P 算法与 K 算法 作者:Grey 原文地址: 博客园:P 算法与 K 算法 CSDN:P 算法与 K 算法 说明 P 算法和 K 算法主要用来解决最小生成树问题,即:不破坏连通性删掉某些边,使得整体的权重最小. 测评链接:牛客-最小生成树 K 算法 K 算法使用的核心数据结构是并查集,然后将边权值排序. 1)总是从权值最小的边开始考虑,依次考察权值依次变大的边 2)当前的边要么进入最小生成树的集合,要么丢弃 3)如果当前的边进入最小生成树的集合中不会形成环,就要当前边 4)如果当前的边进入最…
C++ with Machine Learning -K–nearest neighbors 我本想写C++与人工智能,但是转念一想,人工智能范围太大了,我根本介绍不完也没能力介绍完,所以还是取了他的子集.我想这应该是一个有关机器学习的系列文章,我会不定期更新文章,希望喜欢机器学习的朋友不宁赐教. 本系列特别之处是与一些实例相结合来系统的讲解有关机器学习的各种算法,由于能力和时间有限,不会向诸如Simon Haykin<<NEURAL NETWORKS>>等大块头详细的讲解某一个领…
连通分量就是一个各个顶点能互相达到的图 无向图的连通分量选取任意一个顶点使用DFS遍历即可,遍历完所有顶点所需的DFS的次数就是连通分量的数量 有向图的强连通分量由于是有向的[从A点开始DFS能访问到B点,但不一定能从B返回A],所以不能简单地认为遍历完顶点就行,这时只有选取正确的顶点顺序进行DFS才能得到正确的结果.有篇博客写得很好,安利一波:https://www.cnblogs.com/nullzx/p/6437926.html k 算法:通过取反图,然后DFS后序遍历[就是先遍历未被访问…
