作者 邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云 TKE 动态调度器与重调度器产品. 背景 原生 kubernetes 调度器只能基于资源的 resource request 进行调度,然而 Pod 的真实资源使用率,往往与其所申请资源的 request/limit 差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题: 集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于 resource request,却没有被调度更多的 Pod,这造成了比较大的资源浪费: 而集群中的另外一些节点,其资源的真实使用率事实上已经过载,却无法…

负载均衡集群企业级应用实战-LVS 实现基于LVS负载均衡集群的电商网站架构 背景:随着业务的发展,网站的访问量越来越大,网站访问量已经从原来的1000QPS,变为3000QPS,网站已经不堪重负,响应缓慢,面对此场景,单纯靠单台LNMP的架构已经无法承载更多的用户访问,此时需要用负载均衡技术,对网站容量进行扩充,来解决承载的问题.scale out? scale up? 总项目流程图,详见 http://www.cnblogs.com/along21/p/8000812.html LVS详解和…

一.概述 反向代理:以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器.[来自百度百科] nginx:作为反向代理服务的软件,配合哈希算法,具有负载均衡调度的作用.安装在反向代理服务器上. 二.配置 1.nginx配置: upstream epg { ip_hash; //IP哈希算法 server ; // server ; //配置实际提供HTTP服…

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/485 本文使用的go的源码15.7 这一次来讲讲基于信号式抢占式调度. 介绍 在 Go 的 1.14 版本之前抢占试调度都是基于协作的,需要自己主动的让出执行,但是这样是无法处理一些无法被抢占的边缘情况.例如:for 循环或者垃圾回收长时间占用线程,这些问题中的一部分直到 1.14 才被基于信号的抢占式调度解决. 下面我们通过一个例子来验证一下1.14 版本和 1.…

http upstream配置参数: ngx_http_upstream_module模块将多个服务器定义成服务器组,而由proxy_pass, fastcgi_pass等指令进行引用 upstream name { ... } 定义后端服务器组,会引入一个新的上下文:默认调度算法是wrr: Context: http upstream httpdsrvs { server ... server... ... } server address [parameters];#配置一个后端web服务器…

背景 上一期我们搭建了小米网站,随着业务的发展,网站的访问量越来越大,网站访问量已经从原来的1000QPS,变为3000QPS,网站已经不堪重负,响应缓慢,面对此场景,单纯靠单台LNMP的架构已经无法承载更多的用户访问,此时需要用负载均衡技术,对网站容量进行扩充,来解决承载的问题.scale out? scale up? 技术说明 集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能.可靠性.灵活性方面的相对较高的收益,其任务调度则是集群系统中的核心技术…

L7负载平衡 还有一种较为经常使用的负载平衡解决方式则是L7负载平衡.顾名思义,其主要通过OSI模型中的第七层应用层中的数据决定怎样分发负载. 在执行时.L7负载平衡server上的操作系统会将接收到的各个数据包组织成为用户请求,并依据在该请求中所包括的的数据来决定由哪个服务实例来对该请求进行处理.其执行流程图大致例如以下所看到的: 相较于L3/4负载平衡服务所使用的数据,L7负载平衡服务所使用的应用层数据更贴近服务本身,因此其具有更精确的负载平衡行为. 在前面对L3/4负载平衡的解说中我们已经…

基于DNS的负载平衡 OK,在了解了负载平衡系统的大致组成及使用方式之后.我们就来看看各种负载解决方式. 当前业界中所最常使用的负载平衡解决方式主要分为三种:基于DNS的负载平衡,L3/4负载平衡,也即是基于网络层的负载平衡,以及L7负载平衡,即基于应用层的负载平衡.在这些解决方式中,基于DNS的负载平衡是最简单的,也是最早出现的一种负载平衡解决方式. 当我们通过在浏览器的地址栏中键入域名来訪问某个站点时,浏览器将首先查找本地的DNS缓存是否拥有该域名所相应的IP地址. 假设有,那么浏览器将尝试…

上面有一篇文章说windows第七层负载均衡,这次讲讲第四层负载均衡 TCP/IP协议族,第七层是应用层,第四层是传输层.第四层负载均衡主要通过IP进行转化. 一些优秀的第四层负载均衡软件,速度可以接近硬件负载均衡的效率.当然,论速度还是人家硬件的快一点点,毕竟人家那价格摆在那里,一台F5,十几万,几十万,上百万不等. 第四层重与第七层相比:优秀就是速度快,能感知集群服务器的状态.缺点就是不能感知应用层软件的状态,比如IIS站点挂掉,但是如果服务器没有挂掉,转化流量用继续流入该服务器. 现在很多…

学号: 363 原创作品,转载请注明出处.本实验资源来源: https://github.com/mengning/linuxkernel/ 一. 实验环境配置 本次实验在实验楼完成: 在实验楼的终端下输入下面命令: cd LinuxKernel/linux- rm -rf mykernel patch -p1 < ../mykernel_for_linux3..4sc.patch make allnoconfig make qemu -kernel arch/x86/boot/bzImage…