poj 2945 trie树统计字符串出现次数】的更多相关文章

用记录附加信息的val数组记录次数即可. trie的原理:每个可能出现的字目给一个编号c,那么整个树就是一个c叉树 ch[u][c]表示 节点u走c边过去之后的节点 PS:trie树还有种动态写法,使用指针和动态分配内存代替了连续的ch数组,更加节省内存. Reference:http://blog.csdn.net/architect19/article/details/8966247 #include <cstdio> #include <cstring> #include &…
Find the Clones Time Limit: 5000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7704 Accepted: 2879 Description Doubleville, a small town in Texas, was attacked by the aliens. They have abducted some of the residents and taken them to the a spaceship orbi…
该算法用于将一组乱序的字符串反序列化到一个Trie树中,这个过程即可视为对字符串进行了一次排序. 还可以通过调用 GetFeatureString 将该 Trie 树重新序列化. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #ifndef bool # define bool char #endif #ifndef true # define #endif #ifndef false # defi…
在牛客网上看到一道题,感觉挺有趣,是用sql统计字符串出现的次数. 这里提供一种思路,比如统计字符串A中子串B的出现次数: SELECT (LENGTH(A) - LENGTH(REPLACE(A, B, ''))) / LENGTH(B) 题目传送门: https://www.nowcoder.com/practice/e3870bd5d6744109a902db43c105bd50?tpId=82&tqId=29819&tPage=1&rp=&ru=/ta/sql&am…
Phone List Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 26559 Accepted: 8000 Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let's say the phone catalogue li…
生无可恋 查RE查了一个多小时.. 原因是我N define的是250500 应该是500500!!!!!!!!! 身败名裂,已无颜面对众人.. 吐槽完了 我们来说思路... 思路: 判有向图能否形成欧拉路 但是他给的是string,怎么转化成int呢? trie树! 这东西有多么优美我就不说了... 反正写起来不难. 具体的请见代码吧 // by SiriusRen #include <bitset> #include <cstdio> #define N 500500 usin…
关键命令: :%s/pattern//gn 参数说明: % - 指明操作区间,%表示全文本:可以使用1,$或者行区间代替 s – substitute,表示替换 pattern - 要查找的字符串 // - 替代文本应该放在这里,两个斜杠中间没有任何字符表示无替代文本 g – Replace all occurences in the line. Without this argument, replacement occurs only for the first occurence in e…
输入 输入的第一行为一个正整数n.表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦).单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在同样的单词.此时应将其视作不同的单词.接下来的一行为一个正整数m.表示小Hi询问的次数,其后m行.每一行一个字符串.该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问. 输出 对于小Hi的每个询问.输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数. 例子输入 5 babaab babbbaaaa ab…
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct TrieNode_t { char data; short int end_flag;//字符串完全添加标志位 ]; } TrieNode; TrieNode root = { }; //添加字符串到树中 void InsertString(char a[], int len) { int i; TrieNode *p =…
Phone List Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25280   Accepted: 7678 Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let's say the phone catalogu…
本文使用压缩trie树实现字符串检索的功能.首先将字符串通过编码转化为二进制串,随后将二进制串插入到trie树中,在插入过程中同时实现压缩的功能. 字符编码采用Huffman,但最终测试发现不采用Huffman的方法不仅省下了编码时间,同时trie树的插入时间也有所减少. /** 程序主函数与编码 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "huffman.h&…
方法介绍 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高. Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每…
转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…
1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高. Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每个节点的所…
查找(二) 散列表 散列表是普通数组概念的推广.由于对普通数组可以直接寻址,使得能在O(1)时间内访问数组中的任意位置.在散列表中,不是直接把关键字作为数组的下标,而是根据关键字计算出相应的下标. 使用散列的查找算法分为两步.第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引. 我们需要面对两个或多个键都会散列到相同的索引值的情况.因此,第二步就是一个处理碰撞冲突的过程,由两种经典解决碰撞的方法:拉链法和线性探测法. 散列表是算法在时间和空间上作出权衡的经典例子. 如果没有内存限制,我们可以直接…
大数据处理--Trie树 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 1. 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 2. 从根节点到某一节点…
我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…
Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交叉. Trie树是一种非常重要的数据结构,它在信息检索,字符串匹配等领域有广泛的应用,同时,它也是很多算法和复杂数据结构的基础,如后缀树,AC自动机等. 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查…
查找(二) 散列表 散列表是普通数组概念的推广.因为对普通数组能够直接寻址,使得能在O(1)时间内訪问数组中的任何位置.在散列表中,不是直接把keyword作为数组的下标,而是依据keyword计算出对应的下标. 使用散列的查找算法分为两步.第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引. 我们须要面对两个或多个键都会散列到同样的索引值的情况.因此,第二步就是一个处理碰撞冲突的过程,由两种经典解决碰撞的方法:拉链法和线性探測法. 散列表是算法在时间和空间上作出权衡的经典样例. 假设没有内存限…
题目链接:http://poj.org/problem?id=2513 Colored Sticks Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 128000K Total Submissions:40949   Accepted: 10611 Description You are given a bunch of wooden sticks. Each endpoint of each stick is colored with some color. Is it…
今天这篇文章源于上周在工作中解决的一个实际问题,它是个比较普遍的问题,无论做什么开发,估计都有遇到过.具体是这样的,我们有一份高校的名单(2657个),需要从海量的文章标题中找到包含这些高校的标题,其实就是模糊查询(关注公众号 渡码, 回复关键词 trie 获取源码).对应的伪代码如下 selected_titles = [] for 标题 in 海量标题: for 高校 in 高校名单: if 标题.contains(高校): selected_titles.add(标题) break 如果是…
题目背景 滚粗了的HansBug在收拾旧英语书,然而他发现了什么奇妙的东西. 题目描述 udp2.T3如果遇到相同的字符串,输出后面的 蒟蒻HansBug在一本英语书里面找到了一个单词表,包含N个单词(每个单词内包含大小写字母).现在他想要找出某一段连续的单词内字典序最大的单词. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含两个正整数N.M,分别表示单词个数和询问个数. 接下来N行每行包含一个字符串,仅包含大小写字母,长度不超过15,表示一个单词. 再接下来M行每行包含两个整数x.y,表示求从第x到第y…
写在前面 Trie,又称字典树,是一种用于实现字符串快速检索的多叉树结构.Trie的每个结点都拥有若干字符指针,若在插入或检索字符串时扫描到一个字符c,就沿着当前节点的c这个字符指针,走向该指针指向的结点. 我的没有指针的版本理解:树上的每个结点都记录了两个信息,一是这个结点所代表的字符,二是这个字符是否是一个字符串的结尾 正文:Trie树的基本操作 一.建立一棵Trie树 1.初始化 一棵空Trie树仅包含一个根结点,这个根结点不代表任何字符 2.插入 当需要插入一个字符串S时,我们从根结点开…
字典树 (Trie) 用于存储字符串.树的每条边恰好表示一个字符,每个节点代表从根到该节点的路径所对应的字符串. 简介与操作实现可见蓝书P82~83. Trie字典树很好地利用了前缀,节省了很多空间. //先说明一下:本代码段的字符串d的下标都是从1开始 inline void insert(char *d)//向Trie树插入字符串d { ),now=,num; ;i<=l;++i) { num=d[i]-'a';//字符化为数字下标 if(!tree[now][num])//当前节点不存在该…
#1014 : Trie树 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进. 这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?” 身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字…
统计难题 Problem Description Ignatius近期遇到一个难题,老师交给他非常多单词(仅仅有小写字母组成,不会有反复的单词出现),如今老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).   Input 输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每一个提问都是一个字符串. 注意:本题仅仅有一组測试数据,处理到文件结束.  …
Trie树模板1字符串统计 我们首先来了解一下字典树,首先看一下一张字典树的图片 字典树就是一个可以高效存储.查找字符串的树,比如上面这个字典树就是存储abc,acb,bac的字典树. 1.插入操作(insert) 首先假设我们要再插入acd这个字符串,该怎么办呢? 很简单我们先从根节点遍历下来,当没找到某一个字符的时候,就增添一条路径,这时侯还得在最后的结点上面做一些标记,因为假设我们还有ab这个字符串,我们待会查找的时候他就不会知道这里还有一个字符串. 这就是完成查找操作的字典树. 2.查找…
题目链接:点击打开链接 Problem Description Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).   Input 输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串. 注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束…
涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得…
HDU   5687 Problem Description 度熊手上有一本神奇的字典,你可以在它里面做如下三个操作:  1.insert : 往神奇字典中插入一个单词  2.delete: 在神奇字典中删除所有前缀等于给定字符串的单词  3.search: 查询是否在神奇字典中有一个字符串的前缀等于给定的字符串 Input 这里仅有一组测试数据.第一行输入一个正整数N(1≤N≤100000),代表度熊对于字典的操作次数,接下来N行,每行包含两个字符串,中间中用空格隔开.第一个字符串代表了相关的…