from sklearn import tree# 第一个简单的分类器features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]] #列表左边的变量代表水果的重量,右边的1代表表面光滑,0代表有疙瘩labels = [0, 0, 1, 1] #0代表苹果,1代表橘子clf = tree.DecisionTreeClassifier()clf = clf.fit(features, labels)print (clf.predict([155, 1]))…