1.1环境准备 1.2 Nested Loops Join 从上面的试验来看,nested loop jion基本上是没有限制的,可以支持所有的运算. 1.3 Hash Join 1.4 Merge Sort Join 待续.....…

Oracle 查询各表空间使用情况--完善篇 链接:http://blog.itpub.net/28602568/viewspace-1770577/ 标题: Oracle 查询各表空间使用情况--完善篇 作者:lōττéry©版权所有[文章允许转载,但必须以链接方式注明源地址,否则追究法律责任.] 前言 :   之前简单写过"Oracle 查询各个 “表空间/数据文件” 的空间使用比情况",当时只简单用到dba_data_file"总大小"与dba_free_sp…

1 排序合并连接SMJ Sort merge join 排序合并总结: 1 通常情况下,排序合并连接的效率远不如hash join,前者适用范围更广,hj只使用于等值连接,smj范围更广(<,>,>=,<=) 2 通常情况下,smj并不适合OLTP系统,排序操作是非常昂贵的操作, 2 嵌套循环连接NL 优化器会根据一定的规则来确定表T1,T2谁是驱动表,谁是被驱动表,驱动表用于外层循环,被驱动表用于内存循环,这里假设驱动表时T1,被驱动表时T2 目标sql中指定的谓词条件去访问T1…

平时在使用Oracle的时候,如果业务中的数据量激增.数据量变大,很有可能就会有表空间不足的情况,需要重点关注.今天我们分享下如何查看表空间的使用情况. 一.如何查看使用状况 我们废话不说,先直接贴上可以查询表空间使用状况的SQL SELECT a.tablespace_name 表空间名称, total 总计, total - free 已使用, free 空闲, round((total - free) / total * 100, 2) 使用占比FROM ( SELECT tablespa…

1. 排序合并连接(Sort Merge Join) 排序合并连接的执行过程如下所示: * 将每个行源的行按连接谓词列排序 * 然后合并两个已排序的行源,并返回生成的行源 例如: select * from employees d,departments t where d.department_id=t.department_id;访问机制如下:访问departments表并排序department_id列,访问employees表并排序department_id列,然后依次交替比较.归并.…

在ORACLE中,表连接方式主要有:内连接,外连接,自连接: 内连接: 这是最常用的连接查询 SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.ID=B.ID SELECT * FROM A JOIN B ON A.ID=B.ID SELECT *FROM A,B WHERE A.ID=B.ID 以上语句查询的结果一样的,都是内连接的使用场景. 外连接: LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL JOIN 在外连接查询时,需要明白,基表和匹配表,基表即全是记录显示的表…

◆Oracle查询用户表空间:select * from user_all_tables ◆Oracle查询所有函数和储存过程:select * from user_source ◆Oracle查询所有用户:select * from all_users.select * from dba_users ◆Oracle查看当前用户连接:select * from v$Session ◆Oracle查看当前用户权限:select * from session_privs ◆Oracle查看用户表空间…

在早期版本,Oracle提供的是nested-loop join,两表连接就相当于二重循环,假定两表分别有m行和n行       如果内循环是全表扫描,时间复杂度就是O(m*n)       如果内循环是索引扫描,时间复杂度就是O(m*㏒n)       而hash join的时间复杂度是O(m*n)       因此10g后,hash join成为缺省的连接方法              对于三种连接,我们都可以使用hint来强制让优化器走:use_hash,use_nl,use_merge …

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,…

执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACL…