【D3.JS结合Canvas实现直方图，散点图，等高线图，密度图】的更多相关文章

D3.JS结合Canvas实现直方图，散点图，等高线图，密度图

接触到D3.JS,感觉在图表方面实现的很好,于是深入了解了一下,想在项目中使用, 可是当看到DEMO时才发现,基本上所有的DEMO都是基于SVG,虽然D3.JS声称支持CANVAS,可并没有发现一例使用canvas的DEMO, 于是呼,自己开始研究,通过研究发现,使用起来还是很简单的.先上图,教程接下来更新: 直方图 等高线图 散点图 伪彩图 密度图…

Matplotlib学习---用seaborn画直方图，核密度图（histogram, kdeplot）

由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果.因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征.具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499. 还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图. 准备工作:先导入matplotlib,seaborn和numpy,然后创建一个图像和一个坐标轴 import numpy as np from matplotlib im…

【 D3.js 高级系列 — 10.0 】 思维导图

思维导图的节点具有层级关系和隶属关系,很像枝叶从树干伸展开来的形状.在前面讲解布局的时候,提到有五个布局是由层级布局扩展来的,其中的树状图(tree layout)和集群图(cluster layout)布局制作出来的图具有"树形".因此,可以凭借这两种布局来制作思维导图. 1. 构造思路 树状图布局,将一个具有层级关系的对象root转换成节点数组nodes时,情况如下.有一个root对象: { name: "node1", children: [ { name:…

【 D3.js 进阶系列 — 6.2 】 饼状图的拖拽

本文讲解稍微复杂一些的拖拽应用,即拖拽饼图的各部分. 在[入门 - 第 9.1 章]讲解了如何制作饼状图.饼状图的各部分是用具有宽度的弧线来表示的.在与用户进行交互的时候,如果每一部分都能拖拽,是很有趣的. 1.饼状图的绘制 与[入门 - 第 9.1 章]稍有有些不同,我们对饼状图的每一个区域都使用一个 g 标签将其包围起来,以便平移操作. var gAll = svg.append("g") .attr("transform","translate(&q…

【 D3.js 入门系列 --- 9.4 】 集群图的制作

本人的个人博客为: www.ourd3js.com csdn博客为: blog.csdn.net/lzhlzz 转载请注明出处,谢谢. 集群图( Cluster )通经常使用于表示包括与被包括关系. 如今我们给出数据.并将其可视化.数据的内容为:中国里包括的部分省份,省份里包括的部分城市. 我们讲数据文件写在一个 JSON 文件里,再用 D3 来读取. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.关于它的语法规则.请各位自行查询百度百科等.数据例…

d3.js实现柱形图，饼图以及折现图

饼图 var width = 500; var height = 500; //处理数据 var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ]; var pie = d3.layout.pie(); var piedata = pie(dataset); var svg = d3.select(".column") .append("svg") .attr("width", width) .attr("hei…

利用d3.js绘制雷达图

利用d3,js将数据可视化,能够做到数据与代码的分离.方便以后改动数据. 这次利用d3.js绘制了一个五维的雷达图.即将多个对象的五种属性在一张图上对照. 数据写入data.csv.数据类型写入type.csv文件. 效果例如以下图所看到的 源代码连接:http://download.csdn.net/detail/svap1/7358123 使用是仅仅需调用 radar()函数就可以.例如以下是測试页面代码. <!DOCTYPE html> <html> <head>…

Python图表数据可视化Seaborn：1. 风格| 分布数据可视化-直方图| 密度图| 散点图

conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma…

【 D3.js 进阶系列 — 5.0 】 直方图

直方图用于描写叙述概率分布,D3 提供了直方图的布局 Histogram 用于转换数据. 假设有数组 a = [10, 11, 11.5, 12.5, 13, 15, 19, 20 ],如今把10~20的数值范围分为5段,即: 10~12, 12~14, 14~16, 16~18, 18~20 那么数组 a 的各数值都落在这几段区域的哪一部分呢?经过计算,能够知道,这5段分别具有的元素个数为: 3, 2, 1, 0 , 2 将这个用图形展示出来的,就是直方图.好了,開始制作吧~ 1. 数据 首先…

d3.js多个x轴y轴canvas柱状图

最终效果图镇楼: 本文通过三个步骤来介绍d3.js. 1.简单的柱状图: 2.多个x轴的柱状图: 3.多个x轴.y轴的柱状图: 学习心得: d3.js入门相对比较困难,一旦掌握了核心思想,不断熟悉API,就可以做出很灵活.实用的图表. canvas中,d3帮我们计算好了每个图形的位置,我们再一个一个的画上即可. 不要担心代码看起来很多,一个一个的分析出来,就会发现其实还是有套路的. 一.简单图表 示意图: 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en&q…