在CAP理论中, 对partition tolerance分区容错性的解释一般指的是分布式网络中部分网络不可用时, 系统依然正常对外提供服务, 而传统的系统设计中往往将这个放在最后一位. 这篇文章对这个此进行了分析和重新定义, 并说明了在不同规模分布式系统中的重要性. The ‘CAP’ theorem is a hot topic in the design of distributed data storage systems. However, it’s often widely misu…
在CAP理论中,C代表一致性,A代表可用性(在一定时间内,用户的请求都会得到应答),P代表分区容错.这里分区容错到底是指数据上的多个备份还是说其它的 ? 我感觉分布式系统中,CAP理论应该是C和A存在不可同时满足, 既要保证高可用,又要保证强一致性,因为多个节点之间存在数据复制,所以要么保证强一致性,就不一定能在指定的时间内返回客户的请求, 要么保证高可用,但是各个节点的数据不一定是一致的. 但是和P有什么关系呢 ? 一个分布式系统里面,节点组成的网络本来应该是连通的.然而可能因为一些故障,使得…
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 3.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其…
任老师第一节主要讲了分布式系统实现时候面临的八个问题,布置的作业就是这个,查询CAP理论. 笔者初次接触分布式,所以本文主要是一个汇总. 一.CAP起源 CAP原本是一个猜想,2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的,他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性:一致性(consistency).可用性(Availability).分区容错(partition-tolerance)都需要的情景,然而这是不可能都实现的.之后在2003年的时候,Mit的Gilbert和Lync…
大约在五六年前,第一次接触到了当时已经是hot topic的NoSql.不过那个时候学的用的都是mysql,Nosql对于我而言还是新事物,并没有真正使用,只是不明觉厉.但是印象深刻的是这么一张图片(后来google到图片来自这里):     这张图片是讲数据库(包括传统的关系型数据库和NOSQL)与CAP理论的关系.由于并NoSql并没有实践经验,也没有去深入了解,对于CAP理论更是一知半解.因此,为什么某一款数据库被划分到哪一个阵营,并不清楚.     工作之后对MongoDB使用得比较多,…
总结: CAP指的是数据一致性.服务可用性.分区容错性:(这里的一致性指的是强一致性,又叫原子性或线性一致性:可用性指的是所有读写操作都要能终止,没有时延上的要求) 分布式系统中P是必选项:在P必选的前提下,工程实践中一致性有不同程度,可用性也有不同等级,在保证分区容错性的前提下,放宽约束后可以兼顾一致性和可用性,两者不是非此即彼: 延时是CAP理论中没考虑到的因素: 通过放松约束条件,我们可以实现在不同时间点满足CAP(此CAP非CAP定理中的CAP,如C替换为最终一致性) 引言 CAP是分布…
大约在五六年前,第一次接触到了当时已经是hot topic的NoSql.不过那个时候学的用的都是mysql,Nosql对于我而言还是新事物,并没有真正使用,只是不明觉厉.但是印象深刻的是这么一张图片(后来google到图片来自这里): 这张图片是讲数据库(包括传统的关系型数据库和NOSQL)与CAP理论的关系.由于并NoSql并没有实践经验,也没有去深入了解,对于CAP理论更是一知半解.因此,为什么某一款数据库被划分到哪一个阵营,并不清楚. 工作之后对MongoDB使用得比较多,有了一定的了解,…
CAP 理论是分布式系统设计中的一个重要理论,虽然它为系统设计提供了非常有用的依据,但是也带来了很多误解.本文将从 CAP 诞生的背景说起,然后对理论进行解释,最后对 CAP 在当前背景下的一些新理解进行分析,澄清一些对 CAP 的误解. CAP 理论诞生的背景 CAP 理论的是在"数据一致性 VS 可用性"的争论中产生.CAP 的作者 Brewer 在 90 年代的时候就开始研究基于集群的跨区域系统(实质上是早期的云计算),对于这类系统而言,系统可用性是首要目标,因此他们采用了缓存或…
一 CAP理论简述 CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础.     强一致性:等同于所有节点访问同一份最新的数据副本   可用性:每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果".一定时间指的是,在可以容忍的范围内返回结果,结果可以是成功或者失败.   分区容错性:理解为在存在网络分区的情况下,仍然可以接受请求(满足…
分布式CAP理论 来自wiki: 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:[1][2] 一致性(Consistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)(每次请求都能获取到非错的响应--但是不保证获取的数据为最新数据) 分区容错性(Partition tolerance)(以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系…