典型的装饰器: def wrapper(f):#装饰器函数,f是被装饰函数 def inner(*args,**kwargs): '''执行函数之前要做的''' r = f(*args,**kwargs) '''执行函数之后要做的''' return r return inner @wrapper def f(): '''被装饰函数的注释内容''' return 'F' f() print('注释内容:',f.__doc__)#返回函数注释 p…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值…

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

             python笔记 - day4-之装饰器 需求: 给f1~f100增加个log: def outer(): #定义增加的log print("log") def f1(): outer() #分别调用函数 print("F1") def f2(): outer() #分别调用函数 print("F2") def f100(): outer() #分别调用函数 print("F100") f1() f2…

装饰器(decorator) 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,…

一 装饰器decorator decorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为,简单地讲用来动态地扩展现有的功能.其实也就是其他语言中的AOP的概念,将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离. 二Python中的decorator python中的decorator通常为输入一个函数,经过装饰后返回另一个函数.  比较常用的功能一般使用decorator来实现,例如python自带的staticmethod和classmethod. 装饰器有两种形式: @…

装饰器 decorator 或者称为包装器,是对函数的一种包装. 它能使函数的功能得到扩充,而同时不用修改函数本身的代码. 它能够增加函数执行前.执行后的行为,而不需对调用函数的代码做任何改变. 下面用一个简单的例子介绍装饰器: # 函数hello,输出 hello + name 的字符串 def hello(name): return 'hello ' + name 下面,我们希望在每一个调用 hello 函数的时候,将输出的字符串用 <tag>包住 比如:hello john 变成 <…

python中的装饰器 装饰器是为了解决以下描述的问题而产生的方法 我们在已有的函数代码的基础上,想要动态的为这个函数增加功能而又不改变原函数的代码 例如有三个函数: def f1(x): return x def f2(x): return x*x def f3(x): return x*x*x 而我们想为这三个函数增加一个函数调用打印功能 类似print("call f1()") 如果我们直接修改的话,需要对每个函数的内部进行改写. 所以为了简化代码,我们可以使用python内置的…

函数是个对象,并且可以赋值给一个变量,通过变量也能调用该函数: >>> def now(): ... print('2017-12-28') ... >>> l = now >>> l() 2017-12-28 利用函数的_name_属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> l.__name__ 'now' 如果我们在调用函数now()前后自动打印日志,但又不允许修改now()…

装饰器本质上是一个python函数,它可以让其它函数在不需要任何代码改动的情况下增加额外的功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理,缓存,权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用. 原文:http://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html 概括的讲:装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能.…

今天学到了python的装饰器,感觉这个东西还是稍微有些复杂,所以记录下来,方便以后的查找.虽然标题是python 3.x的装饰器,但是我也没有怎么用过python 2.x,感觉上应该是和python 2.7在用法上差不多. 现在某个视频公司有一段代码,,代码的主要功能就是看电影. def watchfilm(): print('You are watching film now....') watchfil() 运行之后输出: You are watching film now.... 现在要…

装饰器 / Decorator 目录 关于闭包 装饰器的本质 语法糖 装饰器传入参数 1 关于闭包 / About Closure 装饰器其本质是一个闭包函数,为此首先理解闭包的含义. 闭包(Closure),又称词法闭包(Lexical Closure)或函数闭包(Function Closures),是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体,这种组合使用一种映射关…