DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families 标签(空格分隔): 论文 论文基本信息 会议: IEEE(2018 International Joint Conference on Neural Networks [IJCNN]A类会议) 单位:公司Deep Instinct Ltd(以色列的一家网络安全公司) 方法概述 数据:训练集7759 + 测试集2163=9922个恶意样本文件,测试集…
From Facial Parts Responses to Face Detection: A Deep Learning Approach ICCV 2015 从以上两张图就可以感受到本文所提方法的强大效果.Ok,那么我们不禁想问: 怎么做的?…
论文题目<3-D Deep Learning Approach for Remote Sensing Image Classification> 论文作者:Amina Ben Hamida, Alexandre Benoit , Patrick Lambert, and Chokri Ben Amar, Senior Member , IEEE 论文发表年份:2018 网络简称:3D-CNN 发表期刊:IEEE Transactions on geoscience and remote sen…
In this post, I review the literature on semantic segmentation. Most research on semantic segmentation use natural/real world image datasets. Although the results are not directly applicable to medical images, I review these papers because research o…
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址:https://arxiv.org/abs/1709.09930 Github: https://github.com/xh-liu/HydraPlus-Net 如有不准确或错误的地方,欢迎交流~ HP-Net是一个基于注意力机制(attention-based)的深度神经网络,将多层注意力机制图多向映射到不同的特征层. [HP-Net Adavantage] (1)模型能够从浅层到语义层捕获注意力:…
参考 1. PBA_paper; 2. github; 3. Berkeley_blog; 4. pabbeel_berkeley_EECS_homepage; 完…
前言引用 [1] End to End Learning for Self-Driving Cars从这里开始 [1.1] 这个是相关的博客:2016:DRL前沿之:End to End Learning for Self-Driving Cars [1.2] 其中提到的视频:GTC 2016: Self-Driving Car Demo, Roborace and Wrapping Up (part 11) 摘要 万事从摘要开始: We trained a convolutional neur…
 下面一文章就总结几点关键: 1.要学会观察,尤其是输入数据的特征提取时,看各输入数据和输出的关系,用绘图看! 2.训练后,看测试数据和训练数据误差,确定是否过拟合还是欠拟合: 3.欠拟合的话,说明模型不准确或者特征提取不够,对于特征提取不够问题,可以根据模型的反馈来看其和数据的相关性,如果相关系数是0,则放弃特征,如果过低,说明特征需要再次提炼! 4.用集成学习,bagging等通常可以获得更高的准确度! 5.缺失数据可以使用决策树回归进行预测! 转自:http://blog.csdn.net…
核心问题:如果每个用户只有一类数据,如何进行联邦学习? Felix X. Yu, , Ankit Singh Rawat, Aditya Krishna Menon, and Sanjiv Kumar. "Federated Learning with Only Positive Labels." (2020). 简述 在联邦学习中,如果每个用户节点上只有一类数据,那么在本地训练时会将任何数据映射到对应标签,此时使用分布式SGD或FedAvg算法学习分类器会导致整体学习失效.为了安全性…
本系列主要参考<Unity Shaders and Effects Cookbook>一书(感谢原书作者),同时会加上一点个人理解或拓展. 这里是本书所有的插图.这里是本书所需的代码和资源(当然你也可以从官网下载). ========================================== 分割线 ========================================== 这一次的工作非常简单,我们主要是为了了解Unity Shaders的基本工作原理. 准备工作 创建一…