Jupyter lab 切换kernel

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基于jupyter lab搭建网页编程环境并添加自定义python kernel和matlab kernel以及plotly的使用

内容转载自我的博客目录说明 1. 创建虚拟环境jupyter 2. 安装nodejs(用于jupyterlab安装扩展) 3. 安装pip包 4. 使用jupyterlab 5. 配置jupyterlab 6. 开机自启jupyter 6. 开机自启和nohup运行 7. 添加其他python环境的kernel 8. 添加matlab的kernel 9. 使用frp内网穿透 10. VSCode连接jupyter 11. ssh连接jupyter在本地打开 12. matplotlib安装…

jupyter lab 报错

C:\Users\WQBin>jupyter lab [I :: kernels found [I :: No cio_test package found. [I ::45.137 LabApp] [nb_anacondacloud] enabled [I ::45.142 LabApp] [nb_conda] enabled [I ::45.245 LabApp] \u2713 nbpresent HTML export ENABLED [W ::45.245 LabApp] \u2717…

Jupyer Notebook, Jupyter Lab 虚拟环境配置

虚拟环境 conda create -n python36 python=3.6 使用以下命令激活: activate python36 Notebook 安装插件 conda install nb_conda 之后打开notebook jupyter notebook 新建中就会出现虚拟环境 Lab 在ipython中安装这个虚拟环境 python -m ipykernel install --name python36 之后打开lab jupyter lab 就可以发现多了一个kernel…

（数据科学学习手札95）elyra——jupyter lab最强插件

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我使用过的最强大的jupyter lab插件没有之一,因为它的核心功能就是帮助我们解决数据分析工作中非常重要的问题--搭建工作流. 图1 2 利用elyra搭建工作流在安装elyra插件集…

（数据科学学习手札95）elyra——jupyter lab平台最强插件集

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我使用过的最强大的jupyter lab插件没有之一,因为它的核心功能就是帮助我们解决数据分析工作中非常重要的问题--搭建工作流. 图1 2 利用elyra搭建工作流在安装elyra插件集…

这款拓展让你的jupyter lab更高效

有一段时间没有分享过有关jupyter lab的内容了,今天给大家介绍一款实用的jupyter lab插件,可以帮助我们打造更灵活易用的jupyter lab. 图1 这款拓展的名称叫做jlab-enhanced-cell-toolbar,安装它之后可以为原始的单元格cell增添一些快捷按钮和新功能,建议在jupyter lab3.0以上版本使用. 利用pip install jlab-enhanced-cell-toolbar完成安装之后,再次启动jupyter lab时,就会发现每个鼠标悬浮…

Anaconda+pycharm（jupyter lab）搭建环境

之前先是安装了pycharm,手动安装了python2.7和3.7版本,在pycharm里面使用alt+/手动下载包.后来想使用jupyter lab,手动下载包太麻烦且有版本管理的文艺,于是打算装Anaconda. anaconda里面集成了包括python在内的很多工具,该python包含了很多常用的包,例如numpy.sklearn等,我们在pycharm中配置后可以直接使用,非常方便. anaconda安装后即可以使用conda install XXX等命令,conda是一个包管理与环境…