前言 上一篇文章我们讲了在pytest中测试用例的命名规则,那么在pytest中又是以怎样的顺序执行测试用例的呢? 在unittest框架中,默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行,顺序为:09.AZ.a~z,测试目录.测试模块.测试类.测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例. 而 pytest 中的用例执行顺序与unittest 是不一样的,pytest有默认的执行顺序,还可以自定义执行顺序. pytest 默认执行顺序 测试目录.测试模块,按照排序顺序执行 执行顺序如下: 同一…

当pytest要执行一个测试函数,这个测试函数还请求了fixture函数,那么这时候pytest就要先确定fixture的执行顺序了. 影响因素有三: scope,就是fixture函数的作用范围,比如scope='class'. dependencies,可能会存在fixture请求了别的fixture,所以产生了依赖关系,也要考虑进去. autouse,如果autouse=True,那么在作用范围内,这个fixture是最先调用的. 所以,像fixture函数或测试函数的名称.定义的位置.定…

Pytest执行的顺序 当pytest运行测试函数时,它会查看该测试函数中的参数,然后搜索与这些参数具有相同名称的fixture.一旦pytest找到这些对象,它就会运行这些fixture 影响执行顺序的因素 1. fixture方法的scope:fixture的使用范围 2. dependencies:可能会存在fixture请求了别的fixture,所以产生了依赖关系 3. autouse:如果多个fixture,其中一个autouse=True,那么这个fixture先执行 执行顺序: 单…

1.pytest介绍:基于unittest 之上的单元测试框架 1.1.自动发现测试模块和测试用例: unitest 需要添加用例,(泰斯特楼贷)加载器加载测试用例 pytest 只需要一条代码就可以 1.2.断言使用 assert + 表达: unitest 定义了所有的 断言方式 pytest  只需要使用一个关键字 assert + 表达式 就可以了,表达式为真则断言通过,表达式为假则断言失败 1.3.pytest 可以设置测试会话级.模块级.类级.函数级的 fixtures: 1.4.有…

之前看到fixture函数可以通过添加,params参数来实现参数化,后续看到了悠悠 的博客,可以通过@pytest.mark.parametrize来实现,现在做一个总结 实现方式一 通过params函数实现fixture的参数化 import pytest @pytest.fixture(params=[1,2,3]) def fixture_param(request): request.param print("\033[31;1m我是fixture_param,这是第%s次打印\033…

xUnit style 结构的 fixture用于初始化测试函数, pytest fixture是对传统的 xUnit 架构的setup/teardown功能的改进.pytest fixture为测试准备一个良好的测试环境,测试函数使用的每个 fixture通常有一个参数(以 fixture 命名),测试函数通过参数访问它们.本文将介绍pytest fixture的一些基本用法. @pytest.fixture import pytest @pytest.fixture() def login(…

前言 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢(虽然接口很快),pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式…

前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数.fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始状态.为批量测试提供数据源等等.fixture是pytest的精髓所在,类似unittest中setup/teardown,但是比它们要强大.灵活很多,它的优势是可以跨文件共享. 一.Pytest fixture 1.pytest fixture几个关键特性 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来…

前言 平常我们手工测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟.如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完,当项目非常紧急的时候, 我们会用测试人力成本换取时间成本,这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分,于是时间缩减一半.如果是十个人一起执行,1000个用例理论上只需100分钟就能完成,时间缩短到了1/10.大大节省的测试时间,为项目节省了时间成本. 同样道理,当我们测试用例非常多的时候,一条条执行,很显然会比较慢,那么如何让测试用例并行执行呢,这就是我们接下来要讲的pyt…

举例: import pytest order = [] @pytest.fixture(scope='session') def s1(): order.append("s1") @pytest.fixture(scope='module') def m1(): order.append('m1') @pytest.fixture() def f1(f3): order.append('f1') @pytest.fixture() def f3(): order.append('f3…