ArcGIS支持MongoDB数据源 自从NoSQL推出之后,MongoDB就作为比较杰出的代表受到广大用户的推崇,当然,与之而来的大数据的讨论也非常激烈,GIS数据源向来都是以海量来计算,所以,GIS与大数据.GIS与NoSQL,ArcGIS与NoSQL就不谋而合了,其实在去年的Esri全球用户大会也有关于ArcGIS与MongoDB的相关PPT讲座. 在2012年5月份的Esri官方博客也提到了ArcGIS支持Plugin方式的MongoDB数据源 http://blogs.esri.com…

log4j.properties配置文件: log4j.rootLogger=INFO,db #使用log4j扩展支持JNDI数据源 log4j.appender.db=com.qdgswx.log4j.ds.JndiDSAppender log4j.appender.db.jndiName=wstjndi log4j.appender.db.BufferSize= log4j.appender.db.sql=insert into wx_log (openid,nsrsbh,logtype,c…

在我们之前.Net Framework的项目中,配置文件是WebConfig或AppcConfig文件,而当我们想要添加我们自定义的节点时,还需要在这个文件中的section中定义我们自定义的节点,这样的配置文件中的系统配置和我们自定义的配置耦合度也很高. 而在.Net Core中,配置系统改变了,它支持多种数据源,让配置文件变的不再单一化:json,xml,ini,memory,command, env 以下项目都是以控制台项目为基础 一.Json 1.要想加载json文件中的数据,就必须要安…

arcgis的mxd数据源(含矢量和影像)检查,和,检查是否为相对路径,自动保存为相对路径 ArcGIS10.0和ArcGIS10.2.2测试通过 下载地址:http://files.cnblogs.com/gisoracle/mxdcheck.rar 运行日志类似: 文件:F:\RS和GIS一体化\data\3.坐标系统\数据接边.mxd的图层:等高线修改,找不到矢量数据源文件:F:\RS和GIS一体化\data\3.坐标系统\数据接边.mxd的图层:等高线,找不到矢量数据源文件:F:\RS和…

原文:Visual Studio2015 .2017中如何支持MYSQL数据源 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ght886/article/details/80902457 Visual Studio默认只显示微软自己的SQL Server数据源,如下图所示: 如果想使用Mysql数据源,看下面的解决方法. 一.下载并安装下面的2个插件: 1:mysql-for-visualstudio-1.2.8.msi(如果选择comple…

Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析.SQL调度.SQL优化.查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速.OLAP分析引擎包括数据源连接.数据模型.智能查询路由.通用查询.加速查询等5大核心能力.今天就Quick BI的数据源连接能力,小编给大家作个详细介绍! 支持哪些数据源:支持24种数据源 数据源是Quick BI用于连接业务数据库的管理功能,是数据分析的基础准备工作.Quick BI数据源,仅做数据源连接.SQL任务解析及调度,所…

一.摘要 随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,OSS 等.那么从事数据分析的人员就面临着从多种多样的数据存储形式中提取数据而后进行多维分析,这将是一件非常具有挑战的事情.而Quick BI 作为新一代智能BI服务平台,恰好解决了这一难题,不仅支持多种结构化数据源的多维分析,也支持本地文件上传后的查询分析,同时还支持部分非结构化数据源的OLAP…

mongoskin 是让 Node.js 支持 MongoDB 的内嵌访问层.…

WebFlux 整合 Mongodb 前言 上一讲用 Map 数据结构内存式存储了数据.这样数据就不会持久化,本文我们用 MongoDB 来实现 WebFlux 对数据源的操作. 什么是 MongoDB ? 官网:https://www.mongodb.com/ MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库…

业务数据存储是业务系统最基本的构成,构建数据中台,就是要将这些数据集中起来放到一个有更强算力的地方集中处理,所以对于数据集成的能力是构建数据中台最基本要求: 从存储的发展历程来看,由于不同的业务场景需求,带来了数据存储的不同发展路径,在企业发展中随着业务规模的变化,也会选择不同的存储来支撑,所以每个企业一定会存在异构存储,如何将多源异构存储中的数据集成起来是企业做数据中台需要面临的一个巨大问题: 当然,目前行业内有很多人采用一些开源技术组件来实现,比如GitHub上的DataX.HData等,但…