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数据可视化：Echart中k图实现动态阈值报警及实时更新数据

1 目标 使用Echart的k图展现上下阈值,并且当真实值超过上阈值或低于下阈值时候,标红报警. 2 实现效果 如下:…

实时更新数据的jQuery图表插件DEMO演示

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-…

Qt之模型/视图（实时更新数据）

上两节简单介绍了Qt中对于模型/视图的编程,大部分助手里说的很清楚了,现在就开始实战部分吧! 在实际应用中,视图展示的数据往往并非一成不变的,那么如何实时更新成了一个很重要的问题!功能:(1)添加委托(进度条)(2)显示文件名称.大小.进度.速度.剩余时间.状态等.(3)可进行添加.更新.删除.清空等操作.(4)实时更新数据先看一个效果图: 委托(进度条):ProgressBarDelegate::ProgressBarDelegate(QObject *parent): QItemDelega…

seaborn线性关系数据可视化：时间线图|热图|结构化图表可视化

一.线性关系数据可视化lmplot( ) 表示对所统计的数据做散点图,并拟合一个一元线性回归关系. lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None,col_wrap=None, height=5, aspect=1,markers="o",     sharex=True,sharey=True, hue_order=None, col_order=None,row_order=None,legend=True…

实时更新数据，无需刷新：a,如何使用Turbolinks clearCache(), b Action Cable

视频: https://gorails.com/episodes/how-to-use-turbolinks-clearCache?autoplay=1 用途: 更方便的实时从服务器更新局部网页,在这页更新了一条记录的显示方式, 再打开的之前网页的相同位置或相同的功能模块显示也会同步更新. 把Turbolinks.clearCache(),比如放在你写的create.js.erb的第一行. 理解: 原代码写在gem中,它清除了JS behavior of a 302 redirect通过增加一行…

AJAX制作JSON格式的实时更新数据的方法

之前有写过这样的文章,但是出现了几个问题,第一,如果每秒都像数据库发送请求势必会造成服务器的压力过大,第二,如果使用JS的话,是不可以取得系统时间的,因为JS运行在客户端,所以只能取得客户端时间, 如此的话,就需要在后台计算好时间差,然后前台得到时间差进行倒计时计算,并且更新数据 JS代码如下: ; var ballNum = ""; var flag = true; var timer_showCountDown = null; var leftTime; function show…

seaborn分布数据可视化：直方图|密度图|散点图

系统自带的数据表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可,结果为一个DataFrame. print(sns.get_dataset_names()) #获取所有数据表名称 # ['anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flight…

数据可视化echart

刚接到这个一脸懵逼,到现在还算有点眉目,先上个图庆祝一下,哈哈,开心.... 最近没时间,等待更新..........…

数据可视化-D3js-展示古地理图和古地理坐标反算^_^gplates古地理坐标反算接口

在线演示 <!DOCTYPE html> <html> <head> <link type="image/png" rel="icon" href="//portal.gplates.org/static/img/GPlates-icon.png"> <meta charset="utf-8"> <style> path { stroke: blue; s…

[原创.数据可视化系列之十二]使用 nodejs通过async await建立同步数据抓取

做数据分析和可视化工作,最重要的一点就是数据抓取工作,之前使用Java和python都做过简单的数据抓取,感觉用的很不顺手. 后来用nodejs发现非常不错,通过js就可以进行数据抓取工作,类似jquery的方法进行数据分析和抽取,最关键的是,不用编译就可以放上去跑,能够快速应对网站变化.但是他的全部异步模式也是带来很多问题: 太多而回调会带来深入的嵌套,程序可读性不好. 循环当中嵌套异步的模式,如果需要抓取多个地址数据,并把数据进行拼合成一个文件的时候,你可能就会抓狂了,比较不好处理,因为都是…