Kafka 消费者解析

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一.消费者相关概念 1.1 消费组&消费者消费者: 消费者从订阅的主题消费消息,消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是__consumer_offsets的主题中消费者还可以将⾃⼰的偏移量存储到Zookeeper,需要设置offset.storage=zookeeper 推荐使⽤Kafka存储消费者的偏移量.因为Zookeeper不适合⾼并发. 消费组: 多个从同⼀个主题消费的消费者可以加⼊到⼀个消费组中消费组中的消费者共享group_id.配置方法:configs.put("g…

详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制

消费组组(Consumer group)可以说是kafka很有亮点的一个设计.传统的消息引擎处理模型主要有两种,队列模型,和发布-订阅模型. 队列模型:早期消息处理引擎就是按照队列模型设计的,所谓队列模型,跟队列数据结构类似,生产者产生消息,就是入队,消费者接收消息就是出队,并删除队列中数据,消息只能被消费一次.但这种模型有一个问题,那就是只能由一个消费者消费,无法直接让多个消费者消费数据.基于这个缺陷,后面又演化出发布-订阅模型. 发布-订阅模型:发布订阅模型中,多了一个主题.消费者会预先订阅…

Kafka设计解析（一）- Kafka背景及架构介绍

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…

Kafka深度解析

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…

Kafka深度解析（如何在producer中指定partition）（转）

原文链接:Kafka深度解析背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数据处理为什么要用消息系统解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到…

Kafka消费者APi

Kafka客户端从集群中消费消息,并透明地处理kafka集群中出现故障服务器,透明地调节适应集群中变化的数据分区.也和服务器交互,平衡均衡消费者. public class KafkaConsumer<K,V> extends Object implements Consumer<K,V> 消费者TCP长连接到broker来拉取消息.故障导致的消费者关闭失败,将会泄露这些连接,消费者不是线程安全的,可以查看更多关于Multi-threaded(多线程)处理的细节. 跨版本兼容性该…

Kafka设计解析（十三）Kafka消费组(consumer group)

转载自 huxihx,原文链接 Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的…