12.kafka如何保证数据的不丢失 12.1生产者如何保证数据的不丢失 kafka的ack机制:在kafka发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到 如果是同步模式:ack机制能够保证数据的不丢失,如果ack设置为0,风险很大,一般不建议设置为0 producer.type=sync  request.required.acks=1 如果是异步模式:通过buffer来进行控制数据的发送,有两个值来进行控制,时间阈值与消息的数量阈值,如果buffer满了数据还…

目录 1.消息列队概述 1.1消息队列MQ 1.2AMQP和JMS 1.2.1AMQP 1.2.2JMS 1.2.3AMOP 与 JMS 区别 1.3消息队列产品 1.3.1 Kafka 1.3.2 RocketMQ 1.3.3RabbitMQ 1.4RabbitMQ 简单模式 工作模式 订阅模式 路由模式 通配符模式(主题模式) 2.安装及配置RabbitMQ 用户角色 3.python使用RabbitMQ 轮询消费模式 队列持久化 广播模式 1.消息列队概述 1.1消息队列MQ MQ全称为M…

人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 先给大家说声抱歉,最近一周都没有发文,有一些比较要紧重要的事需要处理. 今天正好得空,本来说准备写SpringIOC相关的东西,但是发现想要梳理一遍还是需要很多时间,所以我打算慢慢写,先把MQ给写了,再慢慢写其他相关的,毕竟偏理论的东西一遍要比较难写,像MQ这种偏实战的大家可以clone代码去玩一玩,还是比较方便的. 同时MQ也是Java进阶不必可少的技术栈之一,所以Java开发从业者对它是必须要了解的. 现在市面上有三种消息队列比较…

背景分析 消息队列这个类型的组件一直是非常重要的组件,当经过两家企业后我就很坚信这个结论了.队列这种东西,最广泛的作用还是在于解耦,宽泛一点的说,它可以将不同部门的工作内容进行有效的整合,基于一个约定好的格式,就可以两头互相不干扰的进行开发.可以说这个生产消费的思想不仅仅适用于程序也适用于非常多的地方.目前对于我看到的来说,kafka更多的还是做为一个数据源,数据桥梁的作用,不同业务之间的沟通.比如需要实时接入A部门的业务数据的话,就会有这样的手段:   落地到HDFS的数据会用来进行一些算法上…

1. Kafka介绍 l  Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成.是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目. l  Kafka最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源.2012年10月从Apache Incubator毕业.该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一.高通量.低等待的平台. l  Kafka是一个分布式消息队列:生产者.消费者的功能.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现. l  Kafka对…

3.kafka的架构模型 1.producer:消息的生产者,主要是用于生产消息的.主要是接入一些外部的数据源,从外部获取数据,比如说我们可以从flume获取数据,还可以通过ftp传入数据等,还可以通过kafka的API生产数据,通过push的方式,主动的将数据推送到kafka的topic当中去 2.topic:主题,里面是一类消息的抽象的集合,说白了这下面就是用来装各种数据的 3.paritition:消息的分区.为了解决数据保存的横向扩展的问题,所以将一个topic分为多个partition…

组里最近遇到一个问题,微软的Azure Service Bus Queue是否可靠?是否会出现丢失消息的情况? 具体缘由如下, 由于开发的产品是SaaS产品,为防止消息丢失,跨Module消息传递使用的是微软Azure消息队列(Service Bus Queue),但是出现一个问题,一个Module向Queue里发送消息,但另一个Module没有取到该消息.因为消息发送过程中并未有异常.所以大家怀疑,是否Azure Service Bus Queue不可靠,丢失了我们的一些消息? 官方的说法是,…

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消…

总结下kafka 高性能的几个关键点是: 1:使用批量处理的方式 去提升系统的吞吐能力 2:基于磁盘文件高性能的顺序读写的特性来设计存储结构 3:利用操作系统的PageCache 来缓存数据  减少IO 并提升读的性能 4:使用零拷贝的技术加速消费流程 如果遇到冲文件读出数据后在通过网络发送出去的场景,并且 这个过程中你不需要 对这些数据进行处理  那一定使用这个零拷贝的方法 可以有效的提升能力…

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