Pytest Fixture(二)】的更多相关文章

@pytest.fixture用法 1.导入pytest模块:import pytest 2.调用装饰器函数:@pytest.fixture(callable_or_scope=None,*args,scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None) scope=function(默认值),表示作用于每一个测试用例 scope=class,表示每一个类调用一次,一个类中可以有多个方法 scope=moudle,表示每一个.…
前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数.fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始状态.为批量测试提供数据源等等.fixture是pytest的精髓所在,类似unittest中setup/teardown,但是比它们要强大.灵活很多,它的优势是可以跨文件共享. 一.Pytest fixture 1.pytest fixture几个关键特性 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来…
命令行参数是根据命令行选项将不同的值传递给测试函数,比如平常在 cmd 执行”pytest —html=report.html”,这里面的”—html=report.html“就是从命令行传入的参数对应的参数名称是 html,参数值是 report.html conftest 配置参数首先需要在 conftest.py 添加命令行选项,命令行传入参数”—cmdopt“, 用例如果需要用到从命令行传入的参数,就调用 cmdopt函数: import pytest def pytest_addopt…
普通函数嗲用def one(): a="aaaaaaaaaaa" return a def test_one(): s=one() print (s) test_one() pytest函数之间调用 @pytest.fixture def one(): a="aaaaaaaaaaa" return a def test_one(one): s=one print (s)…
conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope="class") def class_auto(): print("") print("class-begin") yield print("class-end") test_autouse.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("class_auto") class…
@pytest.fixture有一个params参数,接受一个列表,列表中每个数据都可以作为用例的输入.也就说有多少数据,就会形成多少用例.如下面例子,就形成3条用例 test_parametrizing.py import pytest seq=["case1","case2","case3"] @pytest.fixture(scope="module",params=seq) def params(request): r…
上图是试验的目录结构 conftest.py:存放pytest fixture的文件 import uuid import pytest @pytest.fixture(scope="module") def test_module(): return "module"+str(uuid.uuid4()) @pytest.fixture(scope="class") def test_class(): return "class&quo…
xUnit style 结构的 fixture用于初始化测试函数, pytest fixture是对传统的 xUnit 架构的setup/teardown功能的改进.pytest fixture为测试准备一个良好的测试环境,测试函数使用的每个 fixture通常有一个参数(以 fixture 命名),测试函数通过参数访问它们.本文将介绍pytest fixture的一些基本用法. @pytest.fixture import pytest @pytest.fixture() def login(…
pytest的setup和teardown函数(曾被一家云计算面试官问到过). pytest提供了fixture函数用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作.与python自带的unitest测试框架中的setup.teardown类似,但是fixture函数对setup和teardown进行了很大的改进. fixture函数可以使用在测试函数中,测试类中,测试文件中以及整个测试工程中. fixture支持模块化,fixture可以相互嵌套 fixture支持参数化 fixture支持u…
pytest系列(一)中给大家介绍了pytest的特性,以及它的编写用例的简单至极. 那么在实际工作当中呢,我们要写的自动化用例会比较多,不会都放在一个py文件里. 如下图所示,我们编写的用例存放在不同的py文件当中. 当我们想只运行诸多py文当中的部分用例,怎么办呢? 比如自动化工作当中,选择test_a,test_33,test_000这3个用例来运行的话,如何过滤呢? pytest.mark一下 在pytest当中,先给用例打标记,在运行时,通过标记名来过滤测试用例. 步骤1:给用例打标签…